摘要：在智能电网的发展背景下,变电站的稳定性和效率至关重要。人工智能的应用为变电站运行数据的实时监测和智能分析提供了有力工具,能够精准识别和预测潜在故障,实现设备状态的智能评估与故障预警。文章系统地介绍了基于人工智能的变电站设备故障预测与诊断系统的设计和实现,包括数据识别、自动化数据监测、实时故障检测、自动化故障预警以及数据驱动故障诊断测试等模块。通过实际运行测试,验证了系统的高效性和准确性。

摘要：针对AUV靶标系统运动追踪响应速度慢、控制精度低的问题,提出将变论域模糊PID的控制算法应用于AUV靶标瞄准系统上。通过模拟AUV在海中航行受到的力,建立了AUV动力学模型,将变论域思想结合模糊PID引入AUV靶标瞄准运动追踪控制系统,设计了基于变论域模糊PID控制算法的控制器。利用MATLAB搭建变论域模糊PID、常规模糊PID、传统PID控制系统模型,在3种姿态控制系统模型下,对航行器运动追踪的控制效果进行仿真与分析。结果显示,变论域模糊PID在AUV靶标控制上具有超调量小、响应速度快、动态响应能力强、控制精准度高的优点。

摘要：本文针对电力市场绿电交易面临的效率低下、安全隐患等问题,提出了一种基于区块链技术的解决方案。通过设计和实现包括交易、验证、存储、智能合约等模块在内的完整系统架构,并采用多种共识算法和密码学技术,实现了电力交易的高效、安全、透明。仿真实验结果表明,该系统在交易吞吐量、容错性等方面优于传统方案,为推动能源绿色低碳转型提供了新的技术路径。

摘要：配电网作为接入用户前的最后一道环节,其安全稳定运行直接影响着对用户的供电可靠性,因此配电网故障定位是一项重要的工作,值得深入研究。研究了基于BP神经网络的配电网故障定位模型,对BP神经网络的输入层、输出层和隐含层进行了设计。最后通过简单配电网系统数据对本文方法进行有效性验证。

摘要：为了研究接地网置于地下车站结构顶板上方时的各项安全性参数,以便总结接地网置于地下车站结构顶板上方这一情况的可行性和适用性条件,在CDEGS软件中建立起了接地网的仿真计算模型。首先对比接地网在车站结构底板下方和结构顶板上方的工频接地电阻值区别,其次展开了车站结构顶板上方的土壤电阻率、结构顶板上方覆土土壤厚度和接地网网格尺寸、导体直径的细化研究。结果表明车站结构顶板上方的土壤电阻率和土壤厚度对接地电阻值起重要作用,接地网的网格尺寸和导体直径对电阻值的影响甚微。最后对接地网上方地表的接触电压和跨步电压等安全性指标进行了研究,结果表明:当发生严重的短路接地故障时,在车站结构顶板上方设置接地网并不会引起地表上方的接触电压、跨步电压超标,具有较高的安全系数,证明在地下车站结构顶板上方设置人工接地网相关安全性参数是符合相关要求的。研究结论可以为该类地下车站接地网的设计和施工提供参考,有助于工程实际中在车站结构顶板上方设置接地网的设计与施工指导,具有工程实践应用指导价值。

摘要：为提升电力基础资源利用效率与服务能力,推动电力杆塔商业化运营的长期可持续发展,考虑项目全寿命周期风险,对电力杆塔进行优选决策。基于5G网络流量预测结果,建立通信运营商成本收益模型,以满足运营商期望收益为前提,对电力杆塔租赁价格进行优化,并对实际工程中的四种典型场景进行算例分析。结果表明:安全运行与规划决策有关的风险防范是优选决策的重点,其评价结果将直接影响电力杆塔是否适合商业化运营。对于通过优选决策的电力杆塔,采用本文所制定的商业化运营定价策略既能保障通信运营商期望收益,又可以维持电网公司在铁塔租赁市场的竞争优势。

摘要：为了研究接地体在遭受雷电流时的暂态散流规律,以一字型接地体为例进行了现场的冲击注流试验,选择不同幅值的冲击电流注入5 m长度铜覆扁钢的端部和中心,以及不同幅值的冲击电流注入5 m长度不锈钢包钢圆钢的端部,以总结一字型接地体在遭受冲击电流注入时的冲击散流规律。试验推理出土壤火花放电效应在一字型接地体散流时明显存在,并且接地体在散流时呈现出明显的端部效应,当端部注流时,首端和末端的散流比例高于中间导体约5%~15%,端部注流时的冲击电阻值比中心注流时大15%~25%,试验数据可以为复杂结构接地体的选材和设计提供参考,对于线路防雷中接地体的研究具有启示意义。

摘要：对交、直流配电网进行能效进行对比分析,提出考虑源荷功率特性的交直流配电系统能效评估方法。首先对光伏、储能和电动汽车及其他办公负荷特性分别进行详细分析;之后基于低压交、直流配电系统典型结构,建立换流设备的效率函数及线路损耗模型,研究考虑源荷功率特性的交直流分时能效对比方法,在源荷不同运行方式、不同容量占比情况下,对交流与直流系统进行基于时序的能效对比分析。最后,基于实际直流示范工程配置,设计相同网络拓扑结构的交流、直流配电网,进行能效对比计算。

摘要：由于对配网运行数据以及需求的分析精度较低,导致对重过载情况的预警效果以及容量规划结果合理性较低,为此提出配网重过载预警及配网容量规划研究,借助K-means聚类的方式对配网停电数据集进行处理,并将平衡训练结果作为判定其重过载判定的基础,实现对重过载情况的预警。在配网容量规划阶段,AdaBoost算法实现对配网不同馈线对应的重要性进行分析,并结合重要性对容量进行适应性配置。在测试结果中,设计方法对应的线路掉闸率稳定在20.0%以下,日期望缺供电量始终在0.50 MW·h以下,具有良好的应用效果。

摘要：设计一个基于物联网(Internet of Things,IoT)技术的电能表通信系统,明确电能表通信系统的功能需求、性能需求以及安全需求,并探讨物联网技术在电能表通信系统中的应用,强调其在提高智能化和效率方面的优势。系统设计包括硬件平台选择与传感器选取、通信模块设计、嵌入式软件开发以及用户界面设计等,目的是使用户可以方便地查看电能数据并进行远程控制。未来可进一步拓展和优化该系统,以满足不断增长的电力监测和管理需求。