摘要：为了实时获取井下车辆位置与速度等状态信息,提出了一种基于光纤感知阵列的监测网络。根据巷道方向构建了光纤传感网络的等效矩阵,设计了多目标车辆状态参数的反演算法。采用MATLAB仿真分析了巷道曲率与距离分辨率的函数关系,得到了在x和y方向上FBG间隔为4.0 m和3.0 m时可满足距离分辨率优于2.0 m的结果。实验对A、B、C三种类型车辆进行测试,速度为5 km/h、10 km/h和20 km/h。结果显示,测试精度会随着测试距离长度的增加而趋于稳定,位置误差介于0.4~0.6 m。巷道曲率对位置误差的影响较小且具有线性特征,可通过线性标定消除。

摘要：针对股票、基金等大量时间序列数据的趋势预测问题,提出一种基于新颖特征模型的多时间尺度时间序列趋势预测算法。首先,在原始时间序列中提取带有多时间尺度特征的特征树,其刻画了时间序列,不仅带有序列在各个层次的特征,同时表示了层次之间的关系。然后,利用聚类挖掘特征序列中的隐含状态。最后,应用隐马尔可夫模型(HMM)设计一个多时间尺度趋势预测算法(MTSTPA),同时对不同尺度下的趋势以及趋势的长度作出预测。在真实股票数据集上的实验中,在各个尺度上的预测准确率均在60%以上,与未使用特征树对比,使用特征树的模型预测效率更高,在某一尺度上准确率高出10个百分点以上。同时,与经典自回归滑动平均模型(ARMA)模型和PHMM(Pattern-based HMM)对比,MTSTPA表现更优,验证了其有效性。

摘要：目前,应用重介旋流器分选过程智能控制策略、极群组破碎分离水力旋流器参数化方法局限于单参数优化,无法兼顾旋流器内压力、流场速度的控制,导致微小尺寸变形难以控制,基于该问题,设计了基于Fluent的旋流器分级控制系统;使用开关型交流稳压电源,为系统提供可靠电能;利用Q941F电动调节球阀,执行对应区间动作;使用BST6800系列压力变送器,实现底流流量控制;采用上装式气动阀门开关结构,增强阀门可靠性;通过人机交互模块,显示执行任务;根据基于Fluent的数值模拟原理,计算进入旋流器的颗粒直径,根据颗粒直径控制旋流器流场压强;结合Gambit模型和网格划分方法,仿真模拟分析切向速度、横向速度和径向速度3个方向分量分布情况;使用两套控制输出量调节旋流器进料速度,获取最佳分级尺寸,保证旋流器分级过程的稳定性;由实验结果可知,该系统最高分级效率为98%,最低为90%,具有高效分级效果。

摘要：为提升英语教学质量与英语教学课堂趣味性,设计了基于虚拟技术的多媒体英语教学系统。首先分析英语教学课堂远程教学系统的工作原理,构建英语教学课堂远程教学系统三层体系结构,然后基于Mutigen Creator3.2对系统进行设计,利用核心控制模块实现远程多媒体教学信息的输出控制,并采用3DS MAX虚拟技术创建虚拟教学环境,实现场景物体与用户的交互,顺畅地展现教学效果,最后的实验结果表明,所设计的系统能够进行实时交互,提高了学生英语练习的乐趣和教学成效,而且系统性能十分稳定。