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基于多参数趋势分析的机车牵引座状态识别: 收藏
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引用; 《机械设计与研究》2020年第5期36卷 211-215页; 作者：谢锋云符羽王二化闫少石刘翊陈红年华东交通大学机电与车辆工程学院南昌330013 常州信息技术学院机电工程学院江苏常州213164 中车株洲电力机车有限公司湖南株洲412000; 机车牵引座是机车车体与转向架的重要连接部件。机车在运行时牵引座经常承受交变载荷及腐蚀的影响,机车牵引座的焊缝处容易产生引发严重事故的裂纹。针对上述情况提出基于多参数趋势分析的牵引座状态识别的方法。采用扫频激励的方式对...; 机车牵引座是机车车体与转向架的重要连接部件。机车在运行时牵引座经常承受交变载荷及腐蚀的影响,机车牵引座的焊缝处容易产生引发严重事故的裂纹。针对上述情况提出基于多参数趋势分析的牵引座状态识别的方法。采用扫频激励的方式对正常、小裂纹、大裂纹状态的机车牵引座模型做受迫振动。以牵引座模型的模态分析结果为参考依据,分析不同状态下牵引座模型的振动信号,引入振动相关的特征参数做焊缝裂纹早期开裂的趋势分析。根据趋势分析的结果,结合置信区间为机车牵引座焊缝裂纹的检测设定匹配区间,并进行实验验证。结果表明,该方法能准确地检测出机车牵引座焊缝裂纹及裂纹的状态。; 来源：详细信息评论

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