摘要：目的探讨深度学习图像重建算法(DLIR)相较于自适应统计迭代重建算法(ASiR-V)在改善动态负荷心肌CT灌注成像(CTP)图像质量及提高心肌边缘清晰度方面的能力。方法收集2023年9月至2024年2月在广东省人民医院行动态负荷心肌CTP的30例患者。对所有入组患者的影像资料分别使用ASiR-V 50%、ASiR-V 80%和中强度DLIR(DLIR-M)、高强度DLIR(DLIR-H)算法进行图像重建。在左心室腔、室间隔及左心室侧壁选取感兴趣区测量其CT值和标准差(SD),计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。使用Matlab获得4个左心室心肌边缘CT值变化的差值(d)和CT值变化的斜率(s)用于评估客观边缘清晰度。由2名影像医师对图像的噪声、自然外观及边缘清晰度进行主观评分。2名医师评分不一致时由第3名高年资医师评分决定。分别计算SD值较低、SNR及CNR较高的ASiR-V和DLIR图像的左心室心肌血流量(MBF)。符合正态分布时,两组间比较采用独立样本t检验,多组间比较采用随机区组设计的方差分析;不符合正态性分布时,使用Friedman检验,两两比较采用Bonferroni校正检验。结果4种图像在室间隔、左心室侧壁的SD、SNR及CNR的差异均有统计学意义(P均0.05)。结论DLIR-H重建的动态负荷心肌CTP图像的SD、SNR及CNR与ASiR-V 80%相当,且采用DLIR-H可提高左心室心肌的边缘清晰度,同时不影响MBF值计算。

摘要：目的探讨受检者的自身因素对在体肝脏^1H—MRS自动预扫描中匀场和抑水效果的影响。方法回顾性分析57例行肝脏^1H—MRS检查受检者资料，其中正常受检者35名、慢性乙型肝炎5例、脂肪肝14例、脂肪肝合并慢性乙型肝炎3例。把受检者按是否抑水率（WS）≥90％及是否匀场线宽（LW）〉20Hz分别分为2组，分别采用两独立样本的t检验比较2组的一般情况如身高、体重、体质量指数（BMI），采用卡方检验比较脂肪肝组与非脂肪肝组达到较好的LW和WS效果的比率。结果抑水较好组47例和抑水不好组10例比较，平均身高[分别为（164．7±8．0）和（170．5±3．7）cm]、体重[分别为（61．8±10．4）和（73．4±5．4）kg]、BMI[分别为（22．7±3．2）和（25．2±1．3）kg／m^2]及LW[分别为（17．7±3．7）和（24．6±6．3）Hz]，差异均有统计学意义（t值分别为-3．488、-3．415、-4．002和-3．327，P值均〈0．05）。匀场较好组41例和匀场不好组16例比较，体重[分别为（62．2±11．6）和（68．1±6．1）kg]，BMI[分别为（22．8±3．4）和（24．2±1．9）kg／m^2]，WS[分别为（93．0±2．7）％和（86．1±8．5）％]，差异均有统计学意义（t值分别为-2．516、-2．024和3．213，P值均〈0．05）。脂肪肝组17例巾，7例自动匀场LW≤20Hz，无脂肪肝组40例中，34例自动匀场LW≤20Hz，2组间差异有统计学意义（Х^2=11．347，P〈0．05）。脂肪肝组17例中，WS〈90％者7例，无脂肪肝组40例中，无WS〈90％患者，两者差异有统计学意义（Х^2=28．536，P〈0．05）。结论肝脏的脂质沉积对^1H—MRS匀场及抑水存在负性影响，体重及BMI大的受检者达到良好的匀场和抑水效果预期成功率低。

摘要：目的设计适用于临床的脑语言fMRI任务刺激模式,并观察与汉语语言相关的脑功能区。方法对22名健康志愿者在模拟临床语言生成模式下进行汉语语义、语法句子正确性判断,同时采集fMRI数据,通过后处理分析获得汉语语言相关的脑功能区,对其进行定位,并判断汉语的语言优势半球。结果语义、语法判断任务激活的脑功能区有很大重叠,双侧额下回、双侧顶上小叶、双侧枕叶及左侧辅助运动区在两种语言任务中均有明显激活。汉语语言的脑激活区额下回表现为左侧半球优势。结论应用语义、语法句子判断的语言刺激模式能激活正常人语言相关的脑功能区,简单易行,依从性好,激活脑功能区稳定,适用于临床对语言脑功能区进行定位。

