摘要：针对光纤网络通信中数据流传输路径质量影响网络资源利用率的问题,提出了一种改进的数据传输路径优化机器学习算法。首先,利用机器学习完成对初始数据的预处理,获取数据特征信息,完成数据流分类。基于对光纤跨度内数据流的分析,构建集群组完成数据路径的调整,实现网络资源的充分利用。其次,以包含特征参数的相似矩阵为约束条件,完成聚类分析的优化。根据数据特征参数建立相似矩阵,并在特征参数与通信路径的数据流类型之间建立函数映射关系。最后利用核函数对传输路径进行优化,实现网络传输路径的优化。实验针对包含多个光纤跨度的网络进行路径优化,并与传统的K-means聚类算法对比。测试中6种不同数据流的比例可以充分反映不同条件下的数据通信状态。实验结果表明:该算法的分类准确率为94.6%,平均执行时间为12.8 s,平均聚类变化度为31.3%。传统的K-means聚类算法分类准确率为84.6%,平均执行时间为20.8 s,平均聚类变化为46.2%。该算法的收敛时间也优于传统算法,其在网络数据传输中具有更高的准确性和实时性。

摘要：音乐剧是一种综合的舞台艺术形式,它集音乐、舞蹈、舞美设计、剧本等于一体。音乐剧《悲惨世界》是闻名于世的四大音乐剧之一,具有较高的艺术价值。本文将从这部音乐剧的剧本、人物形象、音乐、舞台设计等方面进行研究,希望可以从更广的角度理解并欣赏这部音乐剧的独特魅力。

摘要：《春思曲》是我国艺术歌曲中非常具有代表性的作品,具有非凡的艺术价值。这首歌旋律优美,情感细腻,歌词与旋律完美融合,恰如其分地表达了闺中少妇对远在他乡的丈夫的思念之情。该作品从问世至今广为传唱,成为各大院校声乐学习者的必修曲目,深受广大学子的喜爱。从作品的创作背景出发,对作品的词曲作者、歌词意境、曲式结构以及作品的情感表达、演唱技巧等进行分析,希望能更为准确地把握作品的思想内涵,为广大声乐学子提供一些帮助,同时也希望能够为传承、弘扬中国民族文化尽绵薄之力。

摘要：声音是一种看不到、摸不着的抽象事物,其唯一的特点是可以听得到(除借助声音检测的声音频率谱外)、感受得到,但是对于声乐学习者以及声乐研究者而言,声音是永远离不开的研究对象,而声乐中的“声”与日常生活中的其他声有所相同又有所不同,由于声音的这一特性,对于声乐学习者、演唱者以及研究者来讲常常会有很多的困惑,因此本文中笔者将以漫谈的方式对声乐中“声”的发声体、共鸣腔等方面对其进行分析,对声乐中的“声”进行多方位的全面试论述。

摘要：先秦时期,山西就是一块焕发着璀璨光芒的艺术铺陈之地。音乐鼻祖师旷则是生长在这块土地的杰出人物。本文通过对师旷音乐教育思想的挖掘,探索、总结出其教育思想核心价值,即—-成教化、助人伦,弘扬正声。以蓬勃向上的正统音乐,达到净化心灵、风清气正的审美境界。