摘要：逻辑推理是人类智能的核心,是人工智能领域一个富有挑战性的研究课题。人类的IQ测试问题是衡量人类智商水平高低和逻辑推理能力的常用手段之一,如何让计算机学习拥有类似人类的逻辑推理能力是一个非常重要的研究内容,其目的是使计算机从给定的图像中直接学习逻辑推理模式,而无需事先为计算机设计先验推理模式。基于此目的,提出了一种新的数据集Fashion-IQ,该数据集中的每个样本包含7张输入图片和1个标签,这7张图片分别为3张包含一种或多种逻辑的问题输入图片和4张选项输入图片,目的是利用机器学习3张问题输入图片中包含的逻辑来预测下一张图片,从而选择正确的选项。为了解决这个问题,提出了一种时序关系模型。针对每个选项,该模型首先使用卷积神经网络提取前3张输入图片和选项图片的空间特征;接着采用关系网络将这4个空间特征两两组合;然后采用LSTM提取前3张问题输入图片和该选项的时序特征,将时序特征与组合好的空间特征相结合得到时序-空间融合特征;最后对前3张输入图片与每个选项得到的时序-空间融合特征进行进一步推理,采用softmax函数进行打分,得分最高的选项就是正确答案。实验结果证明,该模型在此数据集上实现了比较高的推理准确度。

摘要：采用Stateflow工具对触摸屏液晶显示器的控制软件进行开发设计,提高了开发速度和软件的可靠性。显示器控制电路采用μPD78F0495微控制器芯片,触摸屏液晶显示器选用的型号是LJD-ZN-1040T。实现了显示界面切换、信息显示、数据修改等功能。

摘要：本文基于序意义下优势类的概念,提出了序决策表的一种条件依赖度,从而给出了序决策表中属性重要度的定义。在此基础上,设计了一种序决策表的特征选择算法,并通过实例分析对算法进行了有效性检验。

摘要：地下水模拟系统是一个配有人机交互界面操作的二维地下水流模拟评价可视化专业软件。它为从事地下水数值模拟的专业人员提供了一个有效的模拟平台。它基于数值模拟算法建立相应的数学模型,从而再现了现实地下水流系统的运动。介绍了一个基于.Net开发平台的地下水模拟系统的设计与实现。描述了软件各个功能模块的作用,讨论了地下水数值模拟的关键技术及建模过程,实现了国内该类型软件的可视化。

摘要：目的针对计算机断层成像(CT)稀疏重建过程中产生条状伪影的问题,本文提出了一种基于对抗式多残差深度神经网络的CT图像高精度稀疏重建方法。方法设计了一种耦合多残差和对抗机制的UNet网络,以含条状伪影图像和高精度图像作为训练样本,通过大规模训练数据,对该网络进行训练,使其具有压制条状伪影的能力。首先,利用滤波反投影(FBP)算法从稀疏投影中重建出含条状伪影的CT图像;其次,将其输入深度网络,通过网络压制条状伪影。最后,得到高精度的重建图像。结果实验结果表明,相比于总变差最小算法和现有的若干深度学习算法,提出新型网络重建出的图像精度更高,可以更好地压制条状伪影。结论将对抗机制和多残差机制引入经典的UNet网络,可以提高其压制CT图像条状伪影的能力。

摘要：介绍了用CPLD+HDL的EDA技术作为开发手段,实现对16通道脉冲信号计数的脉冲计数器的设计。该方法具有设计周期短,内部电路模块可移植的特点,解决了以往数字电路小规模多器件组合的设计瓶颈,经实际电路测试,该系统性能可靠。

摘要：目前煤矿中积累了大量的历史数据,为了有效利用这些数据,利用数据仓库作为煤矿历史数据分析方法,设计了基于数据仓库的煤矿历史数据分析系统,给出了其软件体系结构和模块功能,并对建立数据仓库关键技术进行了详细描述。结果表明利用数据仓库来分析煤矿历史数据,是可行的和有价值的。

摘要：传统的随机树生成算法对于大规模树状结构数据集的可视化算法测试有很大的局限性。在经典随机树生成算法-GROW算法的基础上提出了两种新的随机树生成算法,实验表明它们均可以生成接近于期望规模的随机树,但在平衡性、时间复杂度、最终生成树的规模、宽度与深度的随机性方面表现各异。同时对这些特性与相关参数的关系作了探讨,实验结果分析表明参数因子的选取直接影响着生成随机树的最终表现,对于随机算法的选取有着很好的指导性作用。

摘要：以μPD78F0881微控制器为主控制芯片,设计了汽车电动天窗的控制单元。其特点是用按键控制天窗的动作,通过霍尔传感器检测天窗位置,实现了汽车天窗的开启、关闭、防夹等控制功能。控制软件设计采用了代码自动生成方法,缩短了控制单元的设计周期,减少了程序出错的可能性。

摘要：句法树库是一项重要资源,它能为汉语语言研究和信息处理提供一个有利的数据平台。汉语句法树库检索的实现用到了流操作和GD I+图形操作。汉语句法库检索系统是基于句法树库的应用系统,提供了对句法树库的检索和统计,并且能够根据树库中的合法语句画出该语句的树状结构图,进而使用户对语句的句法结构有一个形象、直观的了解。