摘要：[目的/意义]从“搜索即学习”视角探究影响移动信息搜索用户学习行为投入的多元因素,为个性化信息检索系统的设计与学习情境优化提供借鉴。[方法/过程]基于混合方法研究范式,综合运用日记研究、统计分析与质性数据编码分析来探究学习场景和成就动机两个变量对移动情境下信息搜索用户学习行为投入的影响。[结果/结论]学习场景和成就动机均在不同程度上影响着用户学习行为投入的参与学习、专注学习、坚持学习和交互学习维度,其中展现个人特征的成就动机因素对移动搜索用户的学习行为投入影响作用最为显著。此外,学习场景和成就动机对移动搜索用户的学习行为投入不具有交互效应。

摘要：针对数据库访问控制中存在的问题,提出将区块链技术应用于数据库访问控制的思想。从区块链层次结构、访问控制过程的逻辑层次结构、访问控制的实现原理、访问控制的共识认证原理以及访问控制区块链体系的构建机制几个方面设计了基于区块链的数据库访问控制实现机制,对基于区块链的数据库访问控制体系的性能进行评价。为区块链应用于数据库访问控制提供了完整的架构,通过对访问者身份、访问权限及访问行为强化认证与监管,有效地提高了数据库访问控制的能力。

摘要：[目的/意义]考察自我效能感与任务复杂性对协同信息搜寻用户情绪的影响,为提升用户信息搜索体验和效率、完善信息搜索系统提供参考。[研究设计/方法]采用模拟实验法,借助一般性自我效能量表(GSES)和情绪自评量表(PANAS)测量自我效能感和情绪体验,研究高/低组自我效能感和低/中/高复杂性任务对协同信息搜寻用户情绪的影响。[结论/发现]自我效能感对协同信息搜寻用户的积极情绪存在显著影响,对消极情绪的影响不显著;任务复杂性对协同信息搜寻用户的积极情绪、消极情绪均不存在显著影响。[创新/价值]对于验证信息行为理论、理解用户信息搜索行为以及完善推送搜索策略具有一定参考价值。

摘要：针对现有网络表示学习方法泛化能力较弱等问题,提出了将stacking集成思想应用于网络表示学习的方法,旨在提升网络表示性能。首先,将3个经典的浅层网络表示学习方法DeepWalk、Node2Vec、Line作为并列的初级学习器,训练得到三部分的节点嵌入拼接后作为新数据集;然后,选择图卷积网络(graph convolutional network,GCN)作为次级学习器对新数据集和网络结构进行stacking集成得到最终的节点嵌入,GCN处理半监督分类问题有很好的效果,因为网络表示学习具有无监督性,所以利用网络的一阶邻近性设计损失函数;最后,设计评价指标分别评价初级学习器和集成后的节点嵌入。实验表明,选用GCN集成的效果良好,各评价指标平均提升了1.47~2.97倍。

摘要：在调查中相互独立的总体单元并不是普遍存在的,空间效应会导致总体单元在空间上覆盖不均匀。当考虑总体空间异质性时,简单分层抽样设计无法捕获总体可能存在的空间自相关,一般解决方法是采用以空间区域作为定性辅助信息的空间分层抽样,但存在调查实践性与空间精细度的两难选择。因此,本文将地理坐标引入到分层抽样设计中,围绕空间效应和样本代表性研究地理坐标对空间异质性总体的抽样效果,进而探索在不同空间特征总体下地理坐标参与的空间分层抽样统计推断作用。通过模拟研究和实证分析发现,地理坐标参与的空间分层抽样能够在合理误差范围内有效提高估计效率,对表现出强空间异质性的总体估计效率提升效果较弱;在具有明显空间趋势的总体中,地理坐标参与的空间分层抽样效果优于简单分层抽样,并且这种优势在大样本量下更为明显。本文提出了地理坐标参与的空间分层抽样设计方案,即当总体存在较弱的空间异质性时,应使用地理坐标参与的空间分层抽样设计。

