摘要：阐述数据平台建设的关键技术和特征,包括数据质量管理、数据存储与处理、数据安全和隐私保护。从实践出发,对集团级中央数据平台建设的策略和实施进行系统性探讨和总结。

摘要：针对铸造浇注过程中浇口杯位置无序、数量不定以及高度不同造成的浇口杯定位难等问题,本文提出了一种基于OpenCV视觉技术的铸造用浇口杯定位方法,着重阐述了机器视觉计算方法的设计步骤。首先,根据目标的形状、尺寸等特征获得感兴趣区域(ROI);经过图像预处理后针对传统方法得到的特征点中伪特征点较多的问题,引入自适应高斯滤波平滑二值图像;之后利用Canny算子来检测浇口杯边缘,并引入了3×3的Sobel算子以获取更多的方向信息以及降低Canny算法的敏感性;通过对图像拟合、提取、比较分析等操作,获取浇口杯在砂箱的相对位置。最后以消失模铸造砂箱浇口杯为例,实验结果表明,提出的方法精度高、实时性好,能够快速得到浇口杯的边界信息和位置坐标,为全自动浇注奠定基础。

摘要：基于提出的激光诱导击穿光谱(LIBS)和X射线荧光光谱(XRF)的联用多光谱方法,设计了一种基于软件控制的煤质快速分析仪,该分析仪包括LIBS分析模块、XRF分析模块、送样模块、控制模块和操作软件。该仪器不仅发挥了LIBS全元素分析的长处,还继承了XRF高稳定分析的优点,可用于发电厂对压制煤饼进行快速连续的检测。此外,基于偏最小二乘回归方法对数百个煤样进行了光谱分析建模,并完成了工业测试与性能评价。评估结果表明,所建发热量、灰分、挥发分和硫分定标模型的R2分别为0.973、0.986、0.977、0.979,平均绝对误差分别为0.60 MJ/kg、1.24%、0.18%、0.19%,工业分析的平均SD分别为0.11%、0.49%、0.15%、0.09%。模型结果表现出不错的准确度和良好的稳定性,对所有煤炭工业指标的测量重复性均达到甚至优于国标要求。同时,实测结果表明,该仪器对煤炭发热量、灰分、挥发分、硫分的平均绝对误差分别为0.385 MJ/kg、0.830%、0.496%、0.230%,单次样品检测约需5.5 min,能够满足工业现场的实际需求,为煤炭性质的前瞻性预测开辟了道路。

摘要：针对自动浇铸过程中生产效率低、数字化程度低、浇铸信息不完善等问题,设计了一种基于组态技术以及PLC技术的浇铸监控系统;该系统以MCGS组态软件作为监控系统开发平台,对分布式网络下PLC采集的设备运行状态和处理后的数据进行深层次地解析,实现了对浇铸过程的实时监控;采用无线AP Client的网络架构搭建了底层移动设备间的数据传输通道,保证了系统能够快速且稳定地完成数据采集以及设备的运行控制,实现了浇铸监控系统的实时信息显示、历史数据查询等功能;该系统已经应用于消失模铸造车间,极大提高了车间的数字化程度,利用射频识别技术(RFID)实现了浇铸工位定位,当读写次数达4000~8000,RFID的准确率为100%;以浇铸100 kg的变速箱体为例,平均耗时低于35 s,每包铁水用时累积节约180 s,提高了生产效率。