摘要：针对麻雀搜索算法初始种群多样性低、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的多策略麻雀搜索算法。首先采用反向学习策略取代麻雀搜索算法中随机生成种群的方法,保证了种群的多样性和高质量;其次在发现者中加入自适应权重策略,提高算法的收敛速度和精度;然后在警戒者中加入Lévy飞行策略,减小算法陷入局部最优的概率;最后利用随机游走的特性对处在最优位置的麻雀进行扰动,加大跳出局部最优的概率。对改进算法和其他6个对比算法在8个基准函数上进行测试,并进行Wilcoxon秩和检验,结果表明,该算法初始种群多样性增加,跳出局部最优的能力有较大提高。

摘要：图像美学作为当前情感计算和计算机视觉领域的研究热点,为数字化绘画图像的美学研究提供了理论基础和有效方法,而且在人类绘画艺术作品的研究与保护方面具有重要的应用价值。为了更好地研究绘画图像的美学特性,本文主要针对现阶段国内外的绘画美学研究相关文献,进行详细的整理与分析。以大量文献研究为基础,分析中西方绘画的不同表现形式及形成原因;归纳总结了两种绘画图像美学研究方法:实验美学与计算美学,并概述两类方法的相关性。概括了当前绘画图像研究中的常用数据集;然后,以绘画图像样本数量、受试者人数、审美等级及眼动指标等为依据,详细归纳了绘画图像实验美学方法的研究现状及发展;基于图像数量、特征、分类数量、分类算法和准确率,主要从绘画图像分类的角度(包括情感、复杂度、画家和风格等)详细综述了绘画图像计算美学方法的研究现状及发展;其次,简要梳理了绘画图像美学研究中常用的评价方法,并分析了当前研究中的常用评价指标;最后,提出了当前绘画图像美学研究中存在的问题和挑战,并探讨了存在问题的应对之策。

摘要：目的图像分类与情感分析是当前计算机视觉领域的研究热点,为人类绘画图像数字化研究提供了有效方法,在人类绘画艺术作品保护与作品创新中具有重要的应用价值。为更好地实现绘画作品的研究与创新,本文主要针对现阶段国内外的绘画分类与情感分析相关文献,进行详细地整理与分析。方法本文以广泛的文献研究为基础,分析中西方绘画的不同表征方式及形成原因,归纳总结支持向量机、决策树、人工神经网络和深度学习等绘画图像分类中常用机器学习方法,并概述各类方法的优劣;重点围绕绘画图像特征提取与分类,绘画情感分析两个方面,对当前文献进行了系统地分析和总结。结果系统概括了当前绘画图像研究中常用绘画数据库;以绘画图像的笔触特征、颜色特征、形状特征和纹理特征、留白特征等方面为依据,详细综述了中西方绘画特征提取技术与分类方法的研究现状及发展;简要梳理了绘画图像分类模型中常用的评价方法,并分析了当前研究中的常用评价指标;主要从颜色特征的角度出发,阐述了西方绘画情感分析的研究进展,为中国传统绘画情感分析提供了有效的思路;最后,提出了当前绘画分类和绘画情感研究中存在的问题和挑战,并探讨了存在问题的应对之策。结论绘画作为人类重要的文化成果,未来会涌现出更多的研究算法与探索思路,本文内容对绘画图像分类的进一步研究,特别是中国传统水墨画情感分析和绘画艺术创作方面的研究,可以起到一定的启发和指导作用。

摘要：绘画图像情感预测是目前情感计算中的一个研究热点。目前抽象画来源少,样本量小,其情感分析大多数采用的是图像低层特征,而且准确率不高。为此,提出一种基于特征融合的小样本抽象画图像情感预测方法。首先,分析了抽象艺术理论中组成绘抽象画的基本元素(点、线、面和颜色)与人类情感的关系,依据这些理论量化出抽象画图像的低层特征;然后,采用迁移学习算法,基于大样本数据在预训练网络上得到参数,并迁移至目标模型,再在小样本数据上对目标模型进行微调,得到图像高层特征;最后,将低层与高层特征进行线性融合,采用多分类支持向量机(SVM)实现抽象画图像的情感预测。在3个小样本抽象画数据集上进行实验,结果表明,与直接采用低层特征的方法相比,所提方法的分类准确率有所提高,证实了它在小样本抽象画的情感研究中的有效性。

