摘要：目的分析广州市60岁及以上老年人健康信息关注偏好及健康信息获取行为特点,为科普工作提供科学依据。方法利用专家评估法设计问卷,选取广州市老龄化程度较高的街道开展调查,采用单因素方差分析、二元logistic回归分析等方法开展研究。结果调查对象最关注营养与食品安全、中医保健、运动锻炼3个主题。医保类型(χ^(2)=496.325)、文化程度(χ^(2)=483.003)、基础病情况(χ^(2)=15.674)是关注“维持基本健康状态”主题的影响因素。调查对象主要通过等待电视/广播节目或官方机构发布等被动方式求证健康信息,有职工医保的调查对象被动求证行为更明显(OR=2.874,P<0.05)。结论建议有关部门多开展营养、保健、锻炼等方面的老年人健康科普活动,加强在电视/广播中的传播,加强家庭或代际反哺科普方式的宣传。

摘要：目的了解广东省狂犬病暴露预防处置门诊建设现状,为其规范化建设提供依据。方法于2021年12月—2022年3月,采用统一设计的问卷对广东省所有狂犬病暴露预防处置门诊的基本情况、硬件设施与人员情况、预防接种服务情况进行调查。结果广东省1184家狂犬病暴露预防处置门诊中,二级及以上医疗机构(含民营医疗机构)占17.7%、社区卫生服务中心占11.5%、乡镇卫生院占68.3%、其他类别占2.5%,多为非独立设置。88.1%的门诊设置了4大功能区域(伤口处置区、预防接种区、留观区和疑似异常反应处置区);80%以上的门诊备有扫码设备、医用冰箱、急救药品(肾上腺素、地塞米松);备有冲洗设备的门诊比例均≤62%;每个门诊预防接种人员中位数为8人,外科医生人数中位数为2人。80%以上的门诊能公示狂犬病暴露处置规范及预防接种相关信息,但分别只有49.7%和56.8%的门诊公示了预防接种后异常反应补偿政策、相关法律法规;分别有47.6%和52.6%的门诊能提供被动免疫制剂、破伤风疫苗注射服务。不同类型门诊间功能区域设置、设备配置(除自助登记取号机外)、人员配置、预防接种能力差异均有统计学意义(P均<0.05),二级及以上医疗机构(含民营医疗机构)均优于乡镇卫生院和社区卫生服务中心。结论广东省狂犬病暴露预防处置门诊,特别是基层医疗卫生机构的狂犬病暴露预防处置门诊规范化建设有待加强。

摘要：[背景]大气污染是一个重要的公共卫生问题。空气质量健康指数(AQHI)是大气污染健康风险预警和沟通的重要工具,但目前的AQHI构建大多基于单污染物模型,存在明显的局限性。[目的]建立基于大气污染物复合暴露的AQHI(J-AQHI),为进行大气污染健康风险预警和风险沟通提供科学工具。[方法]本研究从云南、广东、湖南、浙江和吉林省疾病监测点系统收集2013年1月1日至2018年12月31日的每日非意外死亡数据,包括死亡日期、年龄、性别和死因,同时分别通过中国气象数据共享服务系统和城市空气质量实时发布平台收集同期逐日气象(温度、相对湿度)及大气污染数据(SO_(2)、NO_(2)、CO、PM_(2.5)、PM_(10)和8 h O_(3)最高浓度)。首先使用Lasso回归筛选大气污染物;然后采用时间分层的病例交叉设计,将每个病例死亡日期的同一月份的同一星期几作为对照,为每个病例分配3~4个对照日;随后应用分布滞后非线性模型(DLNM)建立筛选出的大气污染物与死亡的暴露-反应关系,并进一步计算AQHI;最后利用世界卫生组织《全球空气质量指南》(AQG 2021)中的主要大气污染物指导限值,将AQHI分为四个等级,并比较单污染模型构建的AQHI和多污染物模型构建的J-AQHI的超额死亡风险(ER)。[结果]通过Lasso回归筛选出PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)共4种污染物,建立DLNM模型,发现PM_(2.5)、NO_(2)、SO_(2)、O_(3)每增加1个四分位数间距,ER及其95%CI分别增加0.71%(0.34%~1.09%)、2.46%(1.78%~3.15%)、1.25%(0.9%~1.6%)和0.27%(−0.11%~0.65%)。构建的J-AQHI呈右偏态分布,将其划分为四级,分别是低风险(0~1)、中风险(2~3)、高风险(4~5)、严重风险(≥6),分别占比为11.25%、64.61%、19.33%和4.81%。对于多污染物模型构建的J-AQHI和单污染物模型构建的AQHI,污染物每增加1个四分位数间距浓度,对应的ER(95%CI)分别增加3.61%(2.93%~4.29%)和3.39%(2.68%~4.11%)。[结论]本研究基于多污染物复合暴露模型构建了J-AQHI,展示了人群实际的空气污染的暴露健康风险,为AQHI计算方法的进一步完善提供新的思路。

