摘要：云资源的动态变化和不确定性给资源管理及任务调度带来了很大的困难.为了准确地掌握资源动态负载和可用能力信息,提出一种基于熵优化和动态加权的资源评估模型,其中,熵优化模型利用最大熵和熵增原理的目标函数及约束条件,筛选出满足用户QoS和系统最大化的资源,实现最优调度,保障用户QoS.对筛选后的资源再进行动态加权负载评估,对负载过重及长期不可用资源进行迁移、释放等,可减少能耗,实现负载均衡和提高系统利用率.设计了仿真实验,以验证所提评估模型的性能.实验结果表明,熵优化模型对用户QoS和系统最大化有很好的效果,动态加权负载评估有利于均衡负载,提高系统利用率.该评估模型实现了用户QoS保障、减少能耗、负载均衡以及提高系统利用率等多目标的优化.

摘要：为了实现数字音频版权保护,利用音频信号低阶统计量的稳定性和离散余弦变换的去相关性,设计了一种基于范重心的自适应量化音频盲水印算法。原始音频信号按固定长度分帧,计算分帧音频范重心坐标并确定水印嵌入候选区域,水印信息自适应量化嵌入选中的离散余弦变换中低频系数。实验结果证明:该音频水印算法具有鲁棒性和有效性,同时密钥的使用保证了算法的安全性。

摘要：针对原始乌鸦搜索算法对种群多样性控制不强、个体位置更新方式单一、局部搜索精细度不高等缺点,提出新的自适应乌鸦搜索算法.设计多种搜索引导个体,基于进化不同阶段的种群多样性,实现搜索引导个体的自适应选择策略,使算法在迭代前期加强全局勘探,在迭代后期强化局部开发.结合正余弦搜索理念,构建基于线性递减、混合正余弦震荡递减的多种飞行长度控制参数及相应的多种搜索方式,提升算法的搜索遍历性,增加算法在迭代后期找到更优解的概率.为了验证新算法的有效性,通过标准测试函数,将新算法与原始乌鸦搜索算法、改进乌鸦搜索算法和其他优秀的智能优化算法进行仿真实验,比较分析各算法的收敛精度、收敛速度、稳定性、Wilcoxon符号秩检验和Friedman检验.实验结果表明,新算法的性能优于其他比较算法的性能,新算法实现了全局勘探和局部开发、收敛精度和收敛速度的平衡.

摘要：为提高现有非选择算法在检测器生成时的效率问题,设计一种长度可变检测器的快速生成算法。该算法不仅可以消除"漏洞"区域,还可以通过优化减少冗余检测器,提高检测器生成效率和检测效率。实验结果表明,该算法比传统的非选择算法及r可变的非选择算法具有更好的性能。

摘要：为了解决现有数字水印中鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,设计一种组合非负矩阵分解和奇异值分解的鲁棒图像零水印算法。首先对原始图像进行不重叠分块,分别对每子块图像进行秩为r的非负矩阵分解;然后对非负矩阵得到的系数矩阵作奇异值分解得到特征向量;最后将特征向量和水印的运算得到代表原始图像版权信息的零水印序列。实验结果表明该方案在有效降低算法复杂度的同时对常见信号处理具有很强的鲁棒性。

摘要：针对陶瓷砖压机上充液阀在快速下行过程中产生较大的振动,需要对其运行快速性和稳定性进行分析。分析充液阀进出口压差为0.2 MPa,气体体积率分别为10%和50%,及气体体积率为20%、压差为0.15 MPa时的流场分布,与理论计算值进行对比,验证所建立的三维流体模型的正确性。对优化后的充液阀结构进行流场分析,结果表明该结构能够为充液阀设计、结构优化提供一定的参考。

摘要：换热管与管板接头是换热器中最容易发生失效的地方。换热管与管板连接接头的可靠性一直是管壳式换热器设计中受到重点关注的问题。目前常用的液压胀接技术是管壳式换热器换热管与管板连接技术的发展方向之一。换热管与管板接头胀接的研究主要从理论分析、有限元分析和试验研究三个方面进行。其理论分析的模型主要有换热管是单管,管板是无限平板模型和单管套筒模型。有限元分析模型主要有平面应力模型或平面应变模型、2D轴对称模型和3D模型。实验研究包括拉脱实验(压脱试验)、密封实验、应力腐蚀试验、X光衍射试验和应变测量等。通过这些试验来分析不同结构参数下胀接接头的连接强度和密封性能和胀后残余应力,并与理论分析的结果进行比较研究。

摘要：如今的电梯行业发展趋势逐渐走向了智能化,既要给乘客提供舒适的心理和生理的乘坐体验,也要给维修管理人员提供一个便于管理、监控的工作条件。基于S7-1200PLC控制器,同时结合仿真模型、WinCC监控界面于一体,采用以太网通讯方式设计电梯系统,并对其进行测试。测试结果显示,该系统在乘客平均候梯时间、乘客平均乘梯时间、系统运行总距离、系统启停次数等指标上均达到最佳效果。

摘要：采用LD3320非特定人声语音识别芯片以及STC11L08作为主控MCU设计智能声控小车。语音识别芯片和主控MCU之间采用SPI通信协议交换数据传递识别结果。主控MCU识别语音并形成小车控制指令,经由无线传输控制芯片发送至运动控制板上,通过控制电机达到控制小车运动的目的。测试表明,小车对语音指令识别的响应速度快、识别精度高。

摘要：保险粉合成过程pH值控制存在非线性、时滞性、不确定性问题,采用常规PID控制结合人工控制的方式无法实现参数自调整,对pH值的控制很难达到预期效果,为此,提出了模糊自适应PID控制方法。介绍了保险粉合成原理及反应方程式,分析酸碱中和pH值控制并确定系统的传递函数,设计了模糊自适应PID控制器,通过Matlab/Simulink进行仿真分析,并进行了实验验证,结果表明:模糊自适应PID控制与常规PID控制相比,具有超调量小、调节时间短、抗干扰能力强等优点,实现了对pH值的有效控制。