摘要：目的面向国民健康规划、远程医学教育、大众健康教育等需求层面,设计并建设广东省远程医学教育全媒体平台。方法按照系统网络视讯平台、媒体内容采集、基础服务、系统应用、分发渠道、用户管理6个层级,以及安全保障和运行维护2个体系,规划设计该平台的总体架构;根据全媒体技术特点,提供采编系统、内容管理、运营管理、推荐系统4个主要模块功能及具体技术实现。结果从远程医学教育直播、健康宣教、课程管理和推广应用等方面,介绍了平台的部分应用场景和效果。结论该平台上线后,在专家医生远程医学授课、为基层广大医务人员提供远程医学教育等方面,得到有效应用。

摘要：目的 为医学数据融合管理提供技术支撑,解决数据管理应用中的实际问题。方法 通过分析医学数据融合管理相关需求,设计医学数据平台管理、数据治理、自动化处理、数据确权和安全保护技术解决方案,构建医学数据管理平台,通过应用实践检验其成效。结果 运用模块分层思路设计平台的技术架构,统一数据标准规范,开展数据治理,采用人工智能技术实现数据自动化和智能化处理,利用区块链技术实现数据确权溯源,运用多种信息安全技术保障数据传输应用安全。结论 医学数据管理平台的统一化、标准化、自动化、安全性的技术设计,能够推进数据统筹高效、融合管理,维护数据权属,保障数据安全。

摘要：目的通过将区块链技术融入全民健康信息平台,解决数据不连通和数据安全问题,保证数据完整和保障患者隐私。方法利用区块链技术,结合其会员服务、区块链服务和链码服务,明确设计思路和技术架构,由上而下分为应用层、共识层、网络层、数据层,分层阐述平台与区块链之间的融合关系。结果研究探讨部分场景,提高医疗服务监管,完善电子处方流程,加强医疗数据溯源。结论通过区块链解决全民健康信息平台存在的一些技术问题,可以有效改善实际业务过程,达到院间数据安全共享、互通互认。

摘要：目的:基于PDCA循环探索院内新冠肺炎疫情封闭管理演练模式,为医疗机构封闭管理演练和应急处置提供借鉴。方法:通过文献研究和头脑风暴设计形成新冠肺炎疫情院内封闭管理演练计划,再运用案例分析法对演练具体实施进行分析,最终形成基于PDCA循环完整的演练模式。结果:以B医院为例构建院内新冠肺炎疫情封闭管理演练模式,包括计划、执行、检查和处理4个阶段。结论:新冠肺炎疫情下的常态化医院封闭管理演练非常必要;演练的设计要结合开展医院院情,因地制宜,达到演练效果的同时,减少对正常诊疗活动的影响,并避免负面影响;PDCA模型是开展院内新冠肺炎疫情封闭管理演练的良好管理工具。

摘要：计划生育事业的发展,必须依靠科技的不断进步。自我国实行计划生育政策以来,各级政府部门和技术服务机构都高度重视计划生育科技工作,经过40余年的努力和探索,依靠科技进步,我国计划生育事业取得了举世瞩目的成就,可以说计划生育科学技术是落实计划生育基本国策的物质保障~[1]。1 我国计划生育科技发展的历史回顾1.1 科研机构建设计划生育科技发展的基础是科研和技术服务机构的设立。1964年,第一个计划生育研究室在上海仁济医院成立。

摘要：目的通过对不同受孕能力精子外显子的分析,寻找并验证特异性外显子作为精子受孕能力的生物标记物。方法基于二代测序数据进行生物信息学分析,寻找特异性外显子并设计引物。各取8份高、低受孕能力精液标本,提取精子RNA反转录后进行real time q-PCR验证外显子的表达效率,筛选表达差异恒定的精子外显子作为生物标记物。各取10份高、低受孕能力精子标本,用筛选后的外显子引物进行real time q-PCR验证。结果生物信息学分析得到31个候选精子外显子,从31个候选外显子中筛选出9个表达差异恒定的精子外显子GAPDHS、HSF2BP、HSPA1L、ADAM21、SPEM1、WBP2NL、DDX20、TSGA10、PGK2;real time q-PCR验证结果显示,在高、低受孕能力精液标本中这9种精子外显子表达差异明显。结论初步确定,差异表达恒定的九种外显子可作为评估精子质量的生物标记物。

