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基于神经网络和社区发现的高维数据推荐系统
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《计算机应用与软件》2020年 第7期37卷 232-239页
作者：唐新宇 张新政 刘保利广东工商职业技术大学计算机工程学院广东肇庆526040 广东工业大学自动化学院广东广州510090 空军工程大学理学院陕西西安710000 
由于评分矩阵存在稀疏性问题和冷启动问题,传统的推荐系统大多通过分析上下文环境来增强推荐系统的性能,导致计算复杂度提高,并影响推荐的准确率。针对这种情况,提出基于神经网络和社区发现的高维数据推荐系统。利用神经网络识别影响力...
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