摘要：文章分析了当前电子信息类专业毕业设计中存在的问题及其原因,以OBE理念为指导,结合近年来信息工程学院毕业设计的总体情况,探讨了针对性的解决办法并应用到毕业设计改革实践中,从完善课程目标、优化毕业设计选题模式、规范毕业设计实施过程、细化毕业设计评价体系等几方面来进行持续改进,以提高教学质量。

摘要：旨在解决无人机移动边缘计算(MEC)系统中任务卸载的物理层安全问题。在该系统中,多个地面用户将计算任务卸载给一架配备MEC服务器的无人机,一个地面窃听者尝试窃取用户向无人机卸载的任务信息。为保证任务卸载的可靠性和低时延,卸载通信使用超可靠低时延通信(URLLC)技术。通过联合优化无人机的部署位置、用户的卸载链路带宽、用户本地计算和无人机计算的中央处理器(central processing unit,CPU)频率来最大化用户的最小安全计算量。为了解决该问题,首先采用块坐标下降法将问题分解为仅优化无人机的位置和计算时延,以及仅优化无人机和用户的CPU频率和用户卸载带宽两个子问题;然后利用对数函数近似的方法对卸载带宽的速率表达式进行化简,利用连续凸逼近法将非凸的子问题变成可解的凸优化问题;最后交替求解这两个子问题直至目标函数值收敛。仿真结果表明,与现有基准方案相比,所提算法能够有效提高系统的安全计算量。这证明了所提方法的必要性,为实现安全通信和计算平衡提供了解决方案。

摘要：为解决阿尔茨海默病(AD)患者大脑结构性核磁共振影像(sMRI)病变细微复杂和空间异质性分布引起的病症诊断准确率低的问题,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)和Transformer优势的混合架构,用于AD病症诊断。首先,设计了多视图特征编码器,通过构造融合混合注意力机制的视图局部特征提取器分支,从sMRI的冠状面、矢状面和轴向面方向提取潜在互补信息,并通过多视图信息交互学习策略增强病灶区域的语义表征。其次,设计了级联式多尺度融合子网络,逐层融合多尺度特征图以生成更丰富判别信息。最后,利用Transformer编码器建模了全脑sMRI的全局特征表示。在阿尔茨海默病神经影像倡议(ADNI)数据集上的结果显示,本文方法在AD分类和轻度认知障碍(MCI)转化预测任务的准确率分别达到了94.05%和81.59%,优于多种现有方法。

摘要：为了提高无线电能传输系统的工作距离范围和效率,提出一种基于谐振网络控制策略的无线电能传输系统方案。该方案采用谐振电容控制电路和谐振电感控制电路来实现系统谐振频率的自适应匹配,进一步,通过对线圈的结构进行重构,优化线圈结构设计,调节不同距离下的互感和耦合系数,提高工作距离范围及功率传输性能。为了验证系统方案的可行性,首先通过磁场仿真和电路仿真进行验证,然后搭建无线电能传输样机进行性能测试。测试结果表明,相比于通用的无线电能传输系统,所提方案工作距离范围增加了50%,全距离范围内效率显著提升。

摘要：低密度奇偶校验码(LDPC)的译码器通常采用基于节点置信度更新迭代的算法,这种算法可以并行实现,具有非常高的吞吐量。在此提出了一种具有高硬件利用效率(HUE)的帧交错译码结构,并提供了一种用于层内节点重排序的动态规划方法,解决内存访问冲突问题。与现有的结构相比,该结构可以实现更高的硬件利用效率。

摘要：针对卫星通信终端，采用功率合成架构设计了一个高输出功率的平衡功率放大器。功率合成架构通过在两路放大器的输出匹配网络中引入土45。的相移，可使该平衡功率放大器具有对负载失配容忍度更高和对负载变化不敏感等特性。该平衡功率放大器采用InGaP／GaAsHBT工艺，工作电压为5v°测试结果表明：在1．5～1．7GHz频段内的增益为32dB左右，饱和输出功率为38dBm，功率附加效率为43％，当负载失配时仍能保持良好的射频特性。

