摘要：随着生活环境的快速变化和各种疾病的出现,人们的身心健康及生活安全隐患应该得到更多的关注。文章设计了一种基于 HMM-SVM 深度学习网络算法的手环监测系统,通过对健康异常数据的标记与存储,将标记事件时间段内数据进行建模处理,当未来数据模型前置符合已标记的非健康模型,系统将进行提前预测报警。该系统可以有效监护和监测人们的居家健康问题。

摘要：分析嵌入式的市场现状和发展前景,针对嵌入式系统与设计课程教学过程中存在的问题,结合“快速原型法”的产品开发方法,提出基础框架教学法,对教学内容、教学过程和教学方法等提出改革措施,以激发学生学习兴趣,培养学生的实践应用、自主学习和创新能力。

摘要：借助于数学工具软件 Lingo 及 Matlab,探讨了如何在 MFC 基础上设计一个基于超节点体系结构的 P2P 模拟器的过程.对当前 P2P 模拟器的不足进行了有效的补充,并在查全率及搜索时间两方面对实验结果和理论结果进行了比较.

摘要：在高校教学活动中,自主学习占据主导地位,但受限于时间、空间及教师精力的原因,学生碰到疑问时得不到教师的及时解答。通过设计基于SpringBoot的课程知识库系统,将学习过程中遇到的问题及解决方法存入系统,当学生学习过程中遇到问题时,可以在系统中通过问题关键字来检索问题对应解决方法,从而提高学习效率,同时降低教师工作量。

摘要：为了对社会突发事件引发的舆情及时开展分析、引导及治理,在大数据环境下,采用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)架构设计并实现了一个集微博舆情信息采集、去重、分析、处理及可视化的综合平台,同时对微博舆情分析的数据处理进行了介绍,并对文本情感分析、计算文本相似度给出了具体算法。系统通过数据采集层、数据处理层和数据展示层3个子层实现对微博舆情信息的趋势性预警及有效监管。目前,该平台完成了相关微博舆情热点话题的追踪及趋势预警,在实际应用中,观察到在单机日采集量约100万条时,对舆情数据分析的有效率可以达到90%以上。

摘要：针对人工手段下的柑橘病害监护过程中存在的效率低下与成本巨大的问题,基于自主飞行器对柑橘病害监护系统进行设计与实践。该监护系统主要由感知层、应用层、分析层3个部分组成。为了使飞行器可以准确地识别柑橘病害,利用DenseNet121与EfficientNetB7深度学习模型框架训练出专用于识别柑橘病害的柑橘病害识别模型,并将其部署在位于自主飞行器的香橙派开发板上,从而为自主飞行器提供识别柑橘病害的能力。