摘要：针对当前弧齿锥齿轮产品设计经验重用性差、设计效率低的现状,引入了参数化设计、知识工程(KBE)技术,提出了智能设计体系结构。分析了弧齿锥齿轮领域知识的特点,并运用面向对象及产生式规则建立了设计知识库,通过集成专家系统工具CLIPS的推理机制与数据库管理技术,实现了基于实例推理和规则推理的混合推理模型,建立一个具有引导评估功能的弧齿锥齿轮智能设计系统,并利用ObjectARX对AutoCAD进行二次开发实现了参数化绘图和建模设计平台。企业实践证明,该系统简化了设计过程,提高了设计效率和质量。

摘要：以模具制造企业中的备件管理系统为研究背景,重点分析模具制造企业备件的主要特征,结合传统ABC分类法和BP神经网络的基本原理,提出了基于BP神经网络算法的备件ABCD分类法,通过对样本数据进行多次网络训练,最终确定理想分类模型,同时对此分类模型进行精度检验,证实其精度达到预期目标。

摘要：以轮胎模具制造企业中的刀具消耗为研究背景,针对传统计算刀具消耗量方法的不足,结合回归分析的基本原理,重点分析影响刀具消耗量的因素,提出了基于回归分析的刀具消耗量预测模型。通过分析,利用定性因素并结合经验对刀具的消耗情况进行分类;利用定量因素,根据分类确定每种类型的回归模型,减小了模型的复杂度,提高了预测的先进性和合理性。同时对模型进行显著性检验和精度检验,证实其具有统计学意义,能较准确的预测刀具的消耗量,为企业的生产提供有力的指标参考。

摘要：基于计算机视觉的注册算法是增强现实系统最为关键的组成部分。针对人工标识注册的局限性与自然特征注册的速度限制,通过引入黑色边框的方式,结合自然特征设计了一种新的标识物注册方法。方法利用视频帧中标识物的边缘特征完成标识的初定位与快速跟踪,在标识中间区域提取ORB特征点,并利用随机抽样一致性(RANSAC)算法筛选得到的匹配点对,求解确定摄像机的位姿,利用前向后向光流跟踪优化检测效率。实验结果表明:注册方法在标识物运动情况下可准确完成注册,连续帧注册速率可达100帧/s。

摘要：为了提高布线效率、保障装配质量,利用增强现实(AR)技术对基站线束设备进行辅助布线。针对线束设备三维注册范围需求大的问题,系统设计架设头顶摄像头,将基于人工标志物与自然特征点的视觉跟踪算法集成入框架,实现对操作载体和线束设备的动态跟踪,数据通信协同实现多坐标系转换,完成大范围的注册配准。同时为了减少人工标志造成额外信息干扰,初始化注册完成后,利用实时感知场景的同步定位与地图构建(SLAM)技术和空间锚技术实现虚拟模型在混合场景的位置保持,简化注册步骤,缩短注册时间,达到无标志目的。