摘要：随着高性能计算需求的增加,集群的计算资源和计算能力不能满足多应用的复杂计算场景,难以应对作业高峰时的使用需求,存在资源隔离和机时闲置浪费的情况。为了解决高性能计算(HPC)集群资源管理和作业调度存在的问题,该文提出基于Docker容器的计算集群资源管理和优先级预约回填作业调度策略。根据用户提交的作业队列长度和集群虚拟资源需求变化,动态调整集群计算节点的形态,统一管理集群虚拟计算资源,定制用户作业运行环境。设计优先级预约回填作业调度策略,能够高效调度数量较大的串行和并行作业,满足集群计算资源使用的公平性,并提高其利用效率。通过与Firstfit策略和FCFS策略对比实验,该策略能有效兼顾计算集群的负载均衡,进一步提升集群作业调度的性能,满足集群的计算需求。

摘要：双线混融教学以具身认知理论为指导,通过创设具身体验、情境交互与协作互动的学习情境,发展学生的高阶思维,最终促进深度学习目标的实现。基于此,文章构建了具身认知视域下的双线混融教学模式,并设计了“前期学情分析→初步认知与构建→深度理解与迁移→学习评价与反思”的模式实施流程。之后,文章采用行动研究,通过行动计划、行动实施、学习评价三个环节,对样本数据进行统计分析,结果发现:实验班学生的课程作业和期末成绩明显提高;深度学习能力显著提升;深度学习实施效果优良;对教师和学生的访谈表明,双线混融教学对学生深度学习具有促进作用。在具身认知视域下开展双线混融教学,有助于培养学生的高阶思维,促进深度学习。

摘要：云桌面技术作为一种新兴的远程桌面解决方案,为高校计算机机房管理提供了革新的可能。通过集中式的资源管理和分布式的数据处理,云桌面技术能够高效地优化计算资源的使用,同时降低硬件维护的复杂性。这种技术允许用户通过互联网从任何位置访问虚拟桌面,实现应用程序和数据的中央化管理。文章全面探讨了基于云桌面技术的高校计算机机房管理方法,涵盖系统架构设计、网络结构规划以及安全策略设计等多方面内容,并详细阐述了云桌面技术在资源分配、系统维护、用户管理等方面的具体操作流程,为计算机机房管理提供支持。