摘要：熔融沉积工艺(FDM)制造的零件表面粗糙度高,不仅影响了零件外观,还降低了性能。采用响应面实验设计,研究了层高(A)、填充密度(B)、喷嘴温度(C)、床层温度(D)和打印速度(E)对聚乳酸(PLA)零件表面粗糙度的影响。同时,将遗传算法(GA)与决策树(DT)、人工神经元网络(ANN)两种机器学习模型相结合,预测了零件的表面粗糙度。结果表明,A、B、C和E是显著影响零件表面粗糙度的主效应,A×B、A×C、A×E、B×C、B×E、C×E是影响显著的交互效应。GA+DT耦合模型预测PLA零件表面粗糙度的准确性更高,预测值与实验值的相关系数(R2)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.952、0.132和0.234,优于GA+ANN的0.823、1.561和1.759。GA+DT模型的预测值与实验值的Pearson相关系数为0.984,而GA+ANN模型仅为0.903,这表明GA+DT模型在预测PLA零件表面粗糙度时准确度更高。

摘要：利用BootStrap框架中栅格系统实现了计算器界面的设计,网页交互脚本技术JavaScript实现了计算器计算操作,完成计数器中加、减、乘、除功能。通过实践,该设计具有强大的实用性,界面简洁,功能合理,给用户提供了很多的便利。

摘要：根据用户的需求,遵循一定的规则,收集网站的信息,利用Python中网络爬虫技术,对网站中的数据进行分析并自动抓取网页中有价值的数据。通过导入类库、提取数据以及存储数据等流程简明阐述了爬取视频的方法。

摘要：本文***是目前较为流行的前端框架,利用vue脚手架快速创建项目并且通过npm安装项目所需要的第三方组件,比如MintUI,可以快速构建出移动端页面。Vue也是基于MVVM模式来实现数据驱动的,通过分析"微商城"的结构,利用***前端开发框架实现了"微商城"前端页面的设计与实现。