摘要：通过分析中日魔幻类游戏角色的外形、服装、配饰等造型设计,探讨了其与本土文化的关系,总结了魔幻元素对游戏角色设计的影响,比较了中日两国魔幻类游戏角色设计的异同,论述了中国特有的魔幻类游戏的角色造型,并提出中国在设计方面的不足和发展方向。

摘要：从创意设计和图标构型的角度研究汉代书法风格商标的精神内涵和形态特征,并利用问卷调查和感性工学分析建立商标设计参数与感性评价形容词的关系,探讨消费者对不同特征商标符号的认知评价。结果表明:特定书法设计元素的服装商标对应消费者特定的感性认知,可为设计师提供有针对性的服装商标设计参数,从而满足特定消费者对汉代书法风格商标的感性需求。

摘要：课堂活动设计是提升教师课堂教学能力的重要途径,是贯彻落实《课标》的重要抓手.以《种树郭橐驼传》课堂教学为例,分析了语文课堂教学活动设计存在的主要问题,并从活动内容要具有语文性、活动组织要具有艺术性、活动实施要关注评价性三个维度,提出了语文课堂教学活动设计的策略与路径.

摘要：统编教材六年级上册第一单元的人文主题是“背起行装出发吧,去触摸山川湖海的心跳”,语文要素是“阅读时,能从所读的内容想开去;习作时发挥想象,把重点部分写得详细一些”。选文是由自然景物引发人生哲理的散文,属于“文学阅读与创意表达”学习任务群。六年级学生学习散文往往关注文字表面的意思而缺少深度的思考,以“联想和想象”作为学习主题,旨在锤炼学生阅读时能联系各个方面想开去,学习用联想和想象读懂事物。

摘要：【目的】针对当前阅读理解类问答推理过程中传统无监督检索方式句子关联性不足的问题,设计一种检索模型,研究问答任务的推理过程,探求问答任务的可解释性。【方法】提出一种新型无监督检索模型ISR,模型中融合皮尔逊相关系数、GloVe词嵌入、IDF加权等主要模块,ISR模型通过多轮迭代方式细粒度检索推理句。【结果】对比模型MSSwQ,ISR模型在MultiRC数据集上进行实验,P、R、F_(1)指标平均高出2.4、1.8、2.1个百分点;在HotPotQA数据集上进行实验,P、R、F_(1)指标平均高出4.8、2.6、3.7个百分点。【局限】检索采用硬匹配,可能存在过分匹配的情形。【结论】本文模型能够提升检索推理句的准确性,检索的推理句能够有效应用于问答任务的推理过程。

摘要：本文基于东控协作机器臂、咖啡机,融合智文本内容生成-生成式预训练转换器(AIGC-GPT)的大语言生成式模型设计了一款智能咖啡机器人系统,该系统能够实现基于ChatGPT的语音对话,根据语音对话自动化制备咖啡及咖啡拉花。通过Azure认知服务(ACS)技术整合协作机器人和GPT,使咖啡机不再仅仅是一台传统的咖啡制作设备,而是一个集智能、互动、个性化为一体的咖啡制作平台。这种设计包括语音控制的自动咖啡制作与点单、个性化推荐、咖啡品质控制等。这种创新性的融合有望为咖啡业和其他领域带来新的机会,提高用户满意度和创造更具吸引力的咖啡馆体验。

摘要：在高中地理教学中,为了适应快速发展的全球化时代,应对教育面临的挑战与需求,全面培养学生的核心素养,大单元教学设计策略应运而生。这种教学策略不仅重视地理学科知识的传授,更强调在教学过程中培养学生的批判性思维、问题解决能力和全球化视野。本文旨在探讨核心素养视域下,高中地理大单元教学设计的重要性与实践策略。通过分析如何通过重构课程内容、明确教学目标、设计有效的教学活动以及进行合理的教学评价,来提升学生的综合素养。

摘要：落实初中物理学科核心素养的教学内涵,是每一位初中物理教师的使命,也是每一位初中物理教师的责任.文章以“光的反射”教学实践内容为例,提出关于核心素养教学的策略:引入“魔术”,直面物理冲突;用棉线替代光线,发展科学思维;实验创新,经历科学探究;应用拓展,解决实际问题.学生对初中物理中“光的反射”部分的学习兴趣得到激发,科学思维得到锻炼,科学探究能力得到提高,学科核心素养进一步提升.

摘要：加强高质量文化育人目标导向下设计学专业课程思政教学实践建设,可以有效发挥设计学专业课程的育人功能,将文化传承、艺术审美培养、价值观等融入人才培养体系的全过程,植入学校教育与管理的每一个环节,结合数字化技术、元宇宙创新思维,培养复合型设计人才。这不仅有助于传播和弘扬优秀传统文化,坚定文化自信,还有助于培养具有家国情怀与工匠精神的现代设计师,使其创作出具有中华民族传统风格与现代特征的中国设计。

摘要：光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)在可穿戴和智能健康设备中具有重要的应用价值。然而,PPG信号在采集过程中由于不可避免的耦合运动产生干扰段,导致信号质量降低。面向PPG信号干扰段实时检测问题,该研究分析PPG信号干扰段产生原因及波形特征,对相邻波峰间的脉搏波数据提取7个特征,并利用双样本Kolmogorov-Smirnov检验来选择显著变化的特征,最后训练决策树模型对干扰段信号进行实时检测。设计实验,采集20名在校大学生的PPG信号构成实验数据集。实验结果表明,所提出方法的平均准确率为(94.07±1.14)%,比常用的干扰段检测算法的准确率和实时性更高。