摘要：针对传统的遗传算法在后期搜索能力差和收敛速度慢的缺点,提出了一种基于共轭梯度法和遗传算法的快速收敛混合算法。在充分利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的快速局部搜索能力后,加快了遗传算法的收敛速度,提升了遗传算法的搜索精度。以复杂的一维函数和含圈脊的二维多峰函数Shaffer的全局优化问题为例,验证了这种混合遗传算法的性能优于单独的共轭梯度法和遗传算法,并取得较好的效果。

摘要：在现有室内分布系统建设模式的基础上,针对4G室内分布系统改造过程中的MIMO(Multiple Input Multiple Output)双通道功率平衡问题建立了数学模型,并采用MOEA/D-M2M进化算法进行求解.仿真结果表明,本文设计的模型和算法能求解出一种同时满足建网成本最小化和室内覆盖最大化的方案.

摘要：针对目前国内外还没有一个数学模型和算法来解决现有TD-LTE室内分布覆盖系统的改造和扩容方案中的MIMO双通道模式工程改造量、协调量和投资均较大的问题,建立了一路新建、一路合路方式的MIMO双通道无源室内分布系统模型,并针对该模型设计了一种基于种群分解策略求解的算法.

摘要：针对现有正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统峰均比(Peak to Averaye Power Ratio,PAPR)抑制方法中子载波预留技术只是预留未承载数据的空子载波,没有考虑预留子载波功率分配的问题,提出了一种通过牛顿迭代法对预留子载波进行功率分配来降低PAPR的方法.该方法通过把预留子载波降低PAPR的过程归纳为一阶线性展开时域模型和离散功率谱频域模型的软限幅过程,通过时域限幅,频域滤波操作生成初始预留子载波信号,以信号失真功率比(Signal to Distortion and Noise Rutio,SDNR)最大化为目标函数,运用牛顿迭代法对预留子载波进行功率分配.仿真结果表明,该方法能有效降低峰均比,在载波数为256,预留载波数分别为16和32的条件下,峰均比抑制效果分别改善了4.0d B和4.3d B.