摘要：文章阐述了广州农业现代化的发展基础,农产品保供能力不断增强,农业生产条件显著改善,产业布局持续优化,优势主导产业集群初步形成,新型农业经营体系加快构建,农业绿色发展迈出新步伐,但也存在农业资源约束效应明显,农业投入水平相对不足等现实约束。为加快广州农业现代化,提出实施路径:技术引领:提升广州农业科技水平,结构优化:推动农业产业结构转型升级,强本固原:夯实农业农村基础设施,实施“农业+”:激发农村各种资源价值倍增,制度设计:完善农业现代化的政策引领,以人为本:加快强化农业现代化的保障体系。

摘要：轨迹数据驱动的行人行为分析建模在公共场合异常事件监测、人车冲突风险评估等方面具有重要意义,广布的交通视频监控是行人群轨迹数据的重要来源。行人轨迹具有趋势性和规律性,提取的原始轨迹信息冗余较大,且密集行人群频繁遮挡,不同行人轨迹易发生误匹配,导致数据失真。针对以上问题,根据行人轨迹的局部结构特征和数值特性,设计一种改进的两阶段自适应滑窗轨迹压缩算法ATSSW(Adaptive Two Stage Sliding Window)和基于轨迹局部转向角的误匹配识别和分割方法ABTDS(Angle-based Trajectory Detection and Segmentation),清洗和压缩行人轨迹数据。首先,ATSSW算法考虑轨迹各坐标分量的数值分布特征,将提取到的所有原始轨迹分为漂移和非漂移2类,采取不同的策略分别压缩2类轨迹;然后,ABTDS算法分析压缩后的轨迹局部转角特征,辨识误匹配轨迹样本;最后,ABTDS算法分割误匹配样本,并用分割后的轨迹更新原始轨迹数据集。研究结果表明:ATSSW算法压缩了653条原始行人轨迹,总压缩信息损失1 002.04,总平均轨迹压缩率为6.07%,总平均轨迹压缩保留率为95.35%;原始轨迹集中存在126条误匹配轨迹,ABTDS算法辨识并成功分割了其中的107条,检出率为84.92%;所提算法抑制了原始行人轨迹中漂移点和误匹配现象所致的干扰,减少了原始轨迹数据噪声,可提高轨迹数据驱动的行人行为建模精确度;适当压缩原始轨迹,可减轻轨迹数据存储处理的负担。

摘要：为探究手机社交娱乐操作对驾驶人视觉参数的影响,基于模拟驾驶器和SmartEye眼动仪设计模拟驾驶实验,采集驾驶人正常驾驶、拨打电话、收发信息等5种操作下视觉特征数据,应用拉依达准则和联合频数分布直方图进行数据归约.针对不同操作下视觉参数,应用箱形图和Kruskal-Wallis显著性检验,验证视觉参数评价指标的有效性.结果表明:随手机操作类型的不同,驾驶人水平和垂直视角标准差、视线离开道路时间百分比、扫视平均速度和眨眼持续时间呈显著性变化,可作为视觉参数影响的评价指标;观看视频和刷朋友圈操作对驾驶人视觉影响程度明显高于拨打电话和收发短信操作.

摘要：文章首先结合跨境电商对快递物流服务的需求特征,构建跨境电商快递物流服务质量评价体系的五维度总体框架。然后采用SWOT分析法设置"一带一路"特殊评价指标,融合一般评价指标、初步构建评价体系的指标集;基于"一带一路"战略框架的区域覆盖范围,将快递目的地划分为五个分区,据此设计客户问卷调查;采用隶属度分析、AHP分析和权重分析等方法,对评价指标集进行实证遴选与权重值确定,从而完成"一带一路"区域跨境电商快递物流服务质量评价体系的整体构建。最后对评价体系的应用成效进行严格的实证检验,结果证明了该评价体系的有效性及其构建方法的科学性。

摘要：针对基于视频监控的密集行人群识别难度大,运动轨迹提取困难,运动语义信息挖掘不足等问题,本文提出基于多目标跟踪FairMOT框架及K-means聚类的行人轨迹捕获和运动语义信息感知方法。首先,利用多目标跟踪算法提取视频中行人群目标过街时的运动轨迹特征向量;然后,通过分析轨迹坐标的数值分布特点,设计了一种协方差滤波算法STCCF,以检测和剔除“准静态轨迹”,得到行人群目标运动轨迹簇;最后,针对已提取的轨迹簇,应用K-means聚类方法,选取S系数(Silhouette Coefficient)和DB指数(Davies Bouldin Index)两个指标,感知行人聚集和消散点等场景语义特征。实验分析表明,算法从提取到的2689条轨迹中辨识出179条“准静态轨迹”,检出率为81.73%;视频场景中的行人目标源点和消失点的解析结果与人工辨识结果吻合,验证了密集行人群轨迹提取和运动语义信息感知方法的有效性。本文研究可为数据驱动的行为预测和轨迹建模提供基础。

摘要：文章根据智能陪护机器人目标顾客群体的购物模式和消费行为,提出了在产品定位、价格制定、渠道设计和创新,以及具体促销方法四个方面的营销策略。经过实证检验,上述方法策略对智能陪护机器人的市场开发有较为明显的效果。