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基于多粒度特征的行人重识别方法研究: 收藏
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引用; 《现代信息科技》2024年第3期8卷 73-78页; 作者：李静陈天立蓝凌吴剑滨广东省韶关市翁源县公安局广东韶关512600 广东省韶关市新丰县公安局广东韶关511100 广东省韶关市北江中学广东韶关512000 广东省韶关市武江区教师发展中心广东韶关512000; 由于采集的图像中存在遮挡、图像分辨率低、人姿态发生改变等干扰因素,行人重识别的研究极具挑战性。为此,文章提出基于注意力机制与多粒度特征的行人重识别网络。首先,针对行人姿态的改变,设计了一种多粒度特征提取模块,使用多分支网...; 由于采集的图像中存在遮挡、图像分辨率低、人姿态发生改变等干扰因素,行人重识别的研究极具挑战性。为此,文章提出基于注意力机制与多粒度特征的行人重识别网络。首先,针对行人姿态的改变,设计了一种多粒度特征提取模块,使用多分支网络联合注意力机制提取多层次全局特征与局部特征。其次,针对行人局部未对齐问题,文章提出了一种邻域自适应特征融合模块。此外,为保留更多的有用信息,文章还设计了一个自适应特征池化模块。在两个公开数据集进行了实验,与其他方法的比较结果验证了所提出方法的有效性。; 来源：详细信息评论

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