摘要：针对船舶通信系统中,船舶通信的速率较差,数据不能快速进行通信,造成船舶无线通信系统的实时性较差,覆盖的范围较小,需要对物联网环境下船舶无线实时通信系统进行设计。提出基于STM32F103VCT6处理器的船舶无线实时通信系统设计的方法。利用STM32F103VCT6处理器作为该系统的核心部分,对船舶无线实时通信系统工作的原理进行阐述,对中央的控制单元以及定位信息的采集单元与通信单元进行详细地介绍与设计,最后对整体过程进行设计,扩大了船舶无线实时通信系统的覆盖范围,提高了通信系统的收敛性能,完成对物联网环境下船舶无线实时通信系统的设计。实验的结果表明,利用本文设计的系统能有效地提高船舶无线通信系统的实时性。

摘要：设计了基于可逆Walsh-Hadamard变换与预测误差扩展的图像水印算法。将载体图像分割为4×4的非重叠子块,引入Walsh-Hadamard变换,对每个子块进行处理,得到其域Hadamard,提取其直流分量与交流分量系数;基于Adaline神经网络,确定一个准确的预测系数,构建线性预测函数,计算每个交流系数的误差;对交流系数误差完成二进制表示,根据水印信息对误差进行扩展;考虑像素的溢出或下溢问题,从所有子块中指定一个平滑扩展块,通过设计水印嵌入方法,将水印信息嵌入到扩展块中,再借助Walsh-Hadamard逆变换,输出水印图像;构建水印提取机制,从水印图像中提取初始水印信息。实验结果显示：与当前水印图像相比,所提算法具有更高的不可感知性与更低的失真度。

摘要：针对目前棉花水分检测存在的缺陷和过量施肥的问题,提出了一种基于计算机视觉的棉花水分养分亏缺实时检测和水分养分自动供给系统。运用配置有近红外光发射器的CCD照相机采集得到棉花叶片图像信息,对图像进行去噪音等预处理得到植物叶片的图像,对叶片水分亏缺和缺素信息相关的颜色特征、纹理的时域特征、纹理的频域特征及缺素初期斑点的时频特征,分别运用相对差值百分率直方图、差分算子,以及傅里叶变换和小波包提取等新方法进行提取,并利用遗传算法对提取的众多特征项进行优化选择,建立棉花叶片图像信息与水分养分亏缺状况的对应关系,并通过物联网技术连接微喷灌终端实现水分养分定时定量自动供给。将系统于湖北进行试用试验,试验表明:本系统大幅度提高了棉花产量,降低了灌溉水消耗量、肥料消耗量和土壤肥料残留量,减轻了农业生产对环境的污染,有较好的应用前景,值得推广。

摘要：针对多线切割机因内部零件受损、受外界噪声影响、张力过大或过小而出现切割强震问题,提出一种应用云计算的张力控制系统实现有效解决。从动力学的角度出发,分析多线切割机的工作性质,明确摆杆角速度、切割加速度及摩擦系数等关键参数,然后利用云计算融合参数并输入到系统硬件的电编码互感器。伺服驱动器会根据输入参数发出相关指令,通过传感器发送至伺服控制器中完成张力控制。为避免系统控制的专一性,通过计算张力摆杆、切割滑轮以及切割钢丝间的动力惯量,使得惯量值与加速度值存在正比关系,利用轴误差算法逼近跟踪误差与控制误差值,计算系统控制转矩的定积分,同步控制轴的节点时间。实验表明:该系统的鲁棒性和可靠性较强,控制精准度高。

摘要：多行程车辆路径问题是标准车辆路径问题的一个变体,每个车辆在运行期间可以使用不止一次.对于这种NP-HARD问题,提出了1个改进变邻域搜索算法并设计了4个邻域结构用于求解和制定多行程路径问题的调度规划.该算法测试了1组标准实例问题,获得的解决方法与文献中提出的5种算法进行比较,并得到了较好的结果.

摘要：在最短的时间内对有毒气体进行有效检测和及时的预警关系到人们的生命安全。神经性毒气、气体种类和测量痕量浓度不同、分布随机性造成检测与预警的误差,设计一种以ARM-Linux技术为基础的毒气检测平台对有毒有害气体迅速、准确和痕量式测量;对化学传感器阵列多点测量进行分析,根据仪器的测量原理、结构,并设计了图像处理模块和光谱数据分析模块搭建了硬件系统平台;在此基础上利用可见光光谱分析的主成分分析法PCA(principal component analysis)在MATLAB8.0环境下完成了程序的编写和仿真实验;结果表明,该硬件平台能够迅速完成对有毒气体的检测,最短时间可达0.6s,效果比较理想。

摘要：针对智慧矿山建设过程中现有信息系统存在数据源异构问题,提出了利用XML技术建立异构数据集成平台的解决方案,介绍了智慧矿山总体框架和异构数据集成平台的体系结构。在不改变现有数据源的物理位置、体系结构的情况下,该平台利用XML技术将异构数据无损转换为XML文档,通过对智慧矿山安全生产决策的应用需求的分析、分解和转换,实现了异构数据源的有效集成,为智慧矿山的监测、管理、职能决策等服务提供数据支撑。

摘要：网络带来便利的同时,网络安全问题也越来越受到重视,为了提高物联网的安全性能,提出了基于节点部署模型的物联网安全检测方法研究。通过引入节点部署模型,构建基于节点部署模型的安全检测算法,依托物联网安全检测理论的分析,实现基于节点部署模型的物联网安全检测。实验数据表明,设计的基于节点部署模型的物联网安全检测方法相比于传统安全检测方法,对物联网的安全检测效率高,可以提高物联网的安全性能,保证了物联网的安全稳定运行。

摘要：物联网感知层是网络信息传递的载体,也是物与物之间进行传递的基础,信息传递的安全性是如今网络持续发展的首要问题。传统的物联网安全管理系统可以满足网络层,但存在信息传递过程中安全性较差及节点的信息传递隐蔽性不足等缺点。笔者围绕物联网感知层的安全机制,设计物联网感知层信息安全传输系统框架,对网络系统进行调整,最终通过对比实验方式认证设计方案的有效性,从而使网络信息的传输具有安全可靠性。

摘要：针对传统的监控方法监测故障需要时间较长的问题,研究基于网络数据分析的物联网终端监控方法。对物联网终端数据进行过滤、提取数据特征、数据清洗等一系列处理后,将对数据集合进行分析。使用聚类算法对物联网终端数据进行聚类,通过计算样本数据间距离,得到离群因子阈值。根据离群因子阈值对物联网终端数据进行处理,得到物联网终端异常数据。对异常数据进行分类、监测、识别,完成对基于网络数据分析的物联网终端监控。通过与传统方法的对比实验,验证了本文设计的监控方法能够有效缩短物联网终端故障检测时间,具有更好的使用价值。