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基于YOLOv5的光伏组件EL照片缺陷检测报告系统研究: 收藏
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引用; 《光源与照明》2024年第1期 134-136页; 作者：刘保松姜伟杭州华电工程咨询有限公司浙江杭州310030 巴卡拉能源科技有限公司河南郑州450000; 基于YOLOv5的光伏组件EL照片缺陷检测报告系统,利用YOLOv5的图像识别能力对光伏组件的EL照片进行缺陷检测,并自动生成检测报告。文章详细介绍系统的设计、实现、测试和优化过程,并探讨系统的实际应用和发展前景。通过该系统,用户可以快...; 基于YOLOv5的光伏组件EL照片缺陷检测报告系统,利用YOLOv5的图像识别能力对光伏组件的EL照片进行缺陷检测,并自动生成检测报告。文章详细介绍系统的设计、实现、测试和优化过程,并探讨系统的实际应用和发展前景。通过该系统,用户可以快速准确地检测光伏组件EL照片中的缺陷,提高光伏组件质量控制的效率和精度。未来,该系统可以进一步扩展应用于其他领域的瑕疵检测,具有广阔的发展前景。; 来源：详细信息评论

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