摘要：数学核心素养是中小学数学教学的应然指向。当前中小学数学教学中存在教学目标与数学核心素养的联系不紧密、教学过程难以支持学生数学核心素养的发展和教学评价偏离数学核心素养的评价标准等问题。指向核心素养的中小学数学教学的优化路径是:在教学目标设计中分清数学核心素养的主次并将其与教学内容相联系,在教学过程中设置知识生成和应用的情境并优化教学模式,在教学评价中丰富评价途径和明确评价标准。

摘要：老龄群体伴随着全国老龄化速度的加快而逐渐扩大,老年人容易患有各种疾病,每天需要吃各种各样的药物,时常会有忘记吃药、吃错药或反复吃药的状况。当前市场上的服药提醒器缺少集人脸识别出药、红外检测、WiFi信息传输于一体的装置。为解决上述问题,文中设计了基于人脸识别的服药模拟装置。该装置使用OpenMV摄像头实现对人脸对象的识别,识别成功后输出人脸序列号,依据人脸序列号控制舵机出药。红外检测药物取服情况,WiFi模块将服药信息传输到对应网址上,用户可以自己使用手机登录网址查看用药信息。该装置能够有效地解决老人不能按时服药、服错药等问题,并且其结构简单、成本低廉,适用于家庭、养老院、社区等多个场景,能充分满足当前智能药盒市场的需求。

摘要：以猪肉为主要原料,添加细叶韭、食盐、五香粉和土豆淀粉等制成风味独特的细叶韭风味香肠,旨在制作一款健康、美味的香肠产品。以细叶韭用量、土豆淀粉用量、五香粉用量、食盐用量为单因素,以感官评分为指标,进行模糊感官评定和响应面试验设计,最终得出最佳配比:细叶韭用量为2.161%,五香粉用量为2.304%,土豆淀粉用量为20.489%;采用最佳配比制作的细叶韭风味香肠的感官评分最高,为89.744分。在最佳配比方案下生产出的细叶韭风味香肠切片表面平整,组织紧密,口感细腻,有韧性,无粉状感,有细叶韭特有的香味,表面颜色明亮。

摘要：人性与婚姻的相融与相悖日益成为当今人们思索的问题,而“现代戏曲”在舞台上也逐渐开始构建和再现有关婚姻的反省与人性解读所蕴含的人文关怀与理解。在婚恋题材的戏曲创作中,现代性包括“人性意识”“女性意识”的底层逻辑以及“哲学话语”的上层逻辑,所体现的是一种观念、一个相对过程、一种哲学属性。经过对几部婚恋题材“现代戏曲”演绎中的详细解读,可以考察出剧作家对婚恋关系的深度思考与表达,同时深入分析戏曲的“现代性”内涵,也有助于认识和克服当下戏曲创作中出现的一些弊端。

摘要：目的设计儿科护理学渗透式课程思政教学方法,并评价实施效果。方法设计“线上线下、课内课外”相结合、教学方法多样的儿科护理学渗透式课程思政教学方案,并在2020级本科护理专业196名学生中开展教学。随机选取16名学生、6名教师(含临床带教教师)进行访谈,以评价渗透式课程思政的教学效果。结果对学生访谈提取出渗透式课程思政获益、渗透式课程思政不足与期待2个主题;对授课教师访谈提炼出2个主题,包括提升了课程思政育人意识和教学能力、课程思政教学反思与改进。结论儿科护理学渗透式课程思政教学取得了良好的效果,有助于学生综合素质的培养,教师的育人能力有所提升,起到了教学相长的作用。今后应进一步挖掘课程思政元素,丰富融入方式和教学方法,研发客观科学的学生考核办法。

