摘要：针对当前大数据集频繁项集挖掘算法处理速度慢的问题,提出一种快速的大数据频繁项集挖掘算法。对多目标强化学习技术进行改进,使其适合频繁项集挖掘的应用场景;将频繁1-项集作为强化学习的初始化空间,解决随机初始化方案性能不稳定的问题;利用频繁项集的递归属性引导项集空间的搜索过程,合理地缩小搜索空间。基于不同规模的会话数据集进行仿真实验,结果表明,该算法对于不同规模的数据集均实现了较高的计算效率,获得了较高的挖掘准确率。

摘要：网上购物对当今传统的零售企业带来了巨大的冲击,同时也带来了巨大的商机。网上商城使人们购买货物时无需亲临现场,而且网上支付的方式更加方便、快捷,同时可以节省租店面、招雇员等一些费用。本系统采用MVC三层架构设计模式,采用Struts框架开发,结合Tomcat WEB服务器。逻辑层开发基于J2EE平台,表现层采用B/S结构,使用Struts Taglib＋JSP进行页面呈现,使用Hibernate第三方框架对数据进行持久化并使用MYSQL数据库进行数据存储。实现网上商城和后台管理的功能,确保为用户提供网络购物更好的服务。网上购物网站不仅仅是商品和服务的推广,而且通过网络将买家与卖家、厂商和合作伙伴紧密结合在了一起,从而消除了时间与空间带来的障碍。

摘要：随着大数据技术的迅速发展以及智能手机的普及,其应用已渗入到人类社会的各个领域并发挥越来越重要的作用。本系统基于SSM框架的数据采集系统,前台采用的是SpringBoot框架和JSP技术进行开发,后台采用HtmlUnit框架进行爬虫业务的开发,采用MySQL数据库及MongoDB进行数据的存储和支撑,开发模式采用的是B/S模式的Web应用程序。实现了数据抓取配置,数据提取配置,数据抓取,数据excel表格下载,关键字管理,登录,修改密码,退出系统等功能。在设计上具有友好的交互界面,系统用户可以在管理界面上对后台进行爬虫配置。系统用户在配置成功后,开启爬虫,即可不再受任何时间限制地进行数据抓取了。

摘要：实例教学法是一种能提高学生学习积极性的方法,程序设计课中运用这方法是最好不过的了,以常用的程序设计课的实例教学为基础,与实际相联系,提出它在应用中被忽略的地方,并且提出解决的方法,使它在现实中应用的更好。