摘要：背景 目前,从居民角度针对家庭医生签约服务开展的研究较多,但少有学者基于全科医生视角开展家庭医生团队签约现状相关研究。目的 了解广东省基层医疗卫生机构家庭医生签约服务现状,从供方视角,探寻影响家庭医生团队签约人数的因素。方法 于2021年7月5—31日,采用多阶段分层整群抽样法,选取广东省基层医疗卫生机构全科医生为研究对象,使用自行设计的调查表对其进行调查。比较不同全科医生及其所在家庭医生团队特征下家庭医生团队签约人数,采用R 4.2.2软件建立两水平Logistic回归模型,识别全科医生所在家庭医生团队签约人数是否>2 000人的影响因素。结果 筛选出所在家庭医生团队签约人数在100人以上的有效样本3 252个。2020年全科医生所在家庭医生团队中位签约人数为1 400(2 499)人。不同性别、年龄、文化程度、职务、用工形式、工作年限、工作单位、执业地区、接受培训情况、年收入的全科医生所在家庭医生团队签约人数比较,差异有统计学意义(P<0.05);人员数量、管辖人口数、希望医共体内医院专科医生加入团队情况、住院床位资源情况、上级部门指导情况不同的家庭医生团队签约人数比较,差异有统计学意义(P<0.05)。零模型拟合结果显示,家庭医生团队签约人数在全科医生执业地区水平上具有聚集性(P<0.05)。两水平Logistic回归全模型结果显示,以硕士研究生及以上学历者为参照,大专[OR(95%CI)=2.79(1.84,3.74)]和中专/高中[OR(95%CI)=2.83(1.80,3.86)]学历的全科医生所在家庭医生团队签约人数在2 000人以上的可能性更大;以无职务者为参照,职务为单位负责人的全科医生所在家庭医生团队签约人数在2 000人以上的可能性更小[OR(95%CI)=0.66(0.33,0.99)];以临聘人员为参照,用工形式为正式在编的全科医生所在家庭医生团队签约人数在2 000人以上的可能性更大[OR(95%CI)=2.02(1.53,2.51)];以人员数量为≤3人的家庭医生团队为参照,人员数量为4~6人[OR(95%CI)=1.31(1.05,1.57)]、7~10人[OR(95%CI)=2.06(1.75,2.37)]、11~19人[OR(95%CI)=3.67(3.31,4.03)]和≥20人[OR(95%CI)=3.46(2.74,4.18)]的家庭医生团队签约人数在2 000人以上的可能性更大;以管辖人口数为≤2 000人的家庭医生团队为参照,管辖人口数为2 001~9 999人[OR(95%CI)=2.37(2.12,2.62)]、10 000~29 999人[OR(95%CI)=2.92(2.65,3.19)]和≥30 000人[OR(95%CI)=2.86(2.55,3.17)]的家庭医生团队签约人数在2 000人以上的可能性更大;以有住院床位资源的家庭医生团队为参照,无住院床位资源的家庭医生团队签约人数在2 000人以上的可能性更大[OR(95%CI)=1.38(1.14,1.62)](P<0.05)。结论 管辖人口、团队人员数量多为签约创造了有利条件;有职务、有住院床位资源、学历高的全科医生所在家庭医生团队对家庭医生签约服务政策了解度高,对签约人数控制得较好;与临聘人员相比,正式在编的全科医生所在家庭医生团队可能承担了更多的签约任务。

