摘要：为提高医药文献中文分词的准确率,根据医药文献的特点,研究了中文分词的算法。首先介绍了基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法、基于统计的分词方法和基于匹配与统计结合分词方法,并在设计思想上对各算法进行了比较。在此基础上,运用C语言,VC6.0平台实现各算法,并对医药文献进行分词实验。实验结果显示,基于字符串匹配的最大正向匹配法取得了较好的性能。

摘要：随着Java语言越来越多地被选择用于B/S结构系统的开发语言,利用POI解析技术操作Excel文件越来越广泛。在POI组件下,采用Java反射机制及自定义注解原理,设计实现了数据库与Excel文件的数据交互。此方法不仅能保证数据导入的完整性,而且能免去数据导出后重新编辑的复杂性,从而提高POI实现Excel数据导入/导出的灵活性、重用性和易扩展性。

摘要：目的:开发一种人体穴位学习软件,便于人们简单方便地学习人体穴位。方法:运用统一建模语言(UML)对软件系统进行面向对象的描述和建模,使用Java语言设计与开发。结果:系统同时具有学习与练习2种模式,能显示配以图片的人体14条正经经络,共365个正穴。结论:人体的重要穴位大概有365个,在传统教学过程中,学生们学习和掌握比较困难,采用人体穴位学习系统可以很容易解决这个问题。它不仅具有学习模式,还具有练习模式,提供了生动的交互学习环境,对培养人体穴位学习者的学习兴趣,调动其学习主动性起到了非常积极的促进作用。

摘要：图像处理教研组将沉浸式体验理论应用在《医学图像处理》这门难度较大的专业课中，采用“游戏引导—案例驱动—专题讲授—分组实验—课堂研讨”体系化施教方案。以游戏引入课堂主题，为每个专题设计一个游戏，使学生通过游戏感受学习的乐趣。以案例驱动课堂，改变传统的知识点讲授，先演示案例，再在专题中分解案例，对用到的各知识点按模块进行讲解。以学生分组实验和课堂研讨的方式激励学生主动学习，同时，基于NET和Matlab工具开发了医学图像处理虚拟实验平台供学生拓展学习。

摘要：针对目前医药信息文本分类领域的现状,设计并实现了一种基于KNN算法的医药信息文本分类系统。该系统充分利用了向量空间模型在表示方法上的优势和快速KNN算法的特点,并采用逆向最大匹配分词方法进行分词,可有效提高医药信息分类的准确性和信息处理效率。此外,构建了一个医药信息数据集,该数据集包含582篇医药类文本,其中训练文本433篇,测试文本149篇,并在该数据集上对医药信息文本分类系统进行了测试,得到了74.83%的F1值。实验证明,该系统可以较好地实现医药信息文本分类。

摘要：随着中国移动通信业的高速发展,移动通信的用户量迅速增长,手机及其短信作为一种实用、方便、廉价的通信手段已赢得了广大用户的青睐。现代企业要想提升其产品的市场竞争力与销售终端运营效率,就必须全面、准确、及时地掌握其产品终端销售数据,只有解决了"销售末梢"的终端数据的实时性采集问题,企业管理者才能快速做出正确的生产、经营决策。文章分析了短信技术在企业终端销售数据管理中的应用,提出了新系统所应该具备的功能需求,并在此基础上讨论了系统实现中的关键技术问题及其解决方法。

摘要：Web服务组合问题中数以千计的Web Service的信息可能会随时改变,如何发现这些易变Web Service描述信息（包括服务提供者和服务消费者的描述信息）,如何根据用户的需求来自动组合Web Services,生成满足用户需求的组合业务,并及时应用到业务执行流程中。本文设计了一种基于用户需求服务全局距离最优动态选择算法（Dynamic Selection Algorithm with Global OptimalDistance）,用于发现动态调用Web Services来自动生成满足用户所需目标的Web Service组合。

摘要：营养配餐作为一个新兴行业,越来越受人们的关注,营养配餐软件的发展趋势也不容忽视。病人配餐是营养配餐的一个重要分支。目前专门针对肾病的配餐系统软件开发仍是空白。通过分析营养配餐系统的设计与发展,参考医院配餐,通过对医师和营养师进行咨询,设计出肾病病人配餐系统,为肾病病人提供科学合理的饮食指导。

摘要：本文分析了传统Web信息系统的缺点,详细阐述了MVC设计模式思想,剖析了当前被广泛应用的开源设计框架:Struts和Hibernate的工作原理,基于以上分析提出将二者结合起来实现优势互补共同开发短信定制与发布系统的思路,以说明利用这个整合的框架来开发信息系统的过程和原理。

摘要：研究了自动组卷的多目标数学模型,采用权重系数法将多目标转化为单目标,解决了多目标的冲突问题。对该模型的各个约束条件进行了详细的讨论,将禁忌搜索算法引入到遗传算法中,设计了求解组卷问题的一种新的通用混合算法。