摘要：风电场无功对电网有较大的影响,目前相关标准对风电场动态无功响应时间、持续时间提出了要求,却未对风机的无功动态响应性能提出要求,因此,提出风机无功功率响应时间、响应能力和支撑能力指标,实现对风电机组无功动态响应性能的定量评价。利用PSD-BPA仿真及实际风电场电压、无功运行监测数据对风机无功功率支撑能力指标的有效性进行验证。该指标值与风机暂态电压稳定极限值正相关,风机电压跌落深度越小,风机发出无功持续时间越长,该值越大,说明风机无功支撑能力越强。

摘要：传统有源阻尼控制可抑制LCL逆变器谐振,但需要增加额外的电压或电流传感器。为此,提出了一种无需额外传感器的基于广义积分器的LCL并网逆变器单电流反馈二自由度PID控制(GI-2DoF-PID),GI-2DoF-PID比例积分环节实现并网电流无静差跟踪,而基于广义积分器的微分环节则增强LCL逆变器的阻尼特性。推导了控制系统的传递函数,分析了其稳定裕度与动态特性,提出跟踪和抗扰动优化的参数设计原则并选取了合适的控制参数。最后,构建了基于PLECS系统仿真模型,仿真结果表明:基于GI-2DoF-PID控制的LCL并网逆变器可以有效抑制谐振;电网电压严重畸变时,其满载并网电流畸变率仅为3%,远低于国家标准的要求;当系统从半载跳变到满载时,系统超调量低,响应速度快。

摘要：永磁同步电机作为工业生产的核心部件在各个领域发挥着重要作用,但传统的生产过程常用单电机驱动实现控制,这种控制方式有电机输出转矩较小,行程较短等缺点。当较大的传动功率或者对位置控制性能要求较高时,这种控制方式无法达到要求。针对单电机驱动不足,设计了一个双机驱动系统,主要通过对永磁同步电机驱动控制策略及多电机同步控制方式进行研究,有效保证了能满足更大推力更长行程的实际应用需求。针对双电机转速难以同步的问题,本文提出了基于模型预测的双电机同转速控制策略,并在仿真模型中验证其性能。

摘要：随着电力系统网络化改革的逐步深入,融合“互联网+用户深度参与”的电力市场交易多元化新模式受到广泛关注。作为典型的应用案例,基于区块链的分布式电力交易系统由于可为多方电力交易参与方提供可靠的电力消纳能力,显示出巨大的应用潜力。然而,当前对分布式电力交易系统自身的安全性讨论较少,导致节点间可能存在的恶意行为及其安全威胁难以被清晰地描述,相关安全检测方案难以实施,从而为系统运行的稳定性遗留了安全隐患。为此,分析分布式电力交易系统面临的安全威胁,并在此基础上设计了基于深度学习的安全威胁检测方案。首先,设计面向区块链节点的全量流量数据采汇方法,并清洗冗余数据;其次,设计了基于长短期记忆网络和自动编码器技术融合的特征数据训练方案,以实现对特征化节点安全状态数据的高效学习和异常检测。在国家电网示范性区块链平台上展开实验评估,实验结果表明,所提方案具备良好的检测能力和较低的性能开销,适用于提升分布式电力交易系统的安全性。

摘要：为了研究接地网置于地下车站结构顶板上方时的各项安全性参数,以便总结接地网置于地下车站结构顶板上方这一情况的可行性和适用性条件,在CDEGS软件中建立起了接地网的仿真计算模型。首先对比接地网在车站结构底板下方和结构顶板上方的工频接地电阻值区别,其次展开了车站结构顶板上方的土壤电阻率、结构顶板上方覆土土壤厚度和接地网网格尺寸、导体直径的细化研究。结果表明车站结构顶板上方的土壤电阻率和土壤厚度对接地电阻值起重要作用,接地网的网格尺寸和导体直径对电阻值的影响甚微。最后对接地网上方地表的接触电压和跨步电压等安全性指标进行了研究,结果表明:当发生严重的短路接地故障时,在车站结构顶板上方设置接地网并不会引起地表上方的接触电压、跨步电压超标,具有较高的安全系数,证明在地下车站结构顶板上方设置人工接地网相关安全性参数是符合相关要求的。研究结论可以为该类地下车站接地网的设计和施工提供参考,有助于工程实际中在车站结构顶板上方设置接地网的设计与施工指导,具有工程实践应用指导价值。