摘要：韩国数字人文起步较早,发展迅速,应用领域较为广泛。通过网络调查法调研、梳理韩国数字人文发展历程和相关项目的内容,发现韩国数字人文项目按照所属领域的不同可分为数字文化与遗产、数字历史与档案、数字艺术与语言三个类别,具有政府机构主导、重视数字时代人文教育、崇尚历史文化传承与发扬、LAM与数字人文互动密切的特点。我国数字人文研究的推进应加大基础设施建设力度并拓宽研究范围,开展数字人文教育培养新文科建设背景下的复合型人才、在促进历史文化数字化传承的同时增进跨文化交流,构建多机构项目合作建设模式以引导学科良性发展。

摘要：文章运用网站访问、内容分析、网络访谈等方法对澳大利亚8所一流高校图书馆数字人文实践路径和内容展开调查,涵盖教育和科研等多个方面,梳理出其特点包括图书馆定位明确、具备全球视野、重视数字素养、项目落到实处等。鉴于此,对我国高校图书馆开展数字人文实践提出建议:继续推进布局,优化结构;扩大多向合作,完善枢纽功能;立足实际需求,落实顶层设计。

摘要：【目的/意义】持续知识共享对于信息与知识生成、数据价值创造以及平台健康发展至关重要,针对在线持续知识共享意愿(Online Knowledge Sharing Continuance Intention,OKSCI)研究结果的不一致性问题,进行元分析显得十分必要。【方法/过程】纳入63篇研究文献,选择影响OKSCI的10个前因变量、6个调节变量所对应的167个独立效应值进行元分析。【结果/结论】利他(r=0.545)、情感价值(r=0.531)、社区认同(r=0.517)、期望确认(r=0.513)、互惠规范(r=0.503)、知识自我效能(r=0.485)、人际信任(r=0.483)、社会交互(r=0.446)、声誉提升(r=0.411)以及外在奖励(r=0.309)对OKSCI产生显著正向影响。性别、年龄、数据收集渠道、研究依托平台、平台使用时长以及测量量表等级会对上述10个变量与OKSCI之间的关系产生调节。【创新/局限】厘清了OKSCI影响因素的作用机制,得到更具普适性的研究结论。部分研究变量依据测量项相似原则合并而来,无法提供更准确的总体估计结果。

摘要：[目的/意义]"搜索即学习"是近年来信息搜索行为研究领域的一个热门话题。文章主要探讨信息搜索过程中认知风格和自我效能如何对用户的学习行为投入产生影响,以此来理解信息搜索用户的相关学习机理,用以支持学习活动的搜索系统的设计。[方法/过程]将信息搜索用户的行为投入细化为检索投入、阅读投入和记录投入三个阶段,并分别依据场依存—场独立理论和信息素养自我效能量表对用户的认知风格和自我效能进行测度,通过设计搜索实验获取30名被试的搜索行为各项指标,探索认知风格自我效能对信息搜索用户学习行为投入的影响作用。[结果/结论]认知风格影响信息搜索用户的阅读投入和记录投入,自我效能则主要影响信息搜索用户的检索投入,并且两者对用户的唯一检索式数量产生交互影响。对于搜索用户,应强调对学习目标内容的辨识和思考,明确检索主题,提升信息筛选与甄别能力;对于搜索系统,宜考虑便于用户在浏览页面过程中对搜索内容进行标记的相关功能设计。

摘要：[目的/意义]信息搜索过程中用户的学习行为是近年来交互式信息检索、探索式搜索等领域的一个重要议题——"搜索即学习"正在引起国内外越来越多学者们的关注。相关研究多利用信息搜索实验研究方法对用户的学习效果进行定量分析。[方法/过程]文章尝试从信息搜索活动的过程视角出发,利用混合方法研究范式,综合体验式搜索实验、质性访谈、现象学研究等手段来讨论信息搜索用户的学习交互影响因素问题。[结果/结论]用户—搜索系统交互、用户—搜索引擎结果页面交互、用户—搜索内容交互、用户—其他用户交互以及用户—个人知识体系交互5个方面是构成信息搜索过程中用户学习交互框架的主要维度。相关研究结论能够为增强信息搜索用户的交互体验与学习效能提供帮助,并对优化信息搜索系统的交互设计与学习服务功能产生启示。