摘要：基于空间耦合P-LDPC编码的室内可见光通信系统,该文首先基于多输入、多输出室内可见通信信道的特性,提出一种新型广义空间调制方案,以改善系统的性能。其次,分析空间耦合P-LDPC码在4种广义空间调制方案下的译码门限值。通过理论分析可知,在调制阶数M=4和M=16情况下,提出的新型广义空间调制方案能使空间耦合P-LDPC码分别在6.82 dB和8.64 dB处收敛。而采用双模广义空间调制、激活空间协作调制和传统广义空间调制方案则需要更大的光信噪比。仿真结果也表明,提出的新型广义空间调制方案的性能更优于同类型其他广义空间调制方案。

摘要：通过对模糊控制器设计过程的分析,提出了基于PLC查表方式实现模糊控制的设计方法。给出了PLC程序设计的算法流程图及输入量量化程序、模糊控制表查询程序等关键步骤的梯形图。结果表明,用PLC实现的模糊控制器简单实用,具有广阔的应用前景。

摘要：采用自制的光电多功能种子处理机,对水稻种子进行光电处理;利用均匀设计安排试验,测定其发芽率、发芽势、苗高、根总长、根总表面积、根平均直径、根尖数、分形维数、水稻生长期和产量等;并利用单光子发射计算机断层显像仪拍摄示踪原子在水稻体内的分布,得出了适宜的光电作用有益于种子的发芽、生长和提高产量的结论。

摘要：根据立体视觉原理,提出了基于神经网络摄像机标定方法,该方法的特点是采用平面模板作为标定物。由于传统的标定算法在考虑各种非线性畸变时计算十分繁琐,利用BP神经网络来直接学习图像信息与三维信息之间的关系,可实现从输入到输出的任意非线性映射。为了提高BP神经网络训练速度和避免陷入局部最小解,采用引入动态因子的学习算法。实验结果表明,该算法具有较高的标定精度,而且可行。

摘要：在食品油脂所含磷脂检测的预处理中,常规的标准分析方法耗费的试剂较多、时间较长、操作复杂。微波消解技术可以较好克服以上缺点,具有分解速度快、分解完全、试剂用量少、污染少、操作简单、便于批量测定等优点。本文介绍了测定磷脂的微波消解方法。将研碎的样品置于密闭容器内,加入一定量的硝酸和双氧水,微波消解大豆样品,采用正交试验设计确定微波消解大豆的最佳工作参数。并分析各因素对微波消解效果的影响。通过与GB5537-85中干灰化法比较,该法具有较好的重复性、精密度和准确度,结果令人满意。

摘要：企业生产数据采集在现代工业体系中的越来越发挥着它的优势,实时处理各种生产数据游刃有余;嵌入式具有成本低,可灵活配置、强可靠性等的特点,有着与强大网络功能的Linux系统同内核的嵌入式系统uC-Linux也是越来越成熟、稳定。本文在研究企业生产数据采集系统的基础上,将ARM和uC-Linux结合,设计了一套企业生产数据采集系统的终端设备的方案。

摘要：通过分析当前一些主流的P2P系统模拟器并对它们进行比较,说明了不同模拟器在实际应用中的各自侧重所在,为P2P系统研究人员和P2P模拟器设计者的研究提供了便利。

摘要：300 MN模锻水压机原主分配器阀体体积较大、阀芯布置不合理、工艺孔多。通过采用凸轮机构式分配阀芯开启方式,重新布置阀芯位置,优化设计了阀体内部结构。以阀体体积最小为优化目标,以阀体强度为主要约束条件,采用有限元方法,对阀体主要结构参数进行灵敏度分析,确定了优化设计变量,对阀体进行了优化设计。优化后阀体体积和工艺孔数量大幅度减少。

摘要：为探讨标签用缝隙天线的优化设计方法,尝试将人工神经网络优化理论应用于标签用缝隙天线的设计,避免了天线传统的一维优化设计过程中的缺点.设计结果与基于MOM的IE3D软件仿真结果一致性程度较好.制作了实物天线,用兼容的读写器测试读写距离,能满足相应要求.

摘要：针对并行深度森林在大数据环境下存在冗余及无关特征过多、两端特征利用率过低、模型收敛速度慢以及级联森林并行效率低等问题,提出了基于Spark和NRSCA策略的并行深度森林算法——PDF-SNRSCA。首先,该算法提出了基于邻域粗糙集和Fisher score的特征选择策略(FS-NRS),通过衡量特征的相关性和冗余度,对特征进行过滤,有效减少了冗余及无关特征的数量;其次,提出了一种随机选择和等距提取的扫描策略(S-RSEE),保证了所有特征能够同概率被利用,解决了多粒度扫描两端特征利用率低的问题;最后,结合Spark框架,实现级联森林并行化训练,提出了基于重要性指数的特征筛选机制(FFM-II),筛选出非关键性特征,平衡增强类向量与原始类向量维度,从而加快模型收敛速度,同时设计了基于SCA的任务调度机制(TSM-SCA),将任务重新分配,保证集群负载均衡,解决了级联森林并行效率低的问题。实验表明,PDF-SNRSCA算法能有效提高深度森林的分类效果,且对深度森林并行化训练的效率也有大幅提升。