摘要：从认知科学、教育心理学、人工智能和计算机辅助教育等方面着手,设计并实现了一个双主型的智能教学系统(ITS,IntelligenceTeachingSystem).在设计部分,给出了ITS的结构和领域知识的知识表示,提出了基于加权产生式规则的教学策略推理机;依据认知学习理论,设计了一个采用逐步逼近法的有学习历史继承的认知学生模型和学习过程自动导航的教学模型.在实现部分,研究了推理机的实现,并尝试给出一个智能教学系统模型的初步实现.

摘要：给出了一个基于MVC设计模式的多层结构的毕业设计选题系统,通过对框架模型主要层次的功能分析和相关开发技术的比较,特别是表示层框架sturts和持久层框架Hibernate的讨论,提供了一种实现多层Web应用系统开发的解决方案,并对其中一些关键技术的实现进行了阐述。

摘要：校际协作是学校间进行资源共享的新途径,但已有的支持系统功能单一,无法有效支持校际协作的多样化工作.本文首先分析了校际协作的特点,指出了现有系统的不足.然后分析了适用于校际协作的CS、CW特点和CSCW技术体系,最后,采用Lotus Domino建立了一种基于CSCW的校际协作系统,并说明了其开发过程.

摘要：针对大学C语言缺少教学资源和纸质教材更新慢的问题,依据社会建构主义思想,采用Moodle构建了C语言课程学习系统。详细讨论了C语言课程教学信息化设计与技术实现过程,包括开源课程学习、作业管理、知识测验、学习讨论及调查等功能模块。通过教学实践,取得了较好的教学效果,改善了学习绩效。

摘要：本文提出一种基于Vague相似矩阵的分类方法,以解决Vague集上的知识分类问题,并定义了所需的概念,设计了详细算法.实验分析表明了该方法的有效性.

摘要：由于智能监控设备的快速发展和部署,产生的海量监控数据难以通过传统人力处理.加之近年来RGB-IR双模相机的广泛应用,红外监控视频数据得以利用来辅助相关视觉任务.为了更准确地在可视-红外两种模态监控视频中检索相同行人,提出了基于特征融合的可视-红外行人重识别算法.该算法首先设计了基于Transformer方法的特征提取器,从两种模态数据中生成具有判别力的特征.然后考虑对两种模态互补信息的使用,提出双向多模态注意力方法对齐不同模态的特征,并同时融合互补的语义信息,最终通过分类器进行分类识别.在公开数据集进行实验表明,所提算法相对于目前大多数已有算法具有更好的泛化能力和鲁棒性,在SYSU-MM01数据集上的预测精度达到99.86%,在LLCM数据集上的预测准确率达到94.13%.

摘要：利用线性矩阵不等式方法讨论了不确定离散线性广义系统的严格无源性和严格无源控制问题。通过引入松驰变量来描述广义系统的快变子系统和慢变子系统之间的代数关系,给出一个新的保证离散广义系统正则、因果、稳定且严格无源的充分条件,该条件表示为严格线性矩阵不等式的形式,不涉及系统状态矩阵的分解问题。然后利用这一条件,给出了状态反馈鲁棒严格无源控制器的设计方法。仿真实例说明了该方法的有效性。