摘要：为在微米级尺度量化表述离面位移激励值-聚焦面内微视觉运动追踪精度劣化值的映射特性,使用光学显微镜、工业相机和空间纳米定位平台进行实验研究。首先,分析离面位移的形成机理,使用方差函数评价图像清晰度,搜索最佳对焦平面并设定为聚焦平面,作为计算离面位移的基准。其次,设计空间多自由度纳米台,将其末端执行器作为微视觉追踪目标,生成聚焦平面内的运动轨迹,同时同步生成可控可测的离面位移。然后,选取灰度值模板匹配法与感兴趣区域划分法作为当前微视觉运动追踪算法,测量聚焦面内的运动轨迹。最后,加工纳米台样机,搭建微视觉运动追踪系统,使用电容传感器作为评价手段,计算不同离面位移引起的微视觉运动追踪精度劣化数值。实验结果表明,微视觉运动追踪精度随着离面位移的增大而不断劣化,具有显著且可量化的相关性。针对给定的76.1 μm×63.7 μm视场、15 Hz采样率与灰度值模板匹配法,(7.7±2.5)μm或更大的离面位移导致微视觉测量系统完全失效。

摘要：方面级别情感分类旨在分析一个句子中不同方面词的情感极性。先前的研究在文本表示上,难以产生依赖于特定方面词的上下文表示;在语义特征分析上,忽略了方面词的双侧文本在整体语义上与方面词情感极性之间具备不同关联度这一特征。针对上述问题,该文设计了一种双通道交互架构,同时提出了语义差这一概念,并据此构建了双通道语义差网络。双通道语义差网络利用双通道架构捕捉相同文本中不同方面词的上下文特征信息,并通过语义提取网络对双通道中的文本进行语义特征提取,最后利用语义差注意力增强模型对重点信息的关注。该文在SemEval2014的Laptop和Restaurant数据集以及ACL的Twitter数据集上进行了实验,分类准确率分别达到了81.35%、86.34%和78.18%,整体性能超过了所对比的基线模型。

摘要：太赫兹调制器作为太赫兹技术应用的重要器件之一,在太赫兹通信、成像和传感等领域具有广泛应用前景.但是目前太赫兹调制器调制深度、工作带宽、稳定性等有待提升,这制约了太赫兹技术的进一步推广与发展.基于此,设计并制备了一种新型光控砷化镓/侧边抛磨太赫兹光纤(SPTF)调制器,将砷化镓转移到太赫兹光纤抛磨区,增强太赫兹波倏逝场与砷化镓相互作用.在外置808 nm激光器照射下实现对太赫兹波幅度调制,调制深度达到97.4%.实验结果表明,这种新型的光纤调制器具有较好的光控调制效果.同时,该器件体积小、集成度高,具有广泛应用的潜力.

摘要：基于知识图谱的地铁故障研究,提出了一种基于知识图谱的地铁故障推荐。介绍了关于地铁的相关理论知识,并对模型进行了详细的分析和设计,包括对地铁相关的一些知识点,对目标地铁进行聚类分析和综合排序、出现的故障、计算地铁故障与各个部件的相关性,判断是否是地铁维修的推荐信息。生成维修方案,对维修起到辅助决策推荐信息。该模型可以帮助地铁维修推荐作决策或者是辅助,从而促进地铁维修的高效性。

摘要：命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)的定义是从自由文本中识别出属于预定义类别的文本片段(如人名、地理位置名、机构组织名等)。命名实体识别一直是许多自然语言应用的基础,例如问题回答、提取文本摘要和知识库建立。早期的NER系统在实现良好性能方面取得了巨大的成功,其代价是人类工程在设计特定领域的特征和规则方面付出的代价。近年来,非线性处理的连续实值向量表示和语义组合使得深度学习在命名实体识别系统中发挥了很好的作用。在本文中,我们提供了一种基于深度学习的命名实体识别算法。首先我们随机初始化训练集中的每个字特征,并在获取该字典句子中每个字的特征之后,利用周期卷积来得到其固定长度的特征,以此作为句子特征;随后训练数据自动编码器,通过栈式自动编码器得到高层句子的特征;最后通过高层句特征与字特征的组合训练字的标注网络模型来得到未知字的标注值,再进行实体扩展(分类,属性,副标题),最后利用马尔科夫逻辑网络优化整体识别效果。