摘要：由于传统方法在分析电力系统快速切负荷方案降损节能中,存在网络损耗高等问题。为此,对电力系统快速切负荷方案降损节能进行分析。基于PQ分解法的方程组,简化电力系统快速切负荷参数分解方程,计算得到电力系统快速切负荷方案的潮流,结合电压计算和负荷计算,设计电力系统快速切负荷方案降损节能算法,实现电力系统快速切负荷方案的降损节能。实验结果表明,文中方法可以降低电力系统快速切负荷方案降损节能的网络损耗,具有更好的性能。

摘要：针对SCD校验比较单一,无法高效、全方位的排查SCD的配置问题,提出了一种智能变电站SCD多维度校验技术。通过研究SCD的模型信息,分析IED的命名原则、ICD的模型、通信参数的配置规则、虚回路连接原则,实现了SCD的IED命名规范性、ICD入网版本、通信参数、SCD的虚回路4个维度的校验。设计开发了智能变电站SCD多维度校验系统,并通过实例验证了所提方法的有效性。

摘要：为实现对用户对象的统一调度与管理,设计基于双因素认证技术的统一用户密码管理体系。按照Web服务架构的准入需求,连接信息节点接入与密码资源管理模块,搭建统一用户密码管理体系硬件平台。定义服务接口的应用内涵,通过完善用户密码信息管理流程的方式,建立双因素型认证函数,基于双因素认证设计密码管理技术,联合各级硬件设备结构,实现基于双因素认证技术的统一用户密码管理体系设计。实验结果表明,双因素认证技术支持下的密码管理体系能够较好破除用户信息资源间的干扰影响关系,实现对用户对象主体的统一调度与管理,具备较强的应用可行性。

摘要：为推动城市能源互联网的发展,满足城市能源变革的新需求,首先提出了构建基于柔性直流配电网的城市能源互联网;接着,对城市能源互联网物理基础层的核心网络——柔性直流配电网进行了关键技术分析,建立了包含规划设计、关键设备研制、运行控制、故障保护等多端柔性直流配网的成套技术体系,为推进柔性直流配电网的规划建设提供了强有力的技术保障;最后,开展了柔性直流配电网示范工程的设计及分析,提出了工程总体建设方案,并成功投运世界容量最大、电压等级最多的珠海唐家湾三端柔性直流配电网工程,为推进柔性直流配电技术在中国落地、运行奠定了坚实基础,为城市能源互联网的发展以及建设国际化能源变革城市提供支撑。

摘要：针对目前电网操作票系统智能性和通用性的不足,提出了一种命令票-操作票-程序化操作集成自动化系统,可以实现检修计划中操作任务的自动解析,相关电网数据的智能搜索和查询,以及一体化完成调度操作票的推理生成和自动执行。系统通过Rabbit消息队列与外部实现了良好的通信和数据交互。基于一阶谓词逻辑的知识表示方式,对命令票推理的事实库和专家规则库进行了灵活、通用的建模。设计了调度命令票智能生成的推理机制,并进一步研究操作序列的生成方法。基于Python语言进行系统开发和应用,证明了智能系统的有效性和实用性。

摘要：基于人工智能技术,设计了一种电力调度机器人示范系统。该系统主要包括:智能化操作处理及决策子系统、人机语音应答交互子系统、成熟度评估及控制风险评估子系统。同时分析了示范系统的关键技术,如:大数据、高性能计算、语音交互、复杂事件处理等技术。整合所有子系统和现有电力调度相关系统,构建出一个完整的调度机器人示范系统。实际应用效果表明:示范系统各项技术指标均满足电网调度相关要求。

摘要：全球暖化背景下,极端天气多发,严重威胁供电企业供电可靠性。随着城市电网建设水平的快速提高,如何提高极端天气下的供电可靠性,逐渐成为城市电网规划设计和调度运行的重要目标。整理分析东莞电网10 kV线路运行故障数据,分析了配电线路故障跳闸的统计分布特性及其形成机理。采用格兰杰检验进行的分析表明,极端天气造成的故障高发日中永久性故障比例明显高于平均水平,使得故障恢复时间延长,也是影响极端天气条件下电网可靠供电的重要原因。

摘要：经济性和可靠性是考量主动配电网规划的两大重要指标,但二者又相对矛盾。基于广义Benders分解算法,建立了以年均综合费用最少为目标的上层规划问题和以年均缺供电费用最小为目标的下层可靠性问题,迭代获得主动配电网可靠性规划方案,实现网架规划、分布式电源规划和可靠性校验的统一求解。结合54节点系统验证所提模型和算法能快速收敛于最优方案。

摘要：传统的电能信息采集终端在信息采集过程中,存在数据丢失现象,为此设计一种面向物联网应用的电能信息采集终端。以微处理器为电能信息采集终端硬件的设计核心,为终端提供存储控制功能,计量芯片为终端提供数据采样功能,GPRS通信模块为终端提供实时通信功能。在终端软件部分,将数字脉冲信号分解成若干信息块,保证数据不发生丢失现象,以此完成面向物联网应用的电能信息采集终端的设计。实验证明,此次设计的面向物联网应用的电能信息采集终端比传统电能信息采集终端数据丢失量少,证明此次设计的终端具有参考价值和现实意义。

摘要：目前居民用电存在获取电能时间较长、电能损耗率较高的问题,提出了基于移动互联网及物联网技术的居民用电智能化设计。采用移动互联网及物联网技术,通过查找出居民用电数据之间的相似程度,归一化处理居民用户矩阵的用电数据元素,得到用户用电数据样本,计算用电数据权重,得到居民用户的用电数据,采用均值方差法计算用户用电数据的均值方差,建立居民用电负荷预测模型,判断居民用电数据最大荷载,构建居民用电价格和用电量最优配置的目标函数,设置电压越限约束,实现了居民用电的智能化设计。实验结果表明,基于移动互联网及物联网技术的居民用电智能化设计方法与基于云计算的居民用电智能化设计方法相比,缩短了居民用户获取电能的时间,并能够有效降低电能损耗率。