摘要：通常给定超参数的若干取值选取性能最大的为最优组合(称为直接选优法),但是此方法的稳健性差。为此,提出了一种基于稳健设计的超参数调优方法(称为稳健调优法)。具体地,以SGNS算法中的超参数调优为例,在词语推断任务上实验并得出:经方差分析得到SGNS算法中的七个超参数中的五个对算法预测性能有显著影响,确定为主控因子,其余两个确定为噪声因子,且主控因子中有三个对性能估计的方差有显著影响,因此,调优中仅从期望最大来直接选优是不合理的;稳健调优法与直接选优法两者在预测性能上没有显著差异,但稳健调优法对噪声因子具有较好的稳健性。稳健调优法对一般的深度神经网络的调参有实际的借鉴意义。

摘要：以山西某电厂350 MW超临界CFB机组为研究对象,对其储水罐水位控制系统进行了研究和优化。针对储水罐内部水位波动幅度大的缺陷,设计了前馈串级复合控制系统对原有储水罐水位控制系统进行了改进,并进行扰动仿真实验。仿真结果表明,在遇到扰动时改进后的控制系统相比原有控制系统超调量降至3.2%,调节时间降至12 min,表现出很强的抗扰能力。

摘要：为解决富余电力对电网的冲击问题,需要为分布式电源配置储能装置,以提高综合能源系统运行经济性。将富余电力转化为氢气已经被证明是有效的处理方法,然而传统的电氢转换效率通常低于70%,且忽略了转换过程中的热损失问题。基于此,文中介绍了一种考虑热回收的电转氢技术,即电转热氢技术,将电转热氢技术应用于电解槽中,提出了一种含电转热氢装置的综合能源系统模型。同时,以购电成本、购气成本以及富余电力惩罚成本最小为目标,协同考虑电转热氢装置的温度特性,设计了三种不同的工作场景,使用改进粒子群优化算法求解可知,引入电转热氢装置后,系统交易成本降低了1.48万元。算例结果表明,电转热氢装置的加入能够有效提高综合能源系统的经济性,验证了所提模型的有效性。

摘要：为应对可再生能源大量并网和网络传输安全问题,研究了异构多区域电力系统HMAPSs(heterogeneous multi-area power systems)在切换网络攻击下的的负荷频率控制。首先,提出了一种带有能量受限的具有非周期拒绝服务DoS(denial of service)攻击和随机虚假数据注入FDI(false data injection)攻击在时间域上切换的切换网络攻击模型。接着,设计了一种基于确认ACK(acknowledgement)机制的弹性事件触发方案。进一步,通过Lyapunov稳定性理论和切换系统方法,导出了切换网络攻击下HMAPSs的均方指数稳定性判据。最后,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。

摘要：针对可再生能源接入后多区域电力系统惯量减小、调频困难的问题,提出一种基于虚拟惯量技术的分布式最优负荷频率控制方法。首先,对具有控制器稀疏互联结构约束的分布式最优负荷频率控制系统建立了数学模型;然后,利用Lyapunov-Krasovskii方法得出该模型的稳定性判据,利用线性矩阵不等式技术和混合整数规划法得出稀疏结构控制器的设计方法;最后,以1个4区电力系统为例进行仿真,结果表明利用所提方法可实现系统的稳定控制。

摘要：在对大型电力系统故障节点准确定位过程中,由于系统的端口数众多、电力网络参数不对称、以及故障边界不明确,无法根据单一特征进行分类和定位初始化,导致在定位时会出现一些偏差,存在连接复杂,定位精度低的问题。提出了一种改进相分量算法的大型电力系统故障节点的三维GIS快速定位系统设计方法。将相分量法与多端口网络理论相结合,建立多端口相网络阻抗矩阵参数与节点阻抗的关系式,推导出电力系统的故障边界条件方程,以此为基础进行故障检测,把检测到的电力系统故障节点特征作为随机游走的初值种子点,融合三维GIS定位技术,完成对大型电力系统故障节点的快速定位。仿真结果证明,利用改进的相分量算法的大型电力系统故障节点的三维GIS快速定位系统设计方法,定位准确性高,灵活性强。