摘要：目的:运用颞骨高分辨率CT(HRCT)多平面重组(MPR)技术测量人工耳蜗植入患者的耳蜗形态,探讨其在人工耳蜗植入术前评估中的应用价值。方法:收集符合入组标准的80例人工耳蜗植入患者资料,根据患者的性别、年龄及有无内耳畸形进行分组;对患者术前颞骨CT进行MPR,在标准方位图像下分别测量耳蜗长径A、宽径B及底转角度γ,对测量的数据进行可重复性评价及对不同组间的结果进行比较。结果:各组测量参数值在测量者自身和测量者之间的一致性较好;内耳正常组男性耳蜗长径A[(8.79±0.34)mm]及宽径B[(6.58±0.28)mm]均大于女性耳蜗长径A[(8.53±0.47)mm]和宽径B[(6.22±0.43)mm],差异均有统计学意义(P0.05);耳蜗长径A及宽径B不随年龄的增长而变化(P>0.05),但底转角度γ随着年龄的增长呈逐渐减小趋势(r=-0.25,P0.05)。结论:术前应用HRCT MPR技术测量耳蜗形态方法简单可行、重复性好,可用于指导手术及为设计个性化电极提供客观依据,值得临床推广。

摘要：眼底血管图像的自动分割对于多种眼科疾病的计算机辅助诊断具有重要作用.针对血管的尺度差异和图像噪声导致眼底血管图像分割困难、使用单一尺度卷积运算的深度学习方法获取的特征感受野有限,以及现有的方法复杂度过高的问题,提出一个融合结构化卷积和双重注意力机制的轻量级眼底图像分割网络.通过编码器增强、减少下采样次数和特征深度的编码-解码网络设计,实现参数量只有0.63M的轻量化网络.在编码阶段,提出一种结构化卷积方法,有效地避免了网络训练过拟合,提高了网络捕获差异化血管特征的能力;在解码阶段,采用基于空间和通道的双重注意力机制,使网络更加关注血管特征的上下文和几何空间信息,抑制病变等噪声的干扰.在DRIVE,CHASE_DB1和STARE数据集上进行实验的结果表明,所提网络图像分割的准确率分别为96.92%,97.57%和97.51%,灵敏度分别为83.68%,84.99%和84.87%,受试者曲线下的面积(AUC)分别为98.67%,99.05%和99.02%;并通过在DRIVE和STARE数据集上的交叉训练,验证了该网络的泛化能力.

摘要：近年来，人工耳蜗植入术在全国范围内大规模开展 ，人工耳蜗植入术后必须定时定期随访复查 。为此，笔者自行设计了一套方法，以探讨一种简便而有效的影像学复查方法，应用效果良好，现报告如下。

摘要：为解决肺裂检测结果易受肺病症等干扰的问题,提出基于改进随机游走算法CT(computed tomography)影像的肺裂检测算法。基于自适应阈值法分割肺实质;提出基于双边滤波的多尺度Retinex算法增强肺裂,通过双边滤波估计图像亮度和对光照估计的图像增加权值β提高清晰度;采用改进的随机游走算法分割肺裂,通过Candy边缘检测降低种子点的误选率,将像素间的位置和梯度差信息融合进权值函数,增强分割准确性。实验结果表明,该算法可实现对多组临床医学肺部CT影像的肺裂检测,结果精确度较高。

摘要：在对胸部CT(Computed Tomography)序列图像进行慢性阻塞性等肺疾病诊断时,需要获取相关的肺功能指标来给医生提供参考依据。为此,开发了一个用于肺功能定量分析的计算机辅助系统。系统首先结合多种分割方法实现了三维肺实质的分割,然后采用体绘制技术重建出肺部组织的三维模型,最后利用分割结果实现了对肺功能指标的定量分析。此外,针对医生个性化的需求,该系统还实现了局部肺实质VOI(Volume of Interest)的肺功能定量分析和肺实质任意指定感兴趣CT值范围内的肺功能定量分析。

摘要：为了更加便利、快捷地在基于CT的肺部疾病诊断中获取相关肺功能指标,以便于辅助医生进行诊断,本研究开发了基于肺部组织分割的肺功能定量分析系统。系统主要分为三个部分:肺部组织的分割,肺部组织的三维重建以及肺功能定量分析模块。在利用已有方法分割出肺实质、肺气管和肺血管的基础上,提出了自动修补由肺结节造成的肺实质孔洞以及肺边缘缺陷的方法,利用基于海森矩阵的圆点增强算法分割出疑似肺结节区域,结合手动选取种子点确定明显肺结节。实现了肺部多组织的三维重建,可计算整体、局部(volume of interest,VOI)区域以及感兴趣CT值范围内的肺功能指标从而进行肺功能定量分析,并可在二维和三维上定位显示测算对象,结合多方面辅助医生诊断。