摘要：血流信息检测及其成像因其独特的优势,在临床上得到广泛应用。但常规经颅多普勒超声系统仍采用模拟和数字电路结合的传统技术,这类系统容易受到外界干扰且不能进行多深度检测。文章设计出一种全数字多普勒超声血流检测系统方案,弥补了传统模拟系统存在的问题。多普勒仿体和人体实验结果表明,该系统能够进行多深度检测,确定血管的深度;同时,还提高了检测灵敏度、超声穿透力和系统成像分辨率。

摘要：轻度认知障碍(MCI)是阿尔茨海默病(AD)的早期阶段,是治疗AD的最佳时期,因此对MCI的诊断非常重要。多模态数据可以全面分析疾病的状况,有利于疾病的准确诊断,但是现有方法并不能同时有效地分析多个模态数据之间的关系,无法有效结合功能态数据和结构态数据之间的优势。提出一种中心化自动加权多任务学习方法用于MCI的诊断。该方法可以同时学习不同模态的数据,有效地结合数据之间的优势。首先,分别对功能态数据rs-fMRI和结构态数据DTI构造脑网络;其次,基于多模态数据设计新的多任务特征学习模型,每个任务的重要性和模态之间的平衡关系会被自动学习,包括不同模态间的相似性和特异性,以获得稳定且有识别力的表达特征;最后,将选取的特征输入支持向量机模型进行分类诊断。实验基于Alzheimer′s Disease Neuroimaging Initiative(ADNI)公共数据库,包括明显记忆问题(SMC)、早期轻度认知障碍(EMCI)、晚期轻度认知障碍(LMCI)和正常受试者(NC)。所提出的方法对于NC vs SMC、SMC vs EMCI、SMC vs LMCI和EMCI vs LMCI等4种不同类型数据,诊断结果分别为76.67%、79.07%、80.56%和74.29%,与其他传统算法相比,分类准确率都有明显的提高,有望应用于对早期轻度认知障碍的诊断分析。

摘要：该研究旨在对目前常见的几种动脉硬化检测方法进行综合介绍,并对脉搏波传导速度和踝臂指数分析方法进行重点介绍,进而介绍一种便携式的基于无创脉搏波及四肢血压的检测动脉硬化的系统装置,并为后续的工程化设计与发展方向给出预期,供参考。

摘要：在心电图测量中,高通滤波是为了克服极化电压而设计的。高通滤波会影响心电ST段测量的准确性,而ST段测量的准确性将影响相关心脏疾病的诊断与治疗评价。该文利用心电检测平台分别在不同的高通滤波频率下测试对ST段的影响,并通过研究高通滤波对心电ST段测量的影响,从而正确地使用不同的应用模式。

摘要：心排量监测是血液动力学监测中最重要的监测项目之一,热稀释法是临床上被公认为监测心排量的标准方法,到目前为止仍然具有无可替代的优势。该文主要介绍采用热稀释法搭建的测定心排量的监测平台,包括硬件平台,软件设计和计算处理的介绍。在实验室用心排模拟器进行了大量的测试和在医院进行了初步的临床测试,证明本系统具有非常好的准确性和可重复性。

摘要：自动乳腺全容积超声成像(ABVS)系统因其高效、无辐射等特性成为筛查乳腺癌的重要方式。针对ABVS图像进行计算机辅助乳腺肿瘤良恶性分类的研究,有利于帮助临床医生准确、快速地进行乳腺癌的诊断,甚至可辅助提高低年资医生的诊断水平。ABVS系统产生的三维乳腺图像数据量较大,造成常规的深度学习方式训练时间长、占用资源巨大。本研究设计了一种基于ABVS数据的多视角图像提取方式,替代常规的三维数据输入,在降低参数量的同时弥补二维深度学习中的空间关联性;其次,基于交叉视角图像的空间位置关系,提出一种深度自注意力编码器(Transformer)网络,用于获得图像的有效特征表达。实验是基于自有ABVS数据库的153例容积图像,良恶性分类的准确率为86.88%,F1-评分为81.70%,AUC达到0.8316。所提出的方法有望应用于ABVS图像的乳腺肿瘤良恶性筛查。

摘要：提出辅助医疗设备维修保养的深度问答系统的设计方案。为医院设备工程师提供智能化的设备信息咨询平台,提供日趋复杂而广泛的设备知识服务,增加医院设备的效益。系统包括算法模块和应用模块,算法模块通过深度学习卷积神经网络实现。通过设计实验进行答案搜索任务测试,在问题相似度前三的反馈信息里面,包含搜索目标的准确率达65%,证明算法可搜索到有效信息。将算法模型嵌入到Web应用中,进一步实现问答的功能。

摘要：通过对睡眠呼吸暂停综合症的病理原理、评价指标以及诊断需求等各方面的研究,设计了一种使用方便、利用无线传输、无扰监测的便携式睡眠监测系统。该系统采用微型气囊结合压力传感器监测呼吸,通过光谱吸收法监测血氧饱和度,利用诊断分析软件评价睡眠质量并给出监测的各项指标和OSAHS的病情程度。分别对呼吸和血氧监测进行了实验测试,试验证明本监测平台具有很好的稳定性以及准确性,可以有效地初步诊断OSAHS的病情,为家庭监护提供了方便。

摘要：本研究设计了一种高精度可穿戴心电采集系统,该系统由心电模拟前端电路、数字滤波及控制电路和系统软件三部分组成。其采用软硬件滤波来消除基线漂移、皮肤接触噪声及运动伪迹等干扰,并设计嵌入聚吡咯织物电极的心电衣来增加穿戴舒适性。经与两款同类型心电监护仪相比,结果表明:本系统准确度较高,功耗较低,且能稳定可靠的对心电进行长时间监测,并能通过蓝牙实现无线传输。

摘要：通过对人体睡眠呼吸障碍疾病的病理原理、睡眠呼吸测量方法、监护评价指标的研究,设计一种微型睡眠监护评价系统。分别基于光谱吸收法和力变化的方法,利用高性能的脉搏氧饱和度监测技术,以及新型传感器的呼吸监测技术,测量人体血氧饱和度和胸腹呼吸信号,从算法和传感器安装使用上提高信号的质量与可靠性,从而研制了一款成本低、易用性高,方便家庭使用的睡眠监护评价系统。