摘要：入侵检测系统是动态安全防御里的重要环节,现有的入侵检测系统(IDS)存在一个致命的缺陷:误报率高居不下,IDS无法展现事件之间的逻辑关系,结果用户很难了解事件背后隐藏的攻击策略或逻辑步骤。为了解决IDS存在的上述问题,在深入分析入侵技术的基础上提出了基于入侵序列的启发式关联方法,设计并实现了一个事件关联分析引擎,最后验证了有效性。

摘要：前体mRNA的加工是基因表达过程中必需的一个步骤,是调节基因表达和产生具有生化活性的蛋白质的重要机制,现有的电子细胞模型对前体mRNA的加工过程模拟得较少。自主开发设计的Analog-Cell电子细胞模型定义了反应过程中的反应规则,提出了模拟前体mRNA加工过程的多个算法,真实地再现了基因表达这一细胞内重要的生命活动,并得到了比较理想的模拟结果。

摘要：研究了一种多属性目标的覆盖问题,这种覆盖问题与单一类型数据的目标不同,其待测区域中的每个目标同时包含多种类型的现场数据。如果布置一个无线感知网络去担任监测任务,其节点需要配置多种不同类型的传感器单元。针对这种需要采集多种类型的数据才能对目标进行监测的无线感知网络的应用,节能而有效的覆盖目标更是一个突出的问题。首先用ILP模型将问题进行了形式化,然后通过设计一种分布式算法求得问题的解。最后,在不同的节点密度下,对网络的使用寿命进行了模拟仿真;仿真结果表明,这种分布式算法比直接求解ILP求出的网络寿命很接近。由于直接求解ILP问题必须依靠中心节点完成,对于节点较多并且电量受限的无线感知网络,这种分布式算法更适合。

摘要：分析了COM技术,设计并实现了一个通用考试系统,该考试系统包括命题模块、组卷模块、考试模块、阅卷模块、成绩管理模块,每一个模块均做成一个COM组件,并且对其中的组卷模块采用了提出的改进型遗传算法进行组卷,在实际应用中,该系统具有组卷效率高、通用性强、稳定性好、易维护等特点。

摘要：多分类问题一直是模式识别领域的一个热点,提出了一种基于纠错输出编码和支持向量机的多分类器算法。根据通信编码理论设计纠错输出编码矩阵;按照该编码矩阵设计若干个互不相关的子支持向量机,根据编码原理将它们融合为一个多分类器。为了验证本分类器的有效性,采用Gabor小波提取人脸表情特征,应用二元主成分(2DPCA)分析法对提取的特征进行降维处理,应用该分类器进行了人脸表情的识别。实验结果表明,提出的方法能有效提高人脸表情的识别率,并具有极好的鲁棒性。

摘要：介绍了顶岗实习网络管理系统模块的构成,并运用UML建模技术描述了系统构成的客户需求。

摘要：Android应用日益流行,但是Android广告库存在收集用户敏感信息(如IMEI等)并通过网络发送的行为。因此,提出了使用基于HTTP数据包目的和内容距离的层次化聚类算法的检测方法来检测敏感信息的泄露。该方法首先对HTTP数据包的目的和内容距离进行聚类,随后从聚类的结果中生成特征签名,并使用这些特征签名来检测是否存在敏感信息泄露。实验表明提出的检测方法可以检测到95%的敏感信息泄露,并只有2.7%的漏判率和2.3%的误判率。

摘要：分析了COM技术,研究并实现了一个通用题库系统,该系统包括命题模块、组卷模块、考试模块、阅卷模块、成绩管理模块,每个模块做成一个COM组件,介绍了数据库的设计,提出了改进型的遗传算法组卷,利用该算法进行组卷,收敛快,效率高,能组出满意的试卷,同时对考试模块、阅卷模块的设计等关键技术进行了探讨。

摘要：为了更好地评价无监督聚类算法的聚类质量,解决因簇中心重叠而导致的聚类评价结果失效等问题,对常用聚类评价指标进行了分析,提出一个新的内部评价指标,将簇间邻近边界点的最小距离平方和与簇内样本个数的乘积作为整个样本集的分离度,平衡了簇间分离度与簇内紧致度的关系;提出一种新的密度计算方法,将样本集与各样本的平均距离比值较大的对象作为高密度点,使用最大乘积法选取相对分散且具有较高密度的数据对象作为初始聚类中心,增强了K-medoids算法初始中心点的代表性和算法的稳定性,在此基础上,结合新提出的内部评价指标设计了聚类质量评价模型,在UCI和KDDCUP99数据集上的实验结果表明,新模型能够对无先验知识样本进行有效聚类和合理评价,能够给出最优聚类数目或最优聚类范围.

摘要：针对VBScript在输入大批数据时所表现出的不足,提出了以XML文件为载体,利用***设计的交互程序将大批数据写入XML文件完成参数预定义,VBScrip程序通过查询XML文件获取参数值,从而取代inputbox函数的单一交互方式,实现了VBScrip交互性能的优化。该优化方法在域环境下的登录脚本中已成功使用,结果表明该方法使用方便,提高了VBScript程序在输入大批量参数时的执行效率。