摘要：为守护绿水青山,保障森林生态安全,做好森林火灾预防及扑救工作至关重要。合理利用水可有效防治森林火灾,凭借5G通信的超可靠、低时延技术优势,依托物联网技术和智慧控制系统,对龙眼洞林场进行了1 km智慧喷淋防灭火林带设计、建设和试验,系统实现了对林火的24h全天候自动监测预防及扑灭。该项试验将水灭火与智能技术相结合,为国有林场等森林防灭火重点地区的防灭火提供了可推广、可借鉴、可复制的参考方案。

摘要：以广东省德庆林场二类调查数据为基础,结合生物量扩展因子方程,对广东省德庆林场乔木林的碳储量和碳密度进行估算。结果表明:广东省德庆林场乔木林的总碳储量为23.68万t,平均碳密度为(38.83±0.83)t/hm^(2);就不同树种而言,碳储量大小顺序为桉树>马尾松>杉木>其它>阔叶混交林,而碳密度大小顺序为其它>杉木>桉树>马尾松>阔叶混交林;就不同林龄而言,碳储量主要集中在林龄≤10 a和>10~20 a,以及林龄在>20~30 a的林分,而碳密度则是随着林龄的增加,呈现先迅速增加后逐渐减小的趋势,在林龄>10~20 a时达到最大。

摘要：运材索道短距离双转弯新技术实现了由传统理论的双转弯支架间距为 12m缩减为仅 1.5m的新突破。文章着重介绍了新技术的原理、设计要点 。

摘要：为揭示竹节树幼苗的光合生理特性,以竹节树幼苗为研究对象,利用Li-6400测定其光合-光响应曲线,并从常用的6种光合曲线拟合模型中筛选出适用于竹节树幼苗的光合-光响应模型。结果表明:直角双曲线修正模型拟合的光合-光响应曲线最佳,具有符合植物生长规律的光抑制现象。在直角双曲线修正模型的光合参数中,P_(max)、I_(sat)、I_c、R_d与实测值最接近,决定系数R^2为0.998,平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)最小,模型具有较高的拟合精确度。因此,直角双曲线修正模型为竹节树幼苗最佳的光合-光响应曲线拟合模型。

摘要：基于50个标准地调查数据,首先,采用双向指示种分析法(TWINSPAN)将50个标准地划分为不同群落类型;其次,分析不同群落类型的α-多样性、β-多样性,判断不同群落类型植物多样性的差异;最后,利用冗余分析,探究增城林场不同植物群落植物多样性及影响因子。研究结果表明:1)增城林场植物包括84科189属270种,可分为10种植物群落,其中优势群落为“华润楠+木荷+淡竹叶群落”“黧蒴锥+鹅掌柴+九节群落”和“杉木+木荷+淡竹叶群落”。2)各植物群落类型α-多样性差异较大,“白楸+鹅掌柴+乌毛蕨群落”“杉木+木荷+淡竹叶群落”α-多样性最丰富,“华润楠+木荷+淡竹叶群落”等群落次之,“巨尾桉+莠竹群落”最简单;“华润楠+木荷+淡竹叶群落”相对其它群落来说,其平均β-多样性指数最高,说明与其他群落的种间竞争最小,群落稳定性最强。3)林分郁闭度和优势树种对植物多样性影响极显著,林分密度与海拔对植物多样性影响显著。综上所述,“华润楠+木荷+淡竹叶群落”综合植物多样性最佳。通过调整优势树种林分密度优化林分结构,在森林经营活动中,可将林分朝“华润楠+木荷+淡竹叶群落”方向改造,以进一步丰富植物多样性和增强系统稳定性。

摘要：本文对种质资源保存的意义、原则和途径等方面进行了论述，并为今后我省林木种质资源的保存重点和需要注意的地方提出了自己的建议。

摘要：【目的】研究不同林分类型和不同林分密度对林下植物组成及物种多样性的影响,对科学合理经营森林和精准提升森林质量具有重要指导意义。【方法】基于广州市增城林场桉树林、阔叶混交林、针阔混交林标准地调查数据,采用植物多样性分析和双因素方差分析方法,研究不同林分类型和不同密度对林下植物多样性的影响。【结果】1)林下植物共51科92属121种,其中灌木23科37属46种,草本15科27属32种,藤本20科31属43种。3种人工林林下植物均在中、高密度条件下有更多的物种数,其林下灌、草、藤本植物组成表现为中密度阔叶混交林和高密度针阔混交林较为丰富。2)林下植物优势种重要值随林分密度的增加而下降,中低密度混交林更有利于灌木植物生长成优势植物,藤本植物在针阔混交林中有更高的重要值。3)桉树林和阔叶混交林林下植物多样性随密度的增加呈先上升后下降的趋势,针阔混交林林下植物多样性随密度的增加而增加。中低密度混交林、桉树林丰富度差异性显著,高密度条件下针阔混交林植物多样性最优。【结论】广州市增城林场林下植物多样性高,混交林较纯林丰富,针阔混交林较阔叶混交林丰富,中等密度适宜林下多种生活型植物生长繁殖。珠三角森林城市群质量提升过程中,以营造乡土阔叶混交林为主,适当增加大径材珍贵树种和针叶树种,加强中幼林抚育,以中等林分密度为宜,充分发挥珠三角城市森林多功能作用。

摘要：森林防灭火是全球防灾减灾的关键工作之一。5G和物联网技术的融合发展为森林提供了重要的技术支撑。本文主要在对5G和物联网技术概述分析的基础上,介绍了5G和物联网技术的层次架构及系统网络架构,进一步分析5G和物联网技术在森林防灭火中的典型应用场景,并在实际林场中建立示范基地且开展示范应用验证,对5G和物联网技术在森林防火领域应用进行展望,以期更好地指导基于5G和物联网技术的森林防灭火保护工作。

摘要：突发性强、危害性大以及处置难是森林火灾的3大特性。在现代森林防火、灭火工作中急需应用信息化手段进行有效的森林防火监控,及时准确地进行决策响应,从而降低灾情影响。利用5G技术大带宽、低时延的技术特性,结合高清视频监控、物联网以及边缘计算等技术,可提高森林防火检测的准确性和时效性。简要介绍5G技术、森林防火监控系统的传输需求及系统网络架构,并总结5G技术在森林防火视频监控领域的示范应用,以期助力智慧森林防火工作。

摘要：采用二次正交旋转组合设计对顶果木(Acrocarpus fraxinifolius)增殖培养基进行优化,建立增殖倍数(Y)对培养基中Ca2+浓度(X1)、6-BA浓度(X2)及IBA浓度(X3)的正交回归模型:Y=2.416-0.172X1-0.255X2+0.183X12-0.211X22+0.162X32+0.331X1X2。从模型可知,当Ca2+浓度为255 mg/L,6-BA浓度为0.76 mg/L,IBA浓度为0.16 mg/L时,增殖倍数达最大值4.45。模型预测值与实际验证结果较接近。