摘要：电流源型光伏并网逆变器具有单极升压、输入电流连续等优势,但是交流侧LC滤波器存在谐振尖峰的问题,严重影响了系统的稳定性。首先针对多种阻尼方法展开研究,利用幅频特性曲线得到谐振尖峰抑制效果最优的阻尼方法,并转化成有源阻尼方式。然后对并网电流的双闭环控制系统与参数设计方法展开研究。最后在MATLAB的Simulink平台建立仿真模型,对谐振特性分析及所提出的有源阻尼双闭环控制策略的可行性与正确性进行仿真验证,结果表明控制系统具有良好的稳态与动态性能。

摘要：10 kV配电设备运行环境日趋复杂,接地拉路查找故障点用时较长。当发生单相接地短路故障时,通过暂态录波型故障指示器合成的零序电压启动研判,再通过横向对比故障线路、非故障线路的零序电流大小和方向,纵向对比故障线路的零序电流大小和方向,进行故障线路、故障分支线路选线、选段,可提高故障查找效率。利用MATLAB/Simulink搭建仿真模型,分析电网各节点三相电流、零序电流波形,同时在小电流接地系统双回线路异相接地实际故障中采集暂态录波型故障指示器实测波形,均有效验证了通过零序电压、零序电流研判故障的实用性。

摘要：随着电网建设的发展,配电站房及其设备规模持续增长,对边缘物联代理的实用化提出了更多挑战。在Kubernetes常规容器化架构的基础上,提出轻量化设计思路减少边缘物联代理装置对硬件资源的占用和消耗,实现云-边-端业务协同、数据协同和智能协同,同时在边缘侧开展了业务应用APP以及AI视觉学习模型算法库的规划设计,较好地满足了配电网运检业务的需求。

摘要：电力设备中的断路器、隔离开关等一次设备与二次控保设备距离越来越小,由于一次设备操作而引起的电磁场环境突变,降低了二次设备的可靠性。例如变电站中的隔离开关在合闸和分闸时会产生瞬态强电磁脉冲,该脉冲所携带的部分能量与暴露在二次设备外部的线缆耦合,流入设备内部并对其中的电子元器件造成电磁干扰,严重时器件失效并导致设备工作异常。为探明其电磁耦合机理,本文汇总整理了不同电压等级的变电站因开关操作所产生的瞬态电磁场,提取出电磁脉冲的特征波形,利用有界波模拟器在实验室环境下近似再现了特征波形,并对线缆在有界波模拟器中的摆放形态进行了全波仿真分析,揭示了线缆摆放角度对电磁耦合的影响,为电力芯片在复杂电磁场环境下开展可靠性检测提供了理论基础。

摘要：随着物联网和人工智能(AI)的技术发展及产品在各业务领域的推广,将边缘计算与AI模型集成融合,实现物联网智能化与计算前置化能满足更多的应用场景,但边缘代理设备通常受到硬件资源能力、性能及安全隐私等问题限制,将AI和边缘计算有效融合集成存在较大挑战。在物联网系统中,基于AI对边缘架构进行优化调整,构建具备边缘计算及AI能力的物联网新型智能框架,有效实现将边缘计算和AI集成到物联网系统中。在边端侧AI模型引导阶段,设计私有数据和公共数据的存储策略,有效提高数据安全性;在模型部署阶段,设计可配置压缩比的云端压缩、边端解压缩的部署模式,减少模型大小和传输所需数据流量,实现模型在边端侧的轻量级部署;在模型学习阶段,设计迁移学习和增量学习互补的学习方式,增加边端侧的模型训练及实用能力,提高云-边协作水平。实验结果表明,集成在边端的AI模型在资源占用率不足云模型50%情况下,准确率达到88%,同时训练时间比云模型快5倍以上。