摘要：海上风电作为构建以新能源为主体的新型电力系统的重要组成部分将在沿海城市迅速发展,大规模海上风电并网将大幅削减系统惯量,降低频率抗扰能力。为此,提出基于双锁相环的海上风场综合惯量控制策略。首先,从理论上分析了锁相环对风机虚拟惯量的影响机理,探究了参数变化下风机惯量支撑能力和系统频率响应特性;其次,通过分析锁相环参数变化对风机一次调频能力的消极影响,提出基于变参数-快速双锁相环的海上风场综合惯量调频策略;最后,通过仿真验证所提调频策略的有效性。结果表明,综合惯量控制策略在频率响应快速性、抑制测量噪声等方面均具有显著优势。

摘要：集中式光伏电站常规设计中,光伏阵列倾角、间距设计更多的是从发电量最大、满足设计规范要求等方面着手,未从全局角度考虑经济性。文章综合考虑土地成本、电站发电量等因素,依据度电成本最低提出一种等量变化值比选的固定支架光伏阵列倾角、间距优化方法。

摘要：针对风电机组偏航系统累积轴承损伤对其对风效果及使用寿命造成的影响,从偏航系统机械结构与运行原理出发,引入2种疲劳损伤表征参数,用于指导偏航系统优化控制器设计。在基于经验的模糊偏航控制策略基础上,利用遗传算法和偏航疲劳损伤参数对模糊规则进行优化,有针对性地实现了偏航对风过程中偏航系统疲劳载荷的有效抑制,并利用所提出的控制策略进行了多工况仿真实验。结果表明:相比现有控制策略,所提出的遗传模糊偏航控制策略可明显降低偏航系统疲劳程度,有效减少偏航系统损伤。

摘要：光伏发电项目具有市场竞争激烈、开发建设成本持续推高、收益率存在不确定性等现状,在可研、初步设计阶段,项目工程造价时会出现诸多问题,影响到了造价管理工作的正常开展。因此,本文结合实际,在分析精细化造价管理意义的同时,对光伏发电企业工程造价管理现状进行分析,同时详细探讨光伏发电项目工程造价管理精细化要点。分析表明,对造价管理过程的深入思考和精心设计,能更好地掌握项目的成本情况,优化资源配置,降低成本风险,从而确保光伏发电项目在建设过程中的顺利进行。

摘要：[目的]海上风机服役期间受到长期波流联合作用,极易发生局部冲刷,从而威胁到风机的整体稳定性和安全性。[方法]针对直径8.0 m风电基础开展了比尺1∶30的正态物理模型试验,对冲刷深度和砂被、固化土防护范围和防护效果进行了研究。[结果]结果表明,考虑水动力条件较好情况下,模型最大冲深为0.133 m,采用厚度1 cm拼合尺寸1.0 m×1.0 m砂被可以满足稳定性要求,采用固化土防护时需要防护范围不小于5倍桩直径,并需要在固化土边缘铺设块石避免固化土下部发生淘刷。[结论]试验结论可为同类工程冲刷试验和工程设计提供参考。

摘要：随着可再生能源渗透率迅速提升,电网对风电等可再生能源参与系统调峰调频的需求逐渐增强。目前已有大量文献着眼于风电参与一次调频的研究,然而面向风电参与一次调频时机组疲劳损伤的研究尚少。针对限功率工况下风电机组一次调频疲劳损伤抑制展开研究,搭建考虑疲劳指标的机组控制模型和考虑尾流、湍流的风场模型,在此基础上设计分布式控制框架和优化方案,对一次调频过程中的风电场进行功率优化调度。仿真结果表明,风电场参与一次调频对机组结构会带来一定程度的疲劳上升,所提方案则可以明显降低这一不利影响,为风电场更经济地进行电网辅助调频提供理论和应用基础。

摘要：海岛微网在与海上风电频率交互控制过程中,海岛微网惯量充裕度处于时变状态,当发生联络线中断等故障后,将严重影响微网运行稳定性。因此,在海上风电与海岛微网交互调频策略基础上,为确保交互调频过程中海岛微网的安全稳定运行,进一步提出了考虑最低惯量需求的海上风电与海岛微网频率交互控制策略。首先,基于珠海万山海岛微网群国家级示范项目,构建海岛微网最低惯量需求评估体系;然次,通过遗传粒子群算法求解微网最低惯量需求,精细化微网惯量支撑稳定裕度,约束海岛微网对海上风电的惯量调控水平;最后,通过算例仿真分析极限扰动及故障下海岛微网的频率响应特性。

摘要：水下压缩空气储能是一种能够利用水下静压储存压缩空气的技术,该技术与海上风电相结合,可以大规模储存具有波动性、间歇性的海上风电,从而使电力输出满足用电负荷需求。因此,建立了一个海上风力发电与水下压缩空气储能系统相结合的物理模型。首先,在充-储-释理想运行模式仿真下,确定了在储气压力约束下的系统最优额定工况;然后,为了扩大储能系统变工况运行范围,优化了水下压缩空气储能系统的变工况空气流量和导热油流量;最后,在真实海上风机发电和海岛用电负荷数据下,建立了一个由3 MW×2海上风电与3 MW/45MWh水下压缩空气储能组成的系统,并模拟真实海上风电和用电负荷运行模式进行了运行仿真。结果显示,在充-储-释理想运行模式下,系统可在10%~120%工况范围内运行,且系统循环效率范围为48.1%~58.4%;在模拟真实海上风电和用电负荷运行模式下,系统循环效率为53.7%,并且弃风率减少至0.58%,负荷满足率提升至99.57%。

摘要：风电机组疲劳损伤导致的运维工作是影响风电场成本的关键因素。以机组损伤维护最频繁的传动系统为研究对象,分析了机组运行工况与其结构损伤等效载荷的耦合关系,构建了基于深度神经网络的疲劳损伤数据拟合方法。利用所建数据驱动模型在风电场有功控制过程中进行实时疲劳预测并优化机组有功控制指令。仿真实验表明,本文所建数据驱动预测模型对机组传动系统疲劳载荷有较好拟合效果,用于有功控制过程可降低风电场内各机组的传动系统疲劳载荷。

摘要：氢能源是一种环保型能源,氢储能系统是远距离输送、存储氢能源的系统。为实现“碳达峰、碳中和”的双碳目标,缓解我国电力行业的减碳压力,氢储能系统关键技术将发挥重要作用。因此,本文基于氢储能技术,对氢储能系统中的关键技术展开分析,随后结合电力领域,着重分析了氢储能在电力行业的应用。通过研究可知,氢储能系统可满足电力行业供电需求,使其在配电、供电过程中顺利应用清洁能源,为双碳目标的实现提供助力。