摘要：为了克服密集波分复用系统中多个光源难以同步且成本高等缺点,提出了一种平坦度好、子载波数多、频谱宽度大且频率间隔可调的多载波光源生成结构.系统结构由马赫增德尔调制器、电吸收调制器和相位调制器级联组成,在单一正弦信号驱动下,输出多个低平坦度、频率间隔可调的子载波.在驱动信号频率为9和12.5GHz,系统生成的子载波数量为31个的条件下,平坦度可达到0.09dB.当驱动信号频率在3GHz^16GHz范围变化时,输出的子载波数量基本不变,且在子载波数量为31个的条件下,平坦度均小于0.15dB.当驱动信号频率为16GHz,平坦度小于0.15dB时,系统输出的多载波光源频谱宽度可达480GHz.此外,分析了MZM的上、下臂偏置电压差、EAM的啁啾因子、调制指数对生成多载波光源的平坦度、子载波数以及频谱宽度的影响.

摘要：提出了一种可重构双输出微波光子变频器,该变频器可以实现上变频、下变频和同相/正交(I/Q)上变频。通过改变偏振复用‐双平行马赫曾德尔调制器的驱动信号,可以重构生成上、下变频信号以及上变频的上、下边带信号或矢量信号,且能同时单独输出两路变频信号。利用偏振控制器在正交偏振方向上巧妙地消除了本振信号的正/负一阶光边带,避免了滤波器的使用,进而实现了频率的大范围可调谐。仿真结果表明:所提变频器可在1~59 GHz带宽范围内单独输出两路任意频率的信号,杂散边带抑制比大于30 dB;加载I/Q基带信号可以进行I/Q上变频,生成两路高频64阶正交振幅调制(64QAM)矢量信号,误差矢量幅度小于3.5%。所提变频方案能消除光纤色散引起的功率周期性衰落效应,系统的无杂散动态范围为107.1 dB·Hz2/3。此外,分析了直流偏置电压漂移、电移相器相位不平衡、偏振控制器偏振漂移等非理想因素对变频器性能的影响。

摘要：针对无线通信应用的射频功率放大器,提出了一种新颖的温度补偿电路。应用该温度补偿电路,设计了一款基于In Ga P/Ga As HBT工艺的两级F类功率放大器。该功率放大器采用了带温度补偿特性的有源偏置电路,能有效地提高线性度,补偿温度引起的性能偏差;输出匹配网络采用F类功率放大器谐波理论而设计。在1 920~1 980 MHz频段和电源电压3.4 V条件下,测得常温状态该功率放大器增益为27 d B;输出功率在28 d Bm时功率附加效率达到42%,邻信道功率比为?36 d Bc;在?20℃~80℃之间功率附加效率和邻信道功率比基本不变。

摘要：非小细胞肺癌的准确诊断与亚型鉴别对指导患者的个体化精准治疗意义重大。但由于非小细胞肺癌固有的肿瘤异质性,导致其同一亚型的病理形态差异较大,而不同亚型之间也可能存在一定的形态学重叠,给临床诊断带来很大困难。为解决这一问题,本文设计了一种基于多实例学习的多尺度特征提取与融合的计算机辅助诊断框架。首先,该框架在细胞级、组织级等不同层次对病理图像进行多尺度采样和特征提取。然后,利用Transformer网络实现端到端的多尺度信息融合,建模不同粒度实例之间的依赖关系。最后,本文设计了一种基于注意力的实例损失,通过区分最具区分性实例的特征,提供了额外的监督信号,以进一步提高模型的分类性能。在包含1674张病理切片的公开数据集上的实验结果显示,本文方法可以更充分地利用病理图像的多粒度信息,显著提高非小细胞肺癌亚型的分类准确率。并且所提方法的注意力热图具有良好的可解释性,可以直观判断单个样本的分类质量,为后续模型优化提供了定量分析方法。