摘要：设备故障与健康预测技术通过对设备运行参数进行分析,预测设备健康趋势,为准确而主动维护设备提供技术基础,是当前设备管理的方向。基于CUSUM算法设计了网络设备故障预测与健康管理系统,包含信息获取、数据处理、故障预测和健康管理4个模块,系统实现了训练学习和诊断预测两大功能。实践表明,该系统能提高网络的安全性和可靠性,提升网络管理效能,减少网络故障带来的损失,满足网络业务发展需求。

摘要：经济新常态下,对电力需求加大的同时,电力二次系统的市级调度显得尤为重要,文章针对电力二次系统设备集成数据的智能化管理模式分析的基层上,开发设计一套对各二次系统设备及资源配置故障信息进行综合处理的智能自动一体化平台构建及其网络结构设计系统。将与自动化业务相关的运行状态参数通过统一的智能接口采集到平台中进行集中一体化处理。