摘要：试验旨在研究日粮中添加不同水平维生素B12对鸡蛋常规营养成分、脂肪酸含量和氨基酸组成的影响。试验选用30周龄京红蛋鸡432只,随机分为4组,每组6个重复,每个重复18只鸡。采用单因素试验设计,对照组饲喂基础日粮,试验组分别在基础日粮中添加25、100、400μg/kg维生素B12,饲喂8周。试验末收集鸡蛋检测营养成分等指标。结果表明:日粮中维生素B12添加水平对鸡蛋水分、灰分、粗脂肪、粗蛋白质等常规成分影响不显著;与对照组相比,维生素B12组显著提高蛋黄中总脂肪酸、单不饱和脂肪酸含量和多不饱和脂肪酸总含量;与对照组相比,添加100、400μg/kg维生素B12时,ω-3系列多不饱和脂肪酸总含量显著提高,ω-6系列多不饱和脂肪酸含量随着添加量增加,各组多不饱和脂肪酸总含量均显著增加,必需脂肪酸DHA、亚油酸、α-亚麻酸随着日粮中维生素B12的增加而显著增加;蛋黄和蛋清中均检出17种氨基酸,氨基酸比例未发生变化;4个处理组蛋黄氨基酸比值系数分值均高于蛋清,日粮中添加100、400μg/kg维生素B12时可以提高蛋清的营养评分。由此可见,日粮中添加100、400μg/kg维生素B12显著提高了蛋黄中脂肪酸含量,增加了不饱和脂肪酸含量,尤其是DHA、亚油酸、α-亚麻酸以及花生四烯酸含量,提高了蛋清、蛋黄的氨基酸比值和蛋清、蛋黄的营养评分。

摘要：锂离子电池用富镍正极材料LiNi_(0.8)Co_(0.1)Mn_(0.1)O_(2)具有高能量密度、高安全性等优点。受容量衰减、循环寿命和热稳定性等方面的限制,该材料进一步的改性成为当前研究的热点。针对LiNi_(0.8)Co_(0.1)Mn_(0.1)O_(2)材料的改性研究主要集中在离子掺杂、表面包覆和结构设计等方面。离子掺杂能改善结构稳定性和电化学性能,特别是过渡金属离子的掺杂有助于延长循环寿命和提高结构稳定性;表面包覆改性可增强电化学稳定性和抗氧化性能,延长循环寿命和提高抗极化能力;结构设计可优化晶体结构、提高传导性能和缓解应力,提高循环稳定性、容量保持率和功率密度。

摘要：为了提高短期光伏功率预测效率,设计了一种基于Elman神经网络的短期光伏功率预测方法。在确定网络结构与各项参数的基础上实现准确预测,该方法受到训练后表现出很高的准确率和合理性。研究结果表明:类簇数据表达到了较大相似度,类簇间数据表现出了明显差异特征。采用优化方法开展发电功率预测,建立预测值和实测值的关系,预测日达到了与实测值相近的预测结果,采用优化聚类算法获得了更精确预测结果。通过该算法优化后,预测误差均值明显下降,IMSE均值下降幅度约80%,获得更有效的聚类结果,采用优化聚类处理可以促进短期预测精度的有效提升。该研究可以拓宽到其它的同类领域中,具有很好的实际推广价值。

摘要：传统的健康监测方法依赖于周期性体检,但无法实时获取个体生理数据。为解决这一问题,基于传感技术的智能健康监测系统应运而生,其全面、高效的健康监测方法可为个体提供及时、精准的健康管理服务,有助于提早发现潜在的健康问题,进而采取有效的预防和干预措施。设计了一款基于传感技术的智能健康监测系统,以满足不断增长的健康管理需求。通过多传感器数据的采集与分析,实现多方面生理参数的准确监测,提供精准的健康数据并在一定程度上改善健康管理效果。此系统具有良好的可行性和实用性,提供了有效的健康管理手段,为智能健康监测系统的发展提供参考。

摘要：体育器材的力学性能设计需要了解拟用材料的机械性能。高分子复合材料的力学性能通常不像传统材料那样容易获得,在这种情况下,可以将微观力学建模与CAD软件结合使用。基于高分子复合材料部件之间部分界面粘附的假设,使用微观力学模型来预测复合材料的弯曲模量。研究发现,部分粘附模型既实用又准确。部分粘附模型通过考虑界面处的“有效剪切值”来解释部件之间的粘附。该模型与玻璃、木材和碳纤维增强聚乙烯的实验数据进行了比较。结果表明,碳纤维的粘附系数在0.1之间,玻璃纤维为0.5,木纤维复合材料为0.8。结果表明,与模拟高分子材料的综合结构相比,使用微观力学模型预测高分子复合材料的力学性能可以减少计算机处理时间和文件大小,且不会降低模拟精度。