摘要：研究了汽车转向节部件AlSi7Mg铝合金的组织和性能,主要通过不同保温温度和时间的固溶热处理制度,研究了固溶热处理工艺对AlSi7Mg铸造铝合金的组织和力学性能的影响规律。试验结果表明:538℃和8 h保温后,合金固溶更加充分,热处理后合金的共晶组织球化程度较高,固溶温度对共晶组织形态的影响要比保温时间的影响大得多,AlSi7Mg合金在538℃/8 h+淬火+160℃/6 h热处理状态下,材料的综合性能达到了较高的水平,若材料的韧性满足产品要求,可以降低固溶热处理的保温时间,以提高热处理效率。

摘要：在“互联网+双创”教育新形势下,对高职院校金工实训教学改革的必要性进行了分析,通过整合教学资源和开发线上教学平台两种途径构建了新的教学改革模式,设计出综合项目案例教学法和多媒体观摩教学方法,提出了“2周基础实训+1周综合制作创新”的实训指导模式的建议。

摘要：【目的】透平叶片属叶片类复杂曲面零件,主要应用在燃气轮机等的发动机上,需要叶片表面质量及轮廓精度的制造工艺要求比较高。透平叶片的曲面造型与精密制造具有较高难度,对损坏的透平叶片进行修复制造,要用到逆向工程技术对叶片的曲面进行重构。根据叶片的结构特点需要使用五轴数控加工技术才能更好地完成加工。【方法】以透平叶片为研究对象,通过光学扫描仪来提取透平叶片样件的点云数据,运用逆向设计软件Geomagic Design X对透平叶片的点云数据进行优化处理和三角形面片化,对透平叶片的快速曲面重构,将透平叶片的实体模型导入CAM软件UG中,进行五轴数控加工工艺分析与自动编程。【结果】通过逆向工程技术能快速构建出高质量的叶片曲面,利用五轴加工技术完成叶片的精密制造。【结论】将快速曲面重构技术与五轴数控加工技术相结合,可实现透平叶片的逆向设计与五轴数控加工,为叶片类零件的修复与再设计提供借鉴和思路。

摘要：运用光学扫描仪获得陶瓷鱼点云数据,点云处理软件Geomagic Wrap对陶瓷鱼点云数据进行优化处理、封装形成三角形面片,在多边形阶段进行模型修补和优化,再将已经处理好的点云数据导入到CAD建模软件Creo中,利用曲线创建、边界混合构造曲面、曲面实体化等命令来完成陶瓷鱼逆向设计,实现复杂曲面零件快速曲面重构和再设计。

摘要：在Geomagic中通过对螺旋桨叶片点云文件进行点云预处理、封装形成三角面,在多边形阶段进行模型修补和模型优化,进行曲面分类以及对轮廓线进行编辑,最终拟合成曲面。将其导入UG软件中进行模型创建,并完成螺旋桨叶片的五轴数控编程。

摘要：以整体叶轮为研究对象,研究了叶片类复杂零件反求建模与5轴数控编程中的关键技术。通过光学扫描仪获取整体叶轮的点云数据,运用点云处理软件Geomagic Wrap对叶轮的点云数据进行优化处理,运用反求设计软件Geomagic Design X完成快速曲面重构,并对拟合的曲面精度进行分析,反求出整体叶轮的实体模型,最后导入CAM软件UG中,完成整体叶轮的制造工艺分析与5轴数控编程。将反求工程技术与5轴数控加工技术相结合,为叶片类复杂零件的反求设计与制造提供了思路和借鉴。

摘要：根据车载探测雷达固定架结构特点和测试要求设计了一副注塑模具,采用双色成型工艺,保证了制品的外观要求,尺寸精度需达到MT3级(GB/T 14486—2008);模具采用二次脱模机构,实现了全自动化双色注射成型,大大提高了企业的经济效益;试模一次成功,成型塑件在跌落测试和冷热冲击测试中均达到要求。结果表明,模具结构先进合理,具有一定的创新性。

摘要：通过安装车载测试系统收集香港港岛山区路段正常行驶工况下尾气中的CO、NOx、HC等污染物和油耗并辅助计算机软件进行分析。研究得出,山区道路设计、地形地貌和驾驶习惯对车辆油耗以及CO、NOx和HC排放有直接关系。可以通过坡道加宽、坡道延长、减少坡道红绿灯等措施减少车辆在山区道路行驶过程中速度变化频率,从而减少油耗以及CO、NOx和HC排放。

摘要：以行驶工况、道路条件、行驶时段、燃料类型、行驶里程及其他影响因素为分类标准,对汽车污染排放的相关研究成果进行梳理。笔者认为,目前研究领域涉及内容和采用方法技术逐步完善;紧跟国际发展趋势,并开辟了新的研究领域。不足之处在于模拟研究占相当比重,研究范式过于僵化;研究采用的方法、测试内容比较传统。从构建适合我国国情的汽车污染排放标准体系;以供给侧结构性改革为契机,加大车企的自主创新;优化城市道路设计和管理,减少汽车行驶工况污染排放等几方面提出减少我国汽车污染排放研究的建议。

摘要：该系统是实现高职院校药品销售管理系统,该系统以Delphi 2010为开发平台,支持Access数据库,功能有:药品维护、销售管理、库存管理、数据统计/报表、系统初始化、系统维护六大模块。该系统特色有:操作简单,界面整洁,功能强大,人性化设计,故有广泛的应用前景,解决了高职院校医务所中目前存在的药品管理和医疗卫生数据统计难题。