摘要：目前制造业中,金属零件的缺陷问题会导致重大经济损失,主要问题在于零件缺陷小且缺陷位置出现随机,传统人工检测难以区分微小缺陷位置与非缺陷位置,且人力成本高,经济效益低下。针对这一问题,研究提出一种基于机器视觉的金属零件表面缺陷检测方法,通过机器视觉检测代替人力劳动,同时采用交互式空间位置注意力模块,解决了金属零件表面的缺陷不明显难以检测的问题,采用对偶局部-全局Transformer模块,解决了缺陷区域与周围正常区域难以区分的问题,提高了金属零件表面微小缺陷的检测性能,从而提高企业经济效益。

摘要：针对传统RFID系统的认证协议无法使用在移动RFID系统中的问题,先分析已有的认证协议,指出其不足,并在此基础之上,设计一种能够抵抗攻击者假冒攻击的移动RFID双向认证协议。采用密文方式进行信息传输,能够保证隐私信息的安全性;摒弃计算量较大的哈希函数加密,采用交叉位运算对信息进行加密,能够较大幅度降低通信实体的计算量;为确保信息的安全性,每个步骤进行前,先对发送消息的通信实体进行认证,认证未通过,协议马上结束。安全性分析表明,该协议能够抵抗攻击者发起的假冒攻击等攻击方式;性能分析表明,该协议在标签端的计算量要优于其他协议。

摘要：为了复兴岭南非遗莨纱绸文化与技艺,打破当前莨纱绸传统文化技艺在发展上的各种瓶颈,探索其新的传承发展路径,开发更具时代性与文化性的莨纱绸产品,文章以莨纱绸作为研究对象,挖掘其丰富的文化内涵与特色,提炼其文化基因的主要构成,并将其文化基因与室内家具产品需求进行合理匹配,整合创新莨纱绸家具产品,实践探索出以莨纱绸文化基因为支撑的活化创新路径,为传统手工技艺类非物质文化遗产的传承与发展提供理论与实践参考。

摘要：近年来宠物猫家具市场呈现较强的发展趋势,消费群体基数增加与年轻化明显,产品的个性化与智能化需求也随之提升,但关于宠物猫家具的创新理论与实践应用研究还较少。本文分析了国内外宠物猫家具的设计与研究现状,再由可拓创新法的第三创造法流程对宠物猫家具进行创新探索,通过调研分析、基元建模、拓展分析、变化创新、优度评价五个步骤,获得了宠物猫家具准确适应市场变化和解决问题的优选方案,为宠物猫家具以及相关创新方法理论的研究提供了参考。

摘要：针对大数据环境下频繁项查找效率低和可扩展性问题,提出了一种基于MapReduce框架运行的新分布式FIM算法。首先,使用前缀序列树来构建候选序列子集,避免了昂贵的扫描过程。接着,使用宽幅支持度的方法产生频繁项集,每个MapReduce迭代将修剪掉非频繁项集,显著地压缩内存消耗,以及每一个MapReduce作业的迭代时间。最后,在不同事务规模和支持度下,与不同算法进行实验对比。实验结果表明,提出的序列增长算法获得了良好的效率和可扩展性,特别是在处理大数据集和长项集方面。

摘要：面对高职设计类学生与育人环境发生的新变化,基于OBE混合式教学改革可以加强专业课程与思政育人关联性,从而实现引领思想与塑造价值的隐性教育目标。针对高职《平面构成》混合式教学所存在的问题,构建基于OBE混合式教学模式的平面构成课程思政路径,具备课程顶层设计与协同机制、“四位一体”教师团队、“一政双技”思政内容供给侧、OBE混合式教学模式、多元立体化评价体系等5个内容,通过多年的实践取得一定的成效,以期回归教师“立德树人”初心,逐步实现价值塑造、知识传授和能力培养互为依托的教育目标。

摘要：解构思维是产品设计师在创作过程中不可或缺的设计思维活动,也是设计初学者在设计启蒙阶段必须建立的思维模式。折纸艺术的启蒙功能,契合并适用于设计思维的启蒙教育。将折纸作为解构思维训练的载体,将探知折纸作品的构成规律以及重组创新的结构和形态的过程作为分解与重构思维策略的思维投影。

摘要：在当今社会的多元发展背景下,本文阐述了中国博物馆由传统模式到符合现代社会发展的转变,分析了广东美术馆的定位和特色,以及广东美术馆策展中的传统思路和创新思路,说明美术馆在沿袭传统基础上再创新的必要性,表达美术馆要顺应当今社会时代发展的语境,随之进行调整和变革,如尊重传统历史、展示岭南文化、建立学术品牌、以旧延新、运用新技术和开拓空间思维,从而构建城市文化的经典名片,成为城市的地标性建筑。

摘要：针对分布式云端容灾系统中备份服务器的放置问题,提出一种基于整数线性规划(ILP)模型的放置策略。基于服务器共享的思想,在满足传输延迟、链路容量等约束下,以最小化备份服务器数量为目标,构建一个ILP模型并进行求解,获得备份服务器的最优放置方案。对服务器故障进行实时监测,当出现故障时,通过Dijkstra算法获得多跳备用路径,保证容灾系统的可靠性。仿真结果表明,该方案比传统"一对一"备份机制所需的备份服务器数量减少40%以上,有效降低了容灾成本。

摘要：针对云计算环境中工作流的成本有效调度问题,提出一种基于改进型粒子群优化(PSO)算法的调度方法。根据虚拟机(VM)资源的单位成本,对其进行排序和编号,提高PSO的学习效率。在满足任务截止时间约束下,以最小化成本为目标,执行PSO算法来获得调度解;通过任务的数据传输时间矩阵和执行时间矩阵计算VM的租用时间,精确地给出解的适应度值,提高PSO的求解精度。仿真结果表明,该算法收敛速度快,获得的调度方案具有较低的执行成本。