摘要：本文首先对ZigBee无线传感网络及其特征进行了介绍,然后结合某通信机房的实际情况,基于ZigBee无线传感网络的相关理论设计和实现了远程机房监控系统,希望可以为相关的理论和实践提供借鉴。

摘要：社区体育公园集日常体育健身、休闲游憩、邻里交往等多种功能于一体,能缓解城市体育运动空间的不足,进一步提高社区的公共体育服务能力。健康城市就是要在城市的规划和景观建设中营造满足人类对健康生活方式追求的城市环境,把“健康”真正融入城市建设、运行的诸多方面,以健康为中心,保障广大市民拥有健康的体魄和积极的心态,健康地生活和工作,促进社会和谐稳定。基于这一愿景,在健康城市的视角下探讨了社区体育公园的景观设计策略。为了凸显社区体育公园对于公众健康的积极作用,在景观设计层面应努力做到:突出运动健康主题,体现体育公园特色;注重植物景观设计,营造良好运动环境;关注特殊人群,体现人性关怀。

摘要：随着信息化时代的迅猛发展,为解决企业运营产生的庞大数据信息量的问题,设计并实现华润万家超市进销存管理系统,使得数据信息的收集管理有效化、规范化和全面化。本文以系统管理员、采购用户、销售用户和库存用户为服务对象,从系统需求分析、系统设计和系统实现三部分进行论述,实现该系统以此提升系统管理数据信息的速度,提高企业运营的工作效率。

摘要：二十世纪现代化的主题是使社会向“工业化、城市化和服务业化”方向发展,而进入二十一世纪以来,现代化的主题逐渐变为使全社会向“知识化”方向发展,就是以促进知识经济的发展为基础,建造出知识型社会,进而为人类创造出更高的生产率和更大的福利。在知识经济时代,知识和信息在社会经济活动中的地位非常重要,促进了生产率的提高和经济的快速增长。对知识的创新和信息技术与计算机网络的有效利用是知识经济时代的主要特点。知识和信息之所以能在世界范围内以尽可能快的速度传播,就是因为运用信息技术和计算机网络技术,进一步实现了对知识和信息的生产、分配和消费。

摘要：阿什河是松花江的一级支流,是典型的寒冷地区城市内河。城市内河流域治理已成为改善水环境提高水质的重要方法之一。《哈尔滨市水污染防治工作方案》明确要求:2018年年底前,阿什河消除劣Ⅴ类水体。2015年以来阿什河流域通过采取有效的治理措施,系统推进阿什河水质提升,使阿什河干流水质在2015~2020年间逐步好转。截止2020年上半年,阿什河历史上首次实现上半年月均浓度消除劣Ⅴ类。通过总结近年来阿什河流域综合治理经验,对其他寒冷地区城市内河流域治理具有借鉴参考意义。

摘要：针对疫情时期教学时空分离的现实,结合课程性质和特点,建筑设计课程采用“3+4”在线多元教学模式开展线上教学,遵循“基于设计的学习+协同知识建构+能力导向学习”三大在线教育理论,通过“重组教学资源一重构教学活动一重塑教学评价一拓展教育目标”四重在线教学流程和课前“3+4”、课中“3+4”、课后“3+4”师生双向的在线多元教学活动开展教学,充分利用互联网信息技术,发挥在线教学优势,注重引导学生自主学习探究,激发学生的创造思维,从而达成学生核心素养的培养和实现拓展教育的目标,以期对国内高校开展建筑设计课程线上教学有所启示。

摘要：手势控制是一种新兴的人机交互控制接口,通过捕捉手势的变化来执行命令。设计了一套采用手势识别控制无人小车运动的人机交互控制系统,使用YOLOv5目标检测方法融合相机获取的手势图片,通过特定的手势信息对应的控制指令传达给无人小车,从而达到控制无人小车运动的目的。设计了无人机的软硬件系统,进行了YOLOv5的训练以及无人小车控制测试实验,实验结果表明,该系统能够较为精准地识别指令并达到人机交互的控制效果。

摘要：结合近几年实验教学实践,分析得出实验教学质量监控工作中存在的主要问题,并提出有效改善措施。这些措施包括完善学校顶层设计,坚持实验教学和理论教学同行;加强学生实验教学过程控制,细化监控评价指标;聘任班级学生教学信息员,健全信息反馈机制。根据近两年学生实验情况分析,实践证明有效的实验教学质量监控对学生实验积极性、训练强度等方面有积极作用,相应措施为学校实验教学质量的提高、实验教学质量监控制度的完善提供有益的参考和借鉴。

摘要：针对“数字信号处理”课程概念抽象、公式繁琐的特点,利用MATLAB App Designer控件多、界面友好、交互性强等特点设计了一款教学辅助系统。包含了数字信号处理课程内容中的常见信号及其运算、傅里叶变换及分析、滤波器设计、综合应用等方面。通过输入参数或修改参数,就能显示相应的响应结果,从而将数字信号处理抽象的数学运算,变成直观的、可视过程,有利于学生增强对理论的理解。设计的程序可添加在MATLAB App中随时调用,也可形成脱离MATLAB环境的可执行文件,经过2年在教学演示、实验辅助等方面的应用,取得了良好的效果。

摘要：针对传统的纯手工收集蛋类耗费大量的劳动量、减少养殖利益的问题,设计了一种基于视觉SLAM技术的智能拾蛋机器人。机器人配置了OrbbecAstrapro深度摄像头、树莓派4B主控板、ArduinoMEGA2560单片机、L298N电机驱动板,以及各种传感器。采用即时定位与地图构建(SLAM)技术和运用机器人操作系统(ROS)实现在养殖场中的地图构建、自动避障和导航定位功能,来实现在未知环境下的路径规划。并且结合自主设计的履带传动式拾捡机械结构对蛋类进行收集,以实现对养殖场的蛋类拾捡。实验结果表明,设计的智能拾蛋机器人能有效地构建出可靠的地图,并能完成路径规划和蛋类收集,效果良好。因此,可将其应用于养殖场,以提高拾捡效率,节约人力成本。