摘要：目的分层对照分析多囊卵巢综合征(PCOS)患者的临床特征,探讨肥胖对PCOS的临床意义及与其他临床特征的相关性。方法采用病例对照研究设计,选取Rotterdam标准诊断的PCOS患者301例为病例组,选取月经规律且有正常生育史的女性144例为对照组。采用问卷调查方法收集调查对象基本信息,根据体质指数(BMI)>25分为肥胖组和非肥胖组进行分层对照分析。分析PCOS与对照组各临床特征的差异以及肥胖与各种临床特征间的相关性。结果在445例观察对象中,肥胖组(84例)和非肥胖组(361例)的年龄、月经周期及HOMA-IR均有显著差异(均P0.05);但高雄激素体征的发生肥胖组显著高于非肥胖组(P<0.05)。对肥胖组中的对照组和病例组相比较,显示两组在月经周期和HOMA-IR均有显著差异(均P<0.05)。将肥胖与PCOS各临床症状进行相关性分析,显示肥胖与月经周期、IR及高雄激素体征具有明显的相关性(P<0.05)。结论肥胖与IR相互作用影响PCOS女性代谢和生殖异常。

摘要：目的通过描述多囊卵巢综合征(PCOS)的临床基本特征,分层对照分析胰岛素抵抗(IR)与PCOS各种临床特征的相关性。方法采用病例对照研究设计,选取Rotterdam标准诊断的PCOS患者301例为病例组,选取月经规律且有正常生育史的女性144例为对照组;采用问卷调查方法收集调查对象基本信息,根据临床特征分为IR组和非IR组进行分层对照分析,分析各组临床特征的差异以及IR与各种临床特征间的相关性和交互作用。结果对照组和PCOS组在月经周期、BMI、LH及T的均值差异有统计学意义(P<0.05);对照组均无IR发生。在单一临床特征的分层比较中,IR与月经周期、肥胖及多囊卵巢有关(P<0.05)。结论 IR与PCOS各临床特征具有直接的相关性,应重视IR在PCOS疾病发生中的作用。

摘要：针对人事管理异常数据影响人事管理水平的问题,设计基于K-means聚类算法的人事管理异常数据识别和自动处理系统。利用全局优化K-means聚类算法,对人事管理数据进行聚类处理。该算法搜寻高密度的人事管理数据作为初始聚类中心,将人事管理数据聚类为多个簇。利用K-means聚类算法构建人事管理数据的自回归模型,确定人事管理数据参量的转移概率序列。转移概率序列非聚类簇中的数据时,对应数据即为人事管理异常数据识别结果。采用指数加权移动平均数方法自动修正处理所识别的人事管理异常数据。系统测试结果表明,所设计系统能够有效识别人事管理考勤数据、薪资数据中的异常数据,能够自动修正异常数据,使人事管理数据恢复正常。

摘要：目的调查广东省紧密型医联体的药事管理工作现状,为推动广东省医联体高质量建设和可持续发展提供决策依据。方法自行设计调查问卷,抽取广东省50家紧密型医联体为研究对象,由总院药学部负责人作答,调查内容包括医联体基本规模、医联体总药师聘任情况、医联体内药事管理与药学服务同质化执行情况、推动同质化的难点、希望获得的省级支持等,并对调查结果进行描述性统计分析。结果共回收问卷50份,有效回收率为100%。医联体总院药学部负责人有16人(占32.00%)被聘任为总药师。37家医联体(占74.00%)已建立医联体内药品供应保障体系,35家医联体(占70.00%)已开展医联体内药事管理统筹工作,23家医联体(占46.00%)已建立临床用药指导体系,25家医联体(占50.00%)已建立双向交流机制,仅8家医联体(占16.00%)有拓展药学服务新模式。目前推动医联体内药事管理与药学服务同质化的难点主要在于“各成员单位的管理水平差距较大”“药学人员缺乏、水平参差不齐”“政策支持与落实不足”3个方面。大部分医联体希望相关部门通过举办专项培训班或开展专项督导的方式推进药事工作向同质化发展。结论目前广东省紧密型医联体在落实总药师制度、药事管理与药学服务同质化建设方面取得了初步成效,但仍需提高医联体中总药师聘任的覆盖率,将药事管理同质化工作落实到位,并加快药学服务同质化进程。