摘要：在高校进行思想政治教育的有效手段之一是在专业课程的教学中融入思政元素。文章以计算机组成原理课程为切入点,基于OBE教学理念进行专业知识传授与思想政治教育相融合的教学模式改革与实践。通过对该课程思政教学存在问题的分析,结合课程思政建设需求,将敬业精神和家国情怀等思政元素纳入课程的教学大纲、教学设计等各个方面,在保持课程教育性与专业性的基础上,充分发挥育人功能,从而促进高素质人才培养目标的实现。

摘要：动漫产业集群的发展标志着一个地区的经济及文化创意产业的综合实力。山西动漫产业集群的良性发展,体现了文化创意产业在山西经济结构调整的优化进程。山西动漫产业集群发展已取得了明显的成效,但剖析其发展模式仍发现动漫产业链存在着产业链的前端、中端、末端联系不紧密以及衍生产品开发未结合本省特色及营销环节滞后的问题。针对该问题,从政府的政策制定、企业的动漫产品经营、高校动漫人才培养三个方面提出对策,以期得到实际性解决方案。

摘要：在全球化浪潮的推动下,文化竞争力逐渐成为国家重要软实力。动漫作为当下全球文化领域交流广泛的媒介产品,在国与国之间的文化交流与传播中扮演着越来越重要的角色。在韩国政府对动漫产业的强力扶持、数字媒介技术的不断成熟、全球动画市场持续扩大的背景之下,韩国动画逐渐走出国门,在全球形成了一轮又一轮的“韩流”文化风潮,而亚洲地区是其文化传播的首要阵地,特别是拥有着全球最大动画市场的中国,引起了韩国动画从业者的注意。

摘要：人工智能技术对动画创作和传播生态的影响引起了学者们的普遍关注。当下,基于交互驱动、智能体(Agent)、知识驱动和脚本语言的人工智能动画技术已经得到了广泛应用。在未来,人工智能还将基于大数据和深度学习技术从选题策划、故事编写、美术设计和镜头运动等多方面介入动画片的生产流程。在动画传播方面,人工智能技术也将在用户分析、宣传策略和效果评估等方面建立智能化动画传播体系,以此降低传播成本并产生更大传播效益。

摘要：综观美国、日本等国的动画商业化道路,类型化是其必然途径,而西部片又是美国产量最多、影响最大、历史最久、形态特征最明显的类型电影之一,影响力已经涉及动画领域。当前中国动画电影的题材比较单一,类型化观念尚不明确,动画西部片的研究更是少之又少。本文分析了动画电影类型化的必然性,以及美国动画西部片与中国西部片的形态特征,探究中国西部自然人文景观与文化精神,力求探索中国动画西部片形成的可能。

摘要：基于树木实测数据,转化为迭代函数系统的IFS码,用Matlab软件分别实现合轴分枝树木和单轴分枝树木三维静动态可视化模拟系统,用于城市和园林等的规划与设计。以槐树和松树分别作为合轴分枝树木和单轴分枝树木的代表,提取树高、分枝数、分枝仰角、方位角、枝长等重要信息进行数据统计分析;将父枝(一级枝)和子枝(二级枝)的枝长粗细比、方位角、仰角等参数进行分析推导,得到迭代函数系统的IFS码,并计算出每个仿射变换相应的概率;最后再用Matlab软件进行编程,对其形态进行三维可视化静动态模拟。试验过程中,通过调整并改变树木的IFS码及相应的概率,可以对树木进行旋转、平移和缩放变换,并且呈现树木的多种形态(枯萎、修剪等)。研究的函数迭代系统方法在虚拟自然景观(山川、植物、云等)方面具有很广的应用,并且程序简单,仅通过对应的IFS码和对应的概率,即可在三维空间中再现不同自然景观的静动态。

摘要：对基于涡旋谐振环的人工磁导体(AMC)结构引入介质损耗,得到了一种"高吸波率"吸波体,实现了单一频点2 GHz下较强的窄带吸波;然后加载集总参数元件拓展吸波体的频带宽度,在低频超宽带1.7~2.2 GHz范围实现了90%以上的吸收率,并对其吸波机理进行了分析;最后将宽带吸波体敷设到开缝腔体内壁上抑制腔体谐振,解决了屏蔽腔体的高谐振问题,开辟了超材料的一个新的应用领域。

摘要：2012年以来,在“新韩流”战略的实施背景下,韩国动画呈现出以海外市场为重要目标、以婴幼儿为主要受众、以电视和网络为主要媒介、以形象授权为主要盈利手段的产业特征。根据韩国《2019年动画产业白皮书》显示:2018年,韩国动画产业“销售额与附加值分别达到了6293亿韩元(约36.8亿人民币)和2230亿韩元(约13亿人民币)……近五年同比增长率为5.4%”[1],其中动画输出额与进口额的贸易顺差为1亿6664万美元,比2017年增长21.4%,呈现出了快速稳健的发展态势。

摘要：加快涉农高校艺术类学生的培养步伐,对于推动创意农业发展,实现乡村振兴与农业农村现代化有重要意义。该研究以S大学数字媒体艺术专业学生为研究对象,分析学生入学基本情况及职务背景对学业成绩的影响,针对研究结果提出对应的对策建议。结果发现:性别因素对学年平均成绩影响显著;从全年级看,担任学生会职务及其兼任班委职务对学年平均成绩有显著提高;居民类型、考生类型、贫困程度、是否担任班委等均对学年平均成绩有明显影响。

摘要：为满足服务商获得最大收益、达到平台资源利用率最大的要求,提出一种基于奖惩共存收益模式的大数据作业调度器,该调度器中包括基于任务执行时间的确定轮数算法(TRN)和基于最大轮数的作业调度算法(MRNS)。TRN确定作业在不同奖惩阶段的Map和Reduce的最大轮数组合以及最大标准时间;MRNS选择具有局部最大收益的作业和该作业的任务最大轮数方案,制定出基于任务的作业调度策略。实验结果表明,提出的作业调度器对比已有的调度器,作业平均完成时间缩短了13.5%~25.9%、服务商收益提高了16.3%~26.4%,平台资源利用率平均提高了7.8%~10.3%,故该大数据作业调度器具有一定的高效性和可用性。