摘要：[背景]在全球气候变化的背景下,气温将呈持续上升趋势。目前大多数气温与健康的研究是针对低海拔地区,对高原地区的研究甚少。[目的]分析西藏高原地区气温对人群非意外总死亡的影响,识别脆弱人群,为制定有针对性的气候变化适应政策提供科学依据。[方法]收集2013—2019年西藏自治区居民死因监测资料、气象数据和大气污染物数据,基于时间分层的病例交叉设计,利用条件logistic回归模型分析气温与死亡的暴露-反应关系,将暴露-反应关系线性化处理获取气温每变化1℃的超额死亡风险;计算归因分值评估由气温造成的归因死亡负担;并进一步按照性别、年龄(<65岁,≥65岁)、死因分类(心血管疾病、脑血管疾病和呼吸系统疾病)进行分层分析。通过调整模型参数与变量进行敏感性分析。[结果]2013—2019年西藏非意外总死亡26045人,气温中位数为5.0℃。气温与非意外死亡的暴露-反应关系为死亡风险随着气温降低而升高。气温每降低1℃,非意外总死亡的超额死亡风险为2.01%(95%CI:0.94%~3.07%),男性为2.05%(95%CI:0.62%~3.47%),女性为1.96%(95%CI:0.34%~3.56%),均有统计学意义;<65岁人群为1.45%(95%CI:–0.10%~2.98%),无统计学意义,≥65岁人群为2.52%(95%CI:1.04%~3.99%),有统计学意义。心血管疾病死因人群的超额死亡风险为2.65%(95%CI:1.03%~4.24%),脑血管疾病为3.70%(95%CI:0.74%~6.57%),均有统计学意义,而呼吸系统疾病为2.18%(95%CI:–0.14%~4.44%),但无统计学意义。非意外总死亡的归因死亡数为5340(95%CI:2719~7528)例,归因分值为20.50%(95%CI:10.44%~28.91%)。一些特定亚组的归因分值较高,如男性(20.72%),≥65岁人群(23.33%)以及心血管疾病死因人群(26.07%)。[结论]西藏高原地区气温与非意外死亡的暴露-反应关系呈现为死亡风险随着气温降低而升高,疾病负担较大。男性、≥65岁人群、罹患心血管疾病与呼吸系统疾病的人群可能是脆弱人群。

摘要：目的构建基层医疗卫生机构突发急性传染病防控职责,为开展防控工作提供借鉴指导。方法通过查阅文献初步拟定职责指标,按Likert5级评分法设计咨询问卷;采用德尔菲法进行两轮专家咨询,依据指标重要性得分筛选职责指标。结果构建了38项防控职责,排在第一位的防控职责为“预检分诊”,排在第二位的依次为“协助疾病预防控制中心开展相关样本采集与送检”“协助疾病预防控制中心开展密切接触者追踪查找”“医务人员个人防护”等,排在第三位的依次为“协助疾病预防控制中心进行流行病学调查”“发热患者的报告与管理”“密切接触者的隔离管理”“对全体基层医务人员进行防控知识和院内感染知识培训”。两轮咨询的统计指标均满足相关要求。结论基层医疗卫生机构突发急性传染病防控职责客观可信,可为政策制定者提供科学参考和依据。

摘要：目的：探讨广东省居民现在吸烟行为与家庭环境因素的关系，为以家庭为靶点的烟草防控措施制定提供科学依据。方法于2010年9-11月采用4阶段分层整群抽样方法，在广东省5个城市的10个县区使用统一设计的调查表进行入户调查，调查对象为15～69岁常住居民，调查内容包括人口学特征、吸烟行为、与烟草可能相关的家庭环境因素等。采用χ2检验和非条件logistic回归分析，探索家庭环境因素与居民现在吸烟行为的关系。结果本次共调查2150人，纳入分析2121人。单因素分析显示：家庭人均月收入＜1000元、家里有≥3人吸烟、家庭室内允许吸烟、家里曾以烟待客者，其现在吸烟率较高，差异均具有统计学意义（P＜0.01）。在logistic回归分析控制性别、年龄、文化程度、就业情况、个人月平均工资、城乡6个变量后，家庭吸烟人数、家庭室内吸烟规定、是否以烟待客与研究对象现在吸烟行为有显著关联（P＜0.01），家庭人均月收入与现在吸烟行为无显著关联（P＝0.567）。结论家庭是实施健康教育和烟草防控的重要场所。应重视无烟家庭创建，鼓励戒烟，积极倡导“不以烟待客”，以有效降低烟草的使用。

