摘要：云计算服务组合是从众多分布在不同云计算平台上的远程服务中选择合适的组件服务来构建可伸缩的松耦合的增值应用.传统的服务组合方法通常将服务选择与服务组合分阶段进行,由于云计算环境的动态性和服务自身演化的随机性,不能保证选择阶段性能最优的服务在组合服务执行阶段依然是最优的.考虑到云计算环境服务组合的动态性和随机性,建立基于部分可观测Markov决策过程(partially observable Markov decision process,POMDP)的服务组合模型SC_POMDP(service composition based on POMDP),并设计用于模型求解的Q学习算法.SC_POMDP模型在组合服务运行中动态地进行服务质量(quality of service,QoS)最优的组件服务选择,且认为组合服务运行的环境状态是不确定的,同时SC_POMDP考虑了组件服务间的兼容性,可保证服务组合对实际情境的适应性.仿真实验表明,所提出的方法能成功地解决不同规模的服务组合问题,在出现不同比率的服务失效时,SC_POMDP仍然能动态地选择可用的最优组件服务,保证服务组合能成功地执行.与已有方法相比,SC_POMDP方法所选的服务有更优的响应时间和吞吐量,表明SC_POMDP可有效地提高服务组合的自适应性.

摘要：引入不同市场的响应时间变量,考虑响应时间对销售收入和供应链总成本的影响,以利润最大化为目标函数,建立网络设计优化模型,并通过算例分析表明:不同市场顾客需求的响应时间对利润的边际贡献存在显著差异,网络设计应基于供应链整体价值,平衡供应链的"反应能力"与"赢利水平".

摘要：图的度量维数问题(MDP)是一类在机器导航、声呐系统布置、化学、数据分类等领域有重要应用的组合优化问题.针对该问题,本文通过引入图的分辨表存储结构,建立了非线性求解模型;同时,通过改进现有蚁群算法的参数设计,利用全局搜索和局部搜索相结合的策略,建立了求解模型的改进型蚁群算法.数值对比分析验证了算法的有效性:全局搜索和局部搜索的结合较大程度的改进了算法求解质量;在规则图上提高算法求解质量具有一定挑战;与遗传算法计算结果相比较,本文提出的算法不仅在求解质量方面有所提升,而且在最坏的情况下能为图提供极小分辨集.最后,本文探索了部分算法参数对算法求解质量的影响,并给出了进一步研究课题.

摘要：互联网时代,数据呈爆炸式增长,前所未有的数据量远远超过受众的接收和处理能力,因此,从海量复杂数据中有效获取关键性有用信息成为必须解决的问题.面对信息过载问题,人们迫切需要一种高效的信息过滤系统,“推荐系统”应运而生.在现实的推荐场景中,用户给予项目的评分或者选择项目的频次是一个典型的长尾现象.事实上,长尾现象的深入分析,不仅有助于挖掘用户的个性化偏好,更有助于电商场景中相关利益主体的业绩提升.因此,长尾推荐研究日益受到重视.针对长尾推荐的可解释性问题,提出了基于3因素概率图模型的长尾推荐方法.面对长尾推荐过程中推荐系统、用户对“具有可解释性的长尾项目推荐”的现实需求,着眼于概率图模型在因果关系方面的可解释性优势,立足于“新颖性+准确性”综合考量的方法设计目标,建立了基于用户活跃度、项目非流行度和用户-项目偏好水平的3因素概率图推荐方法.实验比较结果表明,具有可解释性优势的3因素概率图推荐方法在保证一定预测精度的前提下具有更好的新颖性推荐效果.

摘要：单调分类问题是特征与类别之间带有单调性约束的有序分类问题.对于符号数据的单调分类问题已有较好的方法,但对于数值数据,现有的方法分类精度和运行效率有限.提出一种基于决策森林的单调分类方法(monotonic classification method based on decision forest,MCDF),设计采样策略来构造决策树,可以保持数据子集与原数据集分布一致,并通过样本权重避免非单调数据的影响,在保持较高分类精度的同时有效提高了运行效率,同时这种策略可以自动确定决策森林中决策树的个数.在决策森林进行分类时,给出了决策冲突时的解决方法.提出的方法既可以处理符号数据,也可以处理数值数据.在人造数据集、UCI及真实数据集上的实验数据表明:该方法可以提高单调分类性能和运行效率,缩短分类规则的长度,解决数据集规模较大的单调分类问题.

摘要：微型项目驱动教学法,源于项目驱动教学法,是一种将教学内容、知识要点融入具体项目之中,引导学生自主学习、主动探究的教学方法。本文依托经管类概率统计课程,以"全概率公式和贝叶斯公式"这一典型教学内容为例,对微型项目驱动教学法的实践运用进行探索,进而对该课程其他教学内容提出具体项目设计,以期为经管类概率统计课程教学中运用该教学方法提供参考。

摘要：现代认知学习理论是通过研究人的认知过程来探索学习规律,为研究学生的认知发展过程和提高学生认知能力提供了理论依据。本文以微分中值定理的教学设计为例,基于认知学习理论,对教材内容进行了深入解读,取得了不错的教学效果,为提高高等数学课堂教学的智趣性提供了一定的思路和方法。

摘要：设G=(V,E)是简单连通图,Π={S1,S2,…,Sk}是对顶点集V的一个划分.顶点v∈V与非空顶点子集S■V的距离为dG(v,S)=min{dG(v,x)|x∈S,S■V}.顶点v∈V关于划分Π的表征是一个k-维距离向量rG(v|Π)=(dG(v,S1),dG(v,S2),…,dG(v,Sk)).若对任意两个顶点u,v∈V有rG(u|Π)≠rG(v|Π)成立,则每个顶点具有唯一的k-维向量表征,并称Π是V的一个分辨划分,简称图G的分辨划分.具有最小划分数的分辨划分为图G的一个划分基.划分基所含顶点子集的个数为图G的划分度量维数,简称划分维数.图的分辨划分及划分维数问题是由Chartrand提出的一类NP-困难问题.本文基于遗传算法研究一般图的划分维数计算问题,刻画了图的分辨划分内在的拓扑结构;采用个体离散实值编码技术,个体划分分裂修补技术,设计了能够计算图的划分维数和分辨划分的遗传算法;数值计算表明,算法在二维网格图上计算准确率较高,并为凸多胞形的划分维数找到了最优上界,在随机图上运行较为有效.

摘要：以慕课的发展为背景,讨论了与传统教学相比混合式教学的优势。在分析混合式教学特点的基础上,以财经院校《微积分》课程为例进行了教学设计,结果发现,混合式教学既合理利用了MOOCs的优势,又充分发挥了面对面授课的长处,实现了教学效果的最优化。

摘要：将板式基础与桩基础的优点相结合,给出一种新型的板式中型桩复合基础。在计算基础的抗拔承载力时,既考虑基础及板上土重,又计算桩的摩擦力。在线路荷载较大时,基础上拔、下压承载力随着桩的埋深加长而增加,保证能选出适应多回路、特高压铁塔的基础。内力分析部分采用有限元分析方法,给出了刚度矩阵、位移和荷载向量之间的方程。与传统板式基础相比,本方法大幅减少了土石方开挖量和混凝土耗量,是一种环保、经济的基础。