摘要：大数据的价值实现,归根到底还是依赖于数据挖掘技术.而在很多领域中,海量数据的非常规模式往往更具分析价值.离群检测,也叫异常检测,是用于挖掘海量数据中非常规模式的一项关键技术,广泛应用于网络入侵检测、公共卫生、医疗监控等领域.基于索引的离群检测算法通常具有较高的检测速度,然而现有的大多数基于索引的检测算法并非完全基于距离,导致通用性降低.较高的抽象能力使得度量空间具有比多维空间更广泛的适用范围,在其基础上设计的算法具有更高的通用性.而最新的度量空间基于索引的离群检测算法iORCA算法通过随机选取支撑点,基于数据到单支撑点的距离建立索引,并应用终止规则(Stopping rule)以期提前结束离群检测并得到正确的结果,多数情况下该机制起到加快检测速度的重要作用.然而iORCA算法未提供支撑点选取算法导致检测结果不稳定,且未能充分利用距离三角不等性减少距离计算次数.针对这些问题,文中指出基于距离的离群点定义应结合使用完全基于距离的离群检测算法,以确保算法的通用性,由此提出了度量空间离群检测的概念.在此基础上明确了支撑点选取的两大目标,即边缘支撑点和密集支撑点,并提出基于多种支撑点的度量空间离群检测算法VPOD.考虑到两个支撑点选取目标难以同时达到,VPOD算法分别予以选取,在近似的密集区域选取支撑点,即密集支撑点,对应使用终止规则,然后用FFT(Farthest-First Traversal)算法另选取若干支撑点,即边缘支撑点,与数据集计算距离而形成支撑点空间,利用距离三角不等性,使距离计算次数显著减少,从而提高检测速度.实验表明该算法能在可接受的时间范围内建立索引,并能高效检测离群点,加速比达2.05,最高达3.54,距离计算次数平均减少51.14%,最高达89.46%,同时保持对多种常见的基于距离的离群点定义的兼容.

摘要：随着系统芯片SOC设计技术的普遍应用,对应的可靠性问题逐渐成为关注的焦点.提出一种应用在SOC设计上的内存检查点技术,通过硬件逻辑将内存中的数据备份到非易失存储介质中,系统恢复时将数据从存储介质取出,重新拷贝到内存,避免内存中的数据丢失;同时给出外部存储器到RAM的程序代码拷贝设计,显著提高了内存检查点保存的速度.在断电等突发情况下,可以有效地保护内存中的数据,具有很好的通用性,占用资源较少,可以广泛应用于实时系统的容错机制中.

摘要：对面向大数据的内存数据管理技术的相关研究进行综述。梳理大数据环境下数据管理技术发展的脉络和格局的变化;分析新环境下的内存数据管理技术面临的发展机遇与研究挑战;介绍相关的前沿研究,其中包括分布式编程模型、混合存储体系结构、内存数据管理等;给出技术和管理上的发展展望。

摘要：针对云环境下用户隐私数据的安全性和数据应用操作效率要求相矛盾的问题,提出了一种基于同态加密和基于属于加密的混合方案,实现对云用户隐私信息进行分类加密保护。方案中将用户数据分为绝对保密的数据和可信用户合理访问的数据2类,其中对绝对保密的数据采用同态加密算法;对可被部分授权用户访问的数据制定相应的访问控制树,并采用基于属于的加密算法。设计了云环境下混合加密方案,分为客户端和服务端,并将混合加密方案与基于属性的加密方法从加解密时间和存储开销进行了比较,可以看出混合加密方案具有很好的应用前景。

摘要：根据条形码的平行、密集等特性,设计了一套在电表图像中对多条条形码进行定位并且逐一识别的算法,可用于抄录条码的人工智能设备.该算法主要分三部分,分别是条码定位、条码抽取和条码识别.其中条码定位和条码抽取的算法,是根据条形码的平行和紧密的形态特性而设计;而条码识别在条码抽取的基础上利用组合计算条和空的宽度比例.实验表明,本文算法能够对图像中多个条形码进行准确且快速的定位,并且能逐个识别和校验.

摘要：随着计算机软硬件技术的不断发展,基于多处理器的并行计算机应用越来越广泛,本科生对多处理器的相关课程产生了浓厚的兴趣.本文以此作为出发点,从平台架构入手,介绍了基于龙芯的多路处理器实验教学平台,并分别以AES和DES算法为实验教学案例设计并行程序,将实验教学与民族芯有机结合.

摘要：针对轨道交通集群调度系统中数据库连接池参数一次性设定后不可修改的问题,设计面向多客户端的数据库连接池动态分配策略。通过使用动态分配算法,根据每个客户端访问频率的不同为当前客户端分配最优连接数,从而达到提高系统资源利用率的目的。实验结果表明,该动态分配策略能够缩短连接池响应时间,提高系统运行效率。

摘要：随着大数据的发展,传统的流查询系统框架不能满足用户实时查询的需求。通过调研传统的集中式查询系统与流计算框架,提出了一种新的能够适应用户处理连续查询的实时查询框架。该框架具备延时小、可拓展的特点。最后实验证明,该框架能够满足大数据流处理要求。

摘要：传统轨道交通集群调度服务系统的峰值通信速率较低,无法实现日常调度工作中的高频次语音通信和基本视频通信。为此,采用4G TD-LTE技术、数据库连接池优化机制和I/O完成端口策略,设计一种新型调度服务系统。仿真测试结果表明,该系统能有效降低通信时延,提高并发量,可满足大容量、高速率、多媒体的现代轨道集群通信网络调度需求。

摘要：日志数据管理系统是最重要的云服务基础设施之一。重要日志数据缺失将造成相应日志分析与决策的片面性和不准确性。然而日志数据采集能力越强,日志采集的运行期开销就越大,海量日志数据的管理与分析就越耗时,对整个云服务环境的系统性能造成不可忽视的影响。针对如何采集必要的日志数据同时尽可能降低其运行期开销的问题,文章首先提出日志采集粒度的概念,然后设计并编程实现一个面向云计算的粒度自配置日志采集平台。其中,平台构成模块包括:日志采集工具、存储日志采集粒度规则和事实的知识库;基于规则动态增加或关闭相关日志数据采集模块的推理机;相应的图形界面,包括用于添加或修改知识库规则的管理界面和直观查看日志数据的用户界面。最后,初步的案例学习结果表明了平台的有效性。