摘要：从现代学徒制与学分银行制度的融合分析入手,制订专本融通现代学徒制人才培养方案,以课程为基本单位构建学习成果与学分转换方案。以专本融通机制为保障,1+X证书制度、海量在线课程资源、校企共建工作室为着力点,在人才培养中践行转换方案。实践表明,在以计算网络技术专业为核心的高水平专业群建设中,方案有助于提升办学质量、打通专本融通立交桥、构建终身教育体系。

摘要：随着经济全球化的深入推进和信息技术的快速发展,企业对人才的需求越来越高,尤其是对职业素质的要求。职业素质是决定毕业生能否顺利就业、能否在工作岗位上取得成就的重要因素。因此,构建以职业素质培养为基础的就业指导体系具有重要意义。一、建构就业指导体系的理论基础职业生涯管理理论和工作适应理论是设计大学生全程就业指导体系的理论基础。职业生涯管理研究者认为大学生在校期间是个体能力迅速提高、职业兴趣趋于稳定、进行未来职业生涯决策的关键时期。关于性格和职业锚等的研究有利于指导学生实现入职匹配。

摘要：新时代背景下高校思想政治教育面临着新发展形势、新发展需求以及新教学任务,建立健全高校思想政治教育育人体系,促进思想政治创新性发展,是新时代背景下各个高校面临的一项重要教育教学任务。高校辅导员与专任教师是高校思想政治教育的核心力量,两者育人目标的一致性与育人场域互补性奠定了协同育人的基础。通过构建多元主体、多维空间、多样方式的协同育人机制,实现思想政治教育与专业教育的有机融合,有效推动学生思想道德素养和专业技能双提升,达到“立德树人”的培养目标。

摘要：历史上,漆器因其复杂的工艺、华美的外观曾是非一般阶层所拥有的奢侈品。伴随着制作工艺的改进,漆器的功能性才逐渐被实用性取代,因其防水耐腐蚀的特性被广泛应用于餐具、茶具、果盘、家具等日常生活。虽然漆器上描绘有精美的纹饰,但这仅仅是起到保护装饰漆器的附属功能。漆器与漆画仅一字之差,但有着本质上的区别。首先是从实用性向艺术性根本观念的转换。将漆画作为绘画从工艺美术中分离出来,我国在1984年第六届全国美展上首次将漆画作为一个画种固定下来。漆画是既古老又年轻的画种,随着现代绘画新材料的应用与更加自由丰富的绘画语言的表达,漆画画家在继承传统的同时不断创新,将现代审美融入漆画独特的图像特征,立足生活、反映现实,为漆画赋予了新时代的气息。

摘要：面对国内卫生纸的市场需求和生产挑战,提出了一种新的螺旋挤压式高浓磨浆的工艺方案,对该磨浆系统进行设备构造设计和工艺流程设计,并通过实际生产应用数据,进一步验证了该系统工艺的可行性。该工艺能在保证成纸强度的前提下,显著节约长纤用量和浆料成本。

摘要：本研究解决的主要问题是让双足步行机器人移动平台具备避障和导航两种功能。首先,强化硬件配置,在双足步行机器人平台的前、左、右三个方向各安装1个超声波传感器,用于探测所在方向的障碍物信息。其次,优化控制算法,一是设计避障方法,当机器人前方有障碍物时,让其朝着无障碍物或者障碍物距离较远的一侧避让前进;二是制定导航策略,通过对比机器人两侧障碍物信息,判断其航向是否产生偏离,并及时修正航向,让机器人朝着预定的航线前进。最后,进行试验,验证控制算法是否可行,并对存在的问题提出有针对性的解决方案。试验结果表明:算法改善前,机器人能成功避障,但不能到达预定目的地;算法改善后,机器人既能成功到达预定目的地,又能成功避障。因此,本研究基于超声波传感器的双足步行机器人具备良好的避障和导航性能。

摘要：研究开发适合用于分体式空调内机元器件(塑封电机定子防锈、按印工序)加工关键技术的装备。结构设计原理采用装有刷子的机构经两组气缸作用实现送出、返回、上升、下降,机械旋转机构驱动刷子转动给定子铁芯涂油、防锈处理,防锈工序完成后,机构自动复位。完成触摸屏画面的设计工作,及PLC程序的设计,控制系统的运行调试及改进,优化后对系统的研制并针对该研究的制造装备控制进行研发。

摘要：文章主要研究如何将双足步行机器人的开环控制系统升级为闭环控制系统。为实现这一目标,在硬件配置和控制算法两方面做了优化。首先,为双足步行机器人配置1个可转动180°的舵机云台,用于安装超声波传感器。通过转动云台,超声波传感器可探测到机器人左、前、右3个方向的障碍物。其次,安装Arduino MEGA 2560开发板作为主控制器,根据障碍物的方位、距离下达前进、转向或加减速指令,从而达到避障效果。最后,设计控制算法,其核心是让机器人向没有障碍物或距离障碍物最远的一侧步行,步行速度与障碍物距离成正相关关系。通过实验检验机器人的避障效果,机器人在具有口字形、凹字形、Z字形障碍物的场地中,均能按照控制算法成功避障。文章成功将开环控制系统的双足步行机器人改为闭环控制系统,为机器人智能化方向发展奠定了基础。

摘要：针对近年野外露营存在的环境及安全隐患等问题,设计一种基于PaddlePaddle深度学习的野外露营安全装置。首先采用卷积神经网络训练模型,然后通过图像识别分类技术进行识别。文中以动物分类识别为例,通过对不同种类动物图片进行训练来改进模型,并对模型识别及分类的准确性进行验证,最终精度为0.96以上。经测试,采用的模型在动物图像分类中有较好效果,能满足课题设计要求。

摘要：随着人口老龄化问题日益凸显,独居老人在生活保障方面面临诸多挑战。为解决这一问题,设计基于人工智能与物联网技术的居家老人监护系统。通过采用图像处理、无线通信和多传感器检测等技术,对各功能模块设计与整合,开发出了集居家监护机器人、智能手表与移动端App的监护系统。该系统能够实现老人日程安排提醒、防摔倒监测、体征数据采集、语音对话和实时跟踪等功能。在研发过程中,充分考虑使用不同的系统模块来全面监护老人,系统中的机器人、手表与App各司其职,全面提高监护系统的实用性和可靠性。经应用场景测试,该系统满足设计要求。