摘要：探讨Tikhonov正则化方法以及迭代Tikhonov正则化方法在航空重力数据向下延拓中的应用,指出Tikhonov正则化方法在利用GCV法或L曲线法选取正则化参数时存在的不足以及空间域迭代法迭代不收敛的问题。引入波数域Tikhonov迭代正则化法,有效解决了上述方法存在的问题;针对迭代次数的确定问题,提出基于重力异常差异熵的迭代次数确定方法。算例结果表明,波数域迭代法迭代过程收敛,且计算精度高、速度快,值得广泛应用于航空重力数据的向下延拓。

摘要：论述了装备试验鉴定组织实施的系统工程需求,分析了美国防部装备试验鉴定和美海军陆战队作战试验鉴定组织实施的系统工程应用现状,总结了美军装备试验鉴定组织实施的系统工程应用特点,并借鉴美军装备试验鉴定组织实施的做法,从加强系统工程管理的顶层设计、推行试验鉴定过程的系统工程技术管理和推进试验鉴定的系统工程方法应用3个方面提出了我军装备试验鉴定组织实施的建议。

摘要：针对同型矩阵及其序列有时无法全面描述多属性评估的问题,给出了异型矩阵序列的概念及其内涵,建立了异型矩阵序列的灰色绝对关联度模型,并通过超短波地面通信对抗系统作战效能评估实例验证了模型的合理性和有效性。最后就模型的系统化思维、模型的稳健性、理想矩阵序列的确定方法以及权重等问题进行了讨论,并指出了下一步的研究方向。

摘要：从参数辨识的角度来看,曲面拟合需要求解出坐标平移、旋转以及标准曲面方程参数。利用遗传算法在该领域的优势,对经典简单遗传算法的缺陷进行了一系列改进。用MATLAB语言实现了改进算法的程序包。在雷达天线椭圆抛物面表面检测的工程实例以及一个模拟复杂曲面算例中,分别采用文章中的改进遗传算法和简单遗传算法进行了多次运算,对结果进行了比较。应用和比较结果表明,遗传算法能够较好地应用于空间曲面拟合,且本改进算法更具优势。

摘要：数据中心制冷系统具有非线性、强耦合和大滞后特性,目前常用的PID方法无法实现系统整体能效提升,而现有非线性优化算法计算量大,不易工程实现.鉴于此,提出一种数据中心制冷系统模型预测控制策略,上层优化层设计预测控制器,其目标为在满足制冷要求的前提下降低系统能耗,优化层采用神经网络作为反馈控制器,将系统整体优化目标函数作为神经网络控制器优化性能指标,结合变分法与随机梯度下降法,通过滚动优化求取下层各回路被控变量最优设定值,算法占用存储区适中、计算量小;下层现场控制层通过实时控制使各回路被控变量跟踪最优设定值,可以在不破坏原有现场控制系统的情况下实现性能优化.构建Trnsys-Matlab联合仿真平台,针对系统夏季、过渡季和冬季的控制策略进行仿真实验.结果表明,所提出控制策略能够在满足数据中心安全运行的前提下,实现系统整体能效提升,且具有良好的鲁棒性.

摘要：水环境数值模型耦合技术是拓展单个模型功能,开展复杂条件下水环境评估、预测、预警,支撑环境管理决策的重要工具。国内外学者开展了大量的耦合模型工作,但对耦合模型的理论体系尚缺乏系统的阐述。通过解析水环境耦合的概念,归纳了水环境模型的耦合方式。按照耦合度将水环境模型耦合分为紧密耦合和松散耦合,按照耦合形式将水环境模型耦合分为基于机理过程的耦合和基于空间关系的耦合。对不同水环境模型耦合方式的技术特征、研究进展进行了描述和对比,探讨了当前水环境模型耦合存在的不足和发展趋势。分析表明松散耦合是当前水环境模型耦合的主要方式,实现水环境模型耦合的标准化和规范化将是水环境数值模型耦合的发展趋势。

摘要：研究赛博作战力量建设的基本特征与影响因素,对于指导作战力量建设实践、提高作战力量建设效益具有重大的现实意义。文中分析了赛博作战力量建设的主体灵活性、对抗性、时代性、系统性等特征,指出了其建设过程受到国防政策、军事理论、部队的科技水平、安全环境、人员素质等因素的影响,进而针对赛博作战力量建设提出了几点建议。