摘要：阐述了加强计算机系统安全管理 ,建立计算机系统防雷保护 (The preventing com puter system fromthundering,简称 PCST)的重要性和必要性 ,介绍了计算机系统防雷保护的方案设计。

摘要：情绪影响身心健康及认知功能等,因而在人们的生活中扮演着重要角色.自动情绪识别有助于预警心理疾病和探索行为机制,具有巨大的研究与应用价值.在过去十余年中,研究者们提出了各种情绪识别方法,但均存在不同方面的不足:基于脑电图(Electroencephalography,EEG)信号的方法需采用专业、昂贵且不易操作的脑电仪;基于视觉和语音的方法存在隐私泄露的风险;基于手机使用模式分析的方法其可靠性和准确性有待提高等.本文利用生理信号如呼吸音、心跳音及脉搏等与情绪的潜在关联性,创新性地提出基于低成本、普适易用可穿戴硬件的情绪识别技术,借助多模态数据融合对不同类型数据进行有效利用,既减少了数据冗余又有效提升了系统性能.此外,在保证良好识别准确率的前提下,为提升情绪识别模型对不同用户的泛化性、最大化降低新用户的使用成本,本文提出了基于多源域对抗思想的情绪识别模型,借助少量来自新用户的无标签数据实现模型的无监督迁移,再辅之以极少量有标签数据微调分类器参数可进一步提升情绪识别准确率.为验证所提情绪识别方法的有效性,本文设计并实现了一套融合麦克风与光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)传感器以测量人体心跳音、呼吸音及脉搏等生理指征的可穿戴系统.基于此系统,本文在不同设置下开展了大量实验并对不同影响因素进行了评估.实验结果表明:对于四类基本情绪,本文所提方法单被试识别准确率可达95.0%,跨被试识别准确率为62.5%,比基准方法提升了5.3%.结合有监督小样本参数微调,识别准确率可进一步提高至81.1%,比基准方法提高了12.4%.上述结果验证了本文所提方法的可行性,为泛在情绪识别研究做出了崭新的探索.

摘要：介绍了门诊收费系统的主要功能和业务流程，以及门诊发票、门诊退费等非常规流程，对收款员的交账进行有效管理和安全控制。我院门诊收费系统的设计结合了医院制定的门诊收费规章制度，坚持以病人为中心原则，优化了门诊病人的就诊流程，规范化了医院对门诊收费的管理，取得了较好的经济效益和社会效益。

摘要：目的探索开发数字化、自动化的、符合ISO15189相关要求的实验室信息系统。方法以科学合理的实验室工作流程为基础,结合条形码、仪器通讯,卫生信息交换标准(HL7)等技术要求,采用多层架构设计,编写多层架构实验室信息系统。结果运行后实验室实现了标本条码化、双向通信、无纸化报告、质控管理、办公管理等信息自动化;全面提升了实验室的工作效率,保证了检验质量,有效促进了检验与临床、检验与患者的沟通和服务。结论采用多层架构、HL7标准等设计的多层架构检验信息系统符合ISO15189对实验室信息系统要求,并满足现代化实验室发展的要求,有更多的可扩展性。

摘要：目的创建一个全新的紧急医疗救治模式,用以解决应院外急救援现场人员和物质无法实时监控,定位以及综合调度等问题,有效提高伤员救治的成功率。方法采用物联网技术,具体信息传感手段包括无线传感网络单元、RFID单元和基于无线射频技术的通信工具,采用的技术有wifi、GPRS,、蓝牙,GPS作为智能移动终端、远端服务器和综合的数据中心与资源调度处理平台。结果实现了在紧急医疗救援中物与物、物与人、所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。结论由于物联网技术在医疗领域应用潜力巨大,能够帮助医疗实现智能化的医疗和管理。物联网技术在急救中的应用,为医疗物联网事业全面发展奠定了坚实基础。

摘要：近年来,合成生物学技术取得了飞速的发展,与此同时也极大地推动了基因诊断领域的技术革新和应用拓展。准确诊断疾病和监测治疗后反应的检测方法对有效的临床管理至关重要,合成生物学作为一门以设计为导向的学科,试图重新设计生物系统,以便以可预测的方式执行新的功能,对这一领域的最新进展进行综述对疾病的预防、预测、诊断、治疗和预后具有重要意义。本文以该主题作为切入点,首先介绍了目前合成生物学在基因诊断中的应用类别,包括已经被开发出来的用于体外和体内的不同生物传感器;随后介绍了下一代基因诊断技术的发展方向以及基因诊断领域的合成生物学装置和技术进展;此外,本文讨论了目前基因诊断领域中存在的技术问题及其在临床应用中面临的挑战。最后,我们提请注意合成生物学中的最新创新,这些创新可能会对基因诊断的未来应用产生重大影响。

摘要：目的 为了实现对医院内临床工作绩效科学考核和医院间客观比较评价,本研究依据资源配置和投入产出原理,探寻构建医院主要临床工作量目标值的制定与完成系数的计算方法.方法 根据国务院和卫生部制定的关于人员和病床配置标准的相关规定,采用医院主要临床工作量同一化转换方法,以编制床位和编制人员数推算基础工作量,并对编制人员与标准配置及实际在编人员的偏差进行校正,制定医院主要临床工作量的目标值;在此基础上,以在编人员对医院主要临床工作量贡献比的估算方法,计算在编人员实际完成总工作量,并与目标值比较计算医院主要临床工作量完成系数.结果 以10家医院编制床位和编制人员数推算基础工作量,并对编制人员与标准配置及实际在编人员的偏差进行校正,得到主要工作量目标值,再与同一化后在编人员实际完成工作量比较,得到医院主要临床工作量完成系数,实现了对医院主要临床工作量完成情况的合理评价和对医院间的客观比较.结论 医院主要临床工作量目标值的制定方法与完成系数的计算是科学合理的,有利于实施和操作.医院主要临床工作量完成系数的应用,为设计一种新的公立医院绩效工资分配模式提供了可能性和可行性.

摘要：目的验证深度学习新技术(Transformer模型)在上消化道部位识别的灵敏度及有效性,进一步为上消化道疾病、胃镜视频的识别提供基础。方法由2018年8月至2020年4月于南方医科大学南方医院、南方医科大学顺德医院等三甲医院收集胃镜图像21782张,其中18640张胃镜图像用于标注和Transformer模型训练,3142张胃镜图像用于验证阶段,设计实验组和对照组(人工常规标注),记录标注时间。结果验证阶段共有3142张胃镜图像(7282个部位标签),实验组整体准确度、特异度、整体有效度分别为83.4%、66.9%、77.8%,整体时间为9分30秒。对照组整体准确度、特异度、整体有效度分别为78.4%、68.9%、73.8%,整体时间为10小时15分30秒。结论实验组结果整体优于对照组,准确度和整体有效度具有明显优势,耗时实验组显著缩短。