摘要：现有脉冲耦合神经网络模型普遍存在阂值函数复杂、用于图像平滑时图像信息易丢失以及易产生污斑等缺陷．为此，文中设计了一种阈值线性衰减的输出带权均值型PCNN模型，简称L＆A—PCNN．通过数学推理和实验获得了L＆A-PCNN的关键参数的最优选取范围，并将L＆A—PCNN与中值滤波器结合对图像去噪领域的难点——混合噪声进行修复．仿真实验结果证明，L＆A—PCNN算法的去噪性能比现有算法提高了5％～30％．

摘要：建立规范统一的图像元数据标准是开发利用图像资源的前提,端砚作品转化为图像数字化信息需要元数据的支持。根据国内外图像元数据研究与应用现况,重点研究国家图书馆专门元数据标准与著录规范——图像元数据著录规则,并参照国家图像元数据规范元素列表,设计一套描述端砚图像元数据方案,同时结合端砚作品自身特点给出一个完整的实例描述。

摘要：为了搜索Web资源中深层数据并对其利用,在分析利用搜索引擎获取Web资源存在问题的基础上,利用语义网和Web服务技术,提出构建Web资源本体模型实现对Web资源进行语义标识,结合服务管理代理构建数据中介服务应用模型,并以Web服务方式实现Web资源数据中介服务。通过实验验证了Web资源数据中介服务的有效性和可行性,从而实现帮助用户能在形式多样、种类繁多的海量Web资源中有效地获取和共享Web资源数据。

摘要：针对回弹规律比较复杂的冲压件中高精度的要求,提出了一种基于改进傅里叶变换的回弹闭环控制系统模型。首先,从产品模型出发利用有限元分析、成形工艺参数优化等方法进行初始模具设计;然后对模具及冲压产品进行测量,评价回弹误差;最后通过两个迭代循环来基本消除回弹误差,完成最后模具修正补偿。实验证明,利用该模型可以有效地完成对模具形状修正,实现了复杂冲压件的回弹补偿。

摘要：以异构并行机调度(UPMS)为研究对象,考虑了最小化makespan和提前/延误惩罚成本总和的多目标优化问题.首先,基于问题描述构建了数学优化模型,并设计了"约束法求解流程.其次,提出了混合多目标教–学优化算法(HMTLBO).HMTLBO算法借助分解机制将Pareto前沿逼近问题转化为一系列单目标子问题,并通过教–学优化算法(TLBO)求解各子问题.针对问题特点设计了序列编码方式,并据此融合3种交叉算子构筑了个体更新方法,同时建立了变邻域下降搜索以增强算法的局部搜索能力.最后进行了仿真实验与分析,测试结果验证了HMTLBO求解当前调度问题的高效性.

摘要：入侵检测系统的检测性能很大程度上取决于规则库的更新。网络安全的日益严峻对入侵检测系统的规则提取提出了更高要求。提出了将关联规则算法运用于入侵检测系统规则库更新的设想,阐述了传统的关联规则算法,并针对其入侵检测系统中的应用进行改进。以Snort为例,详细描述了用改进的关联规则算法挖掘网络数据集,然后将结果转换为入侵检测规则的过程,并以实验说明了应用关联规则构建入侵检测系统规则库的可行性。

摘要：提出了基于线性变换的板材冲压工艺优化回弹控制,通过正交试验分析建立了回弹进行策略优化模型.采用改进的基于线性变换适应度函数的进化策略算法为优化器,以板料冲压成形后回弹量最小为目标,完成了对多曲率件冲压成形工艺参数的优化设计,得到了最佳的工艺参数,在最佳的工艺参数条件下进行了冲压成形回弹试验,结果表明基于进化策略的工艺优化回弹控制方法可以寻找出最佳的工艺方案,有效地控制减小回弹.

摘要：基于面向服务架构(SOA)的多Agent多议题协商模型融合了面向服务架构和多Agent多议题协商系统的特点。在协商服务平台中应用本体的基本概念和相关技术来定义协商的提议和议题,可实现协商议题的个性化和按需变化的动态性,提高了协商Agent的能力、效率和协商的有效性,让协商不再局限于某些特定协商对象。

摘要：在移动互联网迅速发展的大环境下,为了使产品获得更好的宣传效果,设计并开发了一个基于安卓的广告营销APP。该APP基于C/S模式,能实现图片轮播、图文展示、社交平台分享、地图定位、动态更新信息等功能,同时本文给出了这些功能的实现原理。实际应用表明,该APP界面友好,操作方便,在产品的广告宣传方面具有良好的应用前景。

摘要：针对汽车安全检测,本文论述了其计算机智能测控系统的组成和设计要点。从架构检测线的硬件框架结构入手,结合软件设计给出了整个系统的具体实现。系统设计采用了目前比较流行的数据库及控制技术,严格遵循最新的行业国家标准,具有良好的适应性。该系统的成功研发将为现代汽车自动安全检测提供一种更为便捷可靠的集成环境。