摘要：属性约简是粗糙集理论研究的主要内容之一,正区域计算是多数属性约简算法的关键。为了减少正区域的计算时间,提出基于链表存储的正区域计算方法。将属性值相同的数据存储在链表同一结点对象中,收集过程中不断删除基数为1的子划分,通过降低样本数据的规模来减少计算耗时,加速属性约简。同时,给出不可区分对象对数定义,并以此度量属性重要性,设计一种高效的启发式属性约简方法。通过实例和实验与经典约简算法进行性能测试比较,结果证实该算法在时间和空间效果上切实有效、可行。

摘要：统一建模语言UML教学效果的好坏直接影响学生利用UML做面向对象的分析和设计能力的培养.针对该课程的教学现状与不足,对该课程的可视化教学方法进行研究和实践,从课堂教学和实践教学等方面进行了详细的探讨,取得较好的成效.

摘要：在经济全球化、社会信息化的时代,软件产业有效促进所有领域和行业的信息化建设进程.在信息时代,国家、企业和个人对软件质量的要求在不断提高,软件测试作为软件质量保障的重要手段之一越来越受重视.本文对黑盒测试技术进行了介绍和分析,笔者运用相关方法对软件进行了黑盒测试并取得初步成效.

摘要：三值光学计算机(ternary optical computer, TOC)作为一种新体系结构的计算机,具有处理器位数众多且易扩展、位功能可重构、位可分组使用等特点,在海量或复杂数据的快速处理方面有很大潜力,但它的应用开发探索尚处于初期。为了扩展其应用范围,提出了一种基于三值光学计算机体系架构的模拟器TOCSim设计方案。该方案通过软件形式模拟TOC的运行过程,并在普通PC机上实现其雏形。TOCSim主要模拟TOC处理器的重构策略、处理器位的分配策略、中间结果解码以及运算效果模拟等过程。通过本模拟器的模拟效果图与TOC原型机上的运行结果光图进行对比,表明该模拟器的设计方案是正确的、可行的。

摘要：画法几何是工科类学生必修的一门基础课程,作为最早开设的专业课程之一,其重要性不言而喻,该课程对学生的手工绘图能力以及空间思维能力具有奠基的作用.在当今的科教背景下,PPT已经成为教师授课的主要工具.但对于概念抽象,空间性强的画法几何课程来说,PPT已经无法为学生提供最佳的教学效果.为了帮助学生理解画法几何课程,弥补传统课件的不足.该研究利用Unity3D技术,设计与制作了一款适用于画法几何学科的三维交互式课件.该课件通过为三维模型搭建虚拟仿真场景,再现了画法几何课程中点线面投影,组合体投影,曲面投影等运动过程,使学生通过人机交互形式,完成画法几何课程的学习,达到深入理解空间模型的变化及运动过程的效果.

摘要：三值光学处理器是三值光学计算机的核心器件之一,它是光学运算的物理承载体,是一种光运算、电控制的新型处理器,其明显特点是处理器可重构、数据位众多易扩展。经过十余年的不懈努力,三值光学处理器的研究取得了丰富的研究成果。对三值光学处理器的研究进展进行了深入总结和分析,首先介绍三值光学处理器及其工作原理,整理已取得研究成果,最后分析三值光学处理器下一步的研究方向。

摘要：针对现有SDN网络路由规划算法存在的丢包率高,吞吐量过小等问题,设计了一种基于改进ACO算法的SDN网络路由规划方案。SDN网络在整体结构上包含了数据层、控制层和应用层,并通过执行OpenFlow协议进行节点之间的通信。ACO算法模拟蚂蚁个体觅食过程中遗留的信息素浓度,判断和选择最合理的路径,但该种方案容易陷入局部最优解且迭代效率过低;为此,利用POA算法对经典ACO的寻优过程优化,提升其全局能力;在通信链路的均衡负载层面,通过评估改进ACO算法的链路流量方差,同时调整目标链路的负载率,以达到均衡SDN网络链路负载的目标。仿真结果显示,改进ACO算法可以在全局范围内优选出最优路径,且在最大数据流条件下丢包率仅为1.28%。

摘要：Feeds Ads在社交网络广告推荐系统中的投放规模占比逐步增大,实现Feeds Ads精准推荐在学术研究和工业实现方面均极具意义.深入分析Feeds Ads投放原理,以推荐系统协同过滤算法为理论基础、以用户POI偏好数据相似度算法为核心,设计开发基于用户POI游戏Feeds Ads系统,经验证测试该系统具备个性化广告精准推荐功能.

摘要：电力电子技术是一门具有很强的专业性、应用性和实践性的课程。为培养出符合社会需求的具有专业技能的创新型实践人才,通过理论教学内容的实践化调整、实践教学方式的电子仿真化引入、硬件实验教学的细化和渐进化实施、课程设计和电子创新的实践化延伸和升华,使电力电子技术课程的实践教学全方位开展。实践结果证明,电力电子技术的实践教学,不仅加深了学生电力电子技术理论知识的修养,培养了学生利用电力电子技术知识分析问题、解决问题的能力,更提高了学生了的创新能力和实际动手能力。

摘要：传统基于GSM蜂窝网的无线火灾预警系统由于成本高、感知终端电池耗电快等原因,一直很难得到大规模的应用.而LPWAN技术的快速发展,极大地降低了系统成本和感知终端的能耗,推动了火灾智能预警系统的快速发展.本文设计了一种基于大数据的无线火灾智能预警系统,通过该系统不但能够及时发现火灾,实时掌握火灾发生位置,还可以实现多个部门及个人的联动.实际使用结果表明,该系统不但通信成本低、电池寿命长,而且有效地降低了城市火灾发生率,提高了城市火灾救援效率和消防服务水平,并得到了广泛的推广和应用.