摘要：目的 探讨广州、长沙、昆明气温与居民死亡的关系,评估气温相关的非意外死亡风险,为制定应对气候变化的政策提供科学依据.方法 收集2006-2009年广州、长沙、昆明逐日的气象和居民死亡数据,建立分布滞后非线性模型（DLNM）,以病例交叉设计控制时间长期趋势,分析在不同滞后情况（0 ～2、0～18、0～27 d）下气温与居民非意外死亡的关系.结果 2006-2009年间广州、长沙、昆明的非意外死亡人数均表现明显的周期性,即冬季日死亡人数最高,春、秋两季的日死亡人数相对较低,夏季有个别高温日出现死亡例数升高.各城市的气温与日死亡数的关系呈“L”型（广州、昆明）或“U”型（长沙）,广州、长沙、昆明日均气温分别高于28.2℃、24.5℃、23.2℃时,每升高1℃,在滞后0～2d的条件下,居民非意外死亡的RR值分别上升4.56％ （95％ CI：2.74％ ～6.63％）、5.66％ （95％ CI：0.22％ ～ 12.65％）、-3.94％（95％ CI：-32.77％ ～ 39.01％）;而当日均气温分别低于24.8 ℃、20.0℃、17.3℃时,每下降1℃,居民非意外死亡的RR值均升高（广州滞后0～18d时,RR =3.28％,95％ CI：2.41％ ～4.10％;长沙滞后0～2d时,RR=1.35％,95％ CI：0.31％ ～1.77％;昆明滞后0～27 d时,RR=2.42％,95％ CI：1.08％ ～ 3.27％）.高温对人群死亡的影响表现为急性的短期效应,而冷效应比热效应持续的时间长.结论 广州、长沙、昆明高温和低温均引起居民死亡风险升高;低温产生的效应相对延迟,但持续的时间较长.

摘要：目的在全国多省市中老年人群中探索大气细颗粒物(PM_(2.5))长期暴露与肝脏疾病发病风险的关系。方法本研究数据来自北京大学国家发展研究院主持的中国健康与养老追踪调查(CHARLS),采用前瞻性队列研究设计,于2011年开展基线调查,并于2013、2015和2018年进行了追踪随访,主要健康结局为慢性肝脏疾病(除脂肪肝、肿瘤或癌症外)发病。根据圣路易斯华盛顿大学大气成分分析组建立的全球大气年均PM_(2.5)数据集数据评估研究对象PM_(2.5)长期暴露水平,采用Cox比例风险回归模型控制混杂因素后分析大气PM_(2.5)长期暴露与肝脏疾病发病率的暴露反应关系,并分析吸烟、饮酒等因素的修饰效应。结果共纳入12301人,平均随访6.34年,共随访78063人年,肝脏疾病发病409人,发病率为3.3%。经Cox回归分析显示,大气PM_(2.5)暴露浓度每增加10μg/m^(3),肝脏疾病的发病风险HR为1.33(95%CI:1.24~1.43),对应的人群归因分数(PAF)为12.72%(95%CI:9.58~15.76)。若把PM_(2.5)浓度根据四分位数进行分组,以最低组(Q1)为参考,最高组(Q4)发生肝脏疾病的HR为2.11(95%CI:1.59~2.81)。分层分析发现,人群PM_(2.5)每增加10μg/m^(3),吸烟者和不吸烟者引起肝脏疾病的HR分别为1.40(95%CI:1.22~1.60)和1.29(95%CI:1.18~1.41);饮酒人群和不饮酒人群引起肝脏疾病的HR分别为1.38(95%CI:1.20~1.57)和1.32(95%CI:1.21~1.44)。结论长期暴露于高浓度的大气PM_(2.5)可增加我国中老年人群肝脏疾病的发病风险,并且在吸烟者和饮酒人群中的风险更高。

摘要：背景从国家层面自上而下推进的大数据战略和"互联网+健康服务"政策面临着数据孤岛困境,在"强基层"背景下基层信息化在此困境中的发展现况缺乏深入研究。目的旨在深入调查社区卫生服务中心的信息系统建设现况、数据的采集方式和利用,为政策完善提出建议。方法2018年12月-2019年1月,在广州市一家全国百强社区卫生服务中心开展案例研究,采用现场观察法和焦点访谈法收集数据,并收集社区卫生服务中心文档材料,用NVivo软件辅助分析。结果该社区卫生服务中心现有信息系统35个,互不连通,信息采集效率低且重复采集突出,信息系统功能不完善,相应的考评负面影响着社区卫生服务中心工作人员的工作积极性,数据在规划和发展社区健康服务上的作用未发挥,上级管理部门在系统设计规划和对社区信息利用指导方面存在不足。结论社区卫生服务中心信息系统信息采集的便利性不足,信息在促进社区卫生服务能力提升方面没有发挥明显作用,信息化对辅助上级考评起到一定的作用,但对工作人员尤其是公共卫生人员的工作积极性有负面影响。建议加快完善上层政策,将政策转化为行业规范引导市场开发,改变数据采集方法和考评的思路,加强社区信息利用指导。