摘要：针对含多微网接入的主动配电系统经济调度方法在中断负荷的影响下,调度结果与微网出力情况不一致导致的经济性差的问题,提出基于含多微网接入的主动配电系统自主优化经济调度方法。以多微网的电源特性为依据,计算主动配电系统的运行成本和环境成本,以运行成本和环境成本经济效益最大化为目标,建立自主优化经济调度目标函数,并从环境成本和运行成本两方面设计目标函数的约束条件,进行支路潮流约束,限制微网的输出功率等,使配电系统输出功率变化与电池出力情况变化趋势保持一致,在约束条件下求解目标函数,获得目标函数解集,求解集合中各个解与理想权重的接近程度,筛选出最优解,实现主动配电系统的自主优化经济调度。实验结果表明:设计的调度方法在中断负荷的情况下,运行成本低,优化水平高,微网输出功率稳定,并且与电池出力情况一致,该方法的经济性得到了提高。

摘要：目前以静态二维图形为主的变电站二次系统回路设计和多系统分散运维的模式,无法满足新型电力系统下二次设备设计、施工和运维等各阶段对质量、效率的更高要求。采用数字化建模、全域状态感知、二次设备状态评估与预警、双向安全互动与增强现实等技术,构建了面向变电站二次设备的数字孪生系统,实现贯穿变电站二次设备数字设计、数字施工、数字运维和数字优化等全链条、全生命周期的综合应用体系。应用结果表明,面向变电站二次设备的数字孪生系统可有效提升数字设计质量,辅助规范现场施工,减少项目施工周期,系统的推广和应用可以实现变电站二次设备巡检的全替代,提高变电站运维效率;为二次系统的运行风险预测及智能优化提供了数字支撑。

摘要：可交易能源是一种价格引导交易和优化运行的机制,兼顾经济交易与系统优化运行,属于学科融合范畴的新概念。在分布式能源稳步增长和分布式发电市场化的背景下,面向分布式主体的可交易能源机制极具研究前景。为此,设计具体的可交易能源架构,实现分布式主体物理元素建模。随后,用目标级联分析法(ATC)理论实现经济交易与系统优化运行的结合,为ATC理论在系统优化运行中提供经济学视角。最后,通过算例分析验证了所提模型能够降低与电网的能量互动的同时兼顾主体运营收益,且能够提供多元的交易策略以及交易方式,形成多种利益分配结果。

摘要：为了优化储能系统容量配置,提高直流微网群的供电可靠性和经济性,文中提出了一种考虑各子微网互为备用的独立型直流微网群混合储能联合优化配置方法。首先,以直流微网群混合储能整体投资运维等年值成本最低为优化目标,建立混合储能容量配置模型;其次,在不失各个子微网混合储能容量配置独立性的前提下,进一步降低混合储能的配置成本;最后,以双直流微网群为算例对象,通过对比独立优化与联合优化的配置结果说明了利用微网群功率互联的特点能够大幅降低混合储能系统投资成本,提高微网群运行稳定性,从而证明文中所提配置方法的优越性。该方法后期可为独立型直流微网群的规划建设提供依据。

摘要：数据驱动的暂态稳定评估模型是近年来的热点研究方向。深度学习技术具有高维输入空间的特征聚合能力,其引入能显著降低智能稳定评估模型设计中输入特征选择的主观性,并改善基于动态信息的评估模型预测精度。图深度学习(graph deep learning,GDL)框架进一步拓展了深度学习模型的拓扑学习能力,使其可以将状态特征与拓扑关系相结合,提升稳定评估模型的特征提取能力。论文分析了GDL应用于智能暂态稳定评估模型的设计框架,从图表示、图嵌入、全局聚合、训练方式4个方面探讨了暂态稳定评估应用中GDL的特征聚合性能提升方法。该文结合IEEE测试系统验证了GDL与传统深度学习模型的稳定评估性能差异以及多种性能提升方法的有效性。论文可为GDL在智能稳定评估领域的应用研究提供指导思路。

摘要：实现电网操作的全过程自动化需要构建比较全面的电力调度操作领域的通用知识模型。以电力调度操作的机器智能为目标,综合应用层次化的一阶谓词逻辑规则库和知识本体两种知识表达方式,设计了具有良好扩展性的智能操作知识模型(intelligent operation knowledge model,IOKM)。将IOKM划分为元素知识、本体知识和推理知识三层架构,针对调度管理特点,充实了调度任务本体、拓扑本体和检修计划本体的描述属性和结构。为了更有效地将本体模型实例化并与基于对象描述的规则结合运用于操作实例,提出了事实库动态构建方法。针对具有时序约束的操作序列生成和合序任务,设计了可拓展且简明的操作规则优先级序列表达方式。以实际电网调度检修计划单为例,展示了知识模型的构建和运用流程,验证了模型的性能。

摘要：在认知无线电网络中,图论与量子遗传算法相结合的频谱分配策略能够提高频谱利用率,但存在早熟和收敛精度不够等缺点。为了解决该问题而实现算法的优化,对图着色理论的频谱分配模型进行数学建模,并针对该模型提出了改进的量子遗传算法。首先,通过使用小生境技术初始化种群,使种群分布更加广泛、算法的收敛度更高;其次,根据进化代数对量子旋转角进行实时动态调整,对染色体进行阈值变异,防止个体陷入早熟,跳出局部解;然后,对干扰约束条件进行重新设计,有效地避免盲目性,提高了网络的公平性和网络效益。仿真结果表明,所提算法有效地提高了频谱利用率,极大地增强了网络系统的性能。

摘要：大容量特高压多端混合直流涉及多端、混合、双阀组等多种技术特点,设计难度大,运行特性复杂。结合南方电网系统特性及安稳策略,首先提出了适用于昆柳龙特高压多端直流工程的交直流故障穿越策略,并明确了穿越及恢复特性要求。接着分析了工程实际运行情况,重点对直流线路故障穿越特性、交流故障穿越特性和第三站在线退站特性等关键运行控制性能进行了分析,实际运行特性充分验证了所提运行控制策略的有效性,各种故障情况下直流系统恢复性能良好,有效保证了多端特高压混合直流工程在各种故障情况下安全稳定运行。研究成果可以指导工程实际运行并为后续多端特高压混合直流工程控制功能设计提供借鉴。

摘要：针对现有电力调度机器人智能化程度不高、集成度较差等问题,以电力调度系统的运行机制和规章制度为基础,设计了一种基于人工智能的电力调度机器人功能架构。该架构技术路线融合了人工智能和异源异构数据存储关联分析等技术。论述了架构组成,详细阐述了调度机器人功能模块,包括:智能监控、智能学习、智能决策等。最后,对其应用前景进行了展望。

摘要：目前电力系统运行中采用的负荷模型主要是满足网络计算分析需要的等值负荷模型,缺少用户数、用户实时功率、重要用户分布等关键信息,同时负荷用户的庞大与复杂使得电力部门难以分级协调精细化管理负荷信息。针对上述问题,对用户侧负荷模型业务需求进行分析,首先设计形成涵盖用户实时功率、用户数量、用户重要性程度以及用户所属行业的负荷用户属性模型;其次通过潮流追踪的方法逐级分析电源和负荷的源流关系以确定不同电压等级变电站之间的电气从属关系,分别建立了10 kV馈线及110 kV、220 kV、500 kV变电站负荷的用户属性模型;最后以惠州电网数据为例进行验证。结果表明该方法能够统计计算出各级负荷的用户属性信息,实现对负荷用户的多级协同精细化管理,可为各级电力调度部门在安排运行方式、制订调度计划和动态分析电网用户状态等方面提供一定的参考决策信息。