摘要：正交试验设计（orthogonal experiment design）对多因素、多水平的试验具有设计、计算简便、节省实验单元、统计效率高等优点，故在药物拆方、药品制备工艺、试验条件的优化等方面运用广泛。但是利用SPSS系统随机产生的正交设计表，进行正交试验设计及其数据处理方面，仅有无空列非重复正交试验设计的个案报道；在无空列重复正交试验设计（也称有重复正交试验设计）和空白列正交试验设计方面，未见报道。

摘要：目的旨在研究植被覆盖与急性冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称急性冠心病)预后生存期的关联,并探究空气污染物(PM_(2.5)、O_(3))是否介导了这种关联。方法收集2014―2020年平邑县所有急性冠心病患者的监测数据,采用病例对照研究设计(病例组为短期生存组,对照组为长期生存组)将归一化差异植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、土壤调整植被指数(soil adjustment vegetation index,SAVI)作为植被覆盖暴露测量指标。采用logistic回归分析模型,依次纳入协变量构建了4个模型来探究植被覆盖与急性冠心病预后生存期的关联,然后采用亚组分析和中介分析评估空气污染物对这种关联的潜在介导作用。结果最终共纳入1796例急性冠心病患者,logistic回归分析模型分析结果显示植被覆盖指标(NDVI、SAVI)与急性冠心病患者预后生存期相关(均有P<0.05)。亚组分析显示:PM_(2.5)与植被覆盖的交互具有统计学意义(均有P<0.05),在PM_(2.5)浓度低时,植被覆盖与急性冠心病患者预后长期生存的关联更强。中介分析显示,PM_(2.5)作为中介变量介导了这种关联(均有P<0.05),对NDVI、SAVI介导的比例分别为37.0%、30.7%,而O_(3)则未发现存在中介作用。结论植被覆盖对急性冠心病患者预后长期生存起保护作用,PM_(2.5)介导了这种关联。

摘要：目的探讨单因素重复测量设计与随机区组设计资料的方差分析的关系。方法利用文献数据[1,2],拟对资料进行单因素重复测量设计和随机区组设计2种处理,比较2种处理结果的异同。结果单因素重复测量设计资料在满足球对称的条件和正态对称条件下,与误用随机区组设计处理结果相同;尤其在球不对称且F值F界值时,采用随机区组设计处理与单因素重复测量分析校正前后的结果,也会出现一致情况。结论2种方法都是单因素试验的方差分析,但2种设计的方法和分析目的均不同,不可混同。

摘要：目的通过探讨植被覆盖与缺血性脑卒中死亡风险的关联性,评估植被覆盖对缺血性脑卒中死亡的影响,从环境层面上为脑卒中健康管理提供科学依据。方法收集2014~2018年来自平邑县疾病预防控制中心慢病监测系统中的脑卒中发病、死亡信息及其基线信息。采用队列研究设计,利用卫星遥感技术动态连续收集平邑县2014~2018年植被覆盖暴露测量指标[归一化差值植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、增强植被指数(EVI)]。应用多水平Cox比例风险模型分别计算NDVI、EVI、SAVI与缺血性脑卒中死亡的风险比(HR)和调整的风险比及其95%的置信区间(CI)。结果2014~2018年平邑县共新发缺血性脑卒中16383例,因缺血性脑卒中死亡3697例,多水平Cox比例风险模型分析结果显示NDVI、EVI、SAVI的各个水平均与缺血性脑卒中的死亡相关;NDVI和EVI在Q4水平下对缺血性脑卒中患者死亡的保护作用最强,HR值和95%CI分别为:NDVI-Q3(HR=0.63,95%CI=0.57~0.69)、EVI-Q3(HR=0.58,95%CI=0.53~0.63);SAVI在Q2水平下对缺血性脑卒中的保护作用最强,HR值和95%CI分别为:HR=0.79,95%CI=0.72~0.86。结论植被覆盖对缺血性脑卒中死亡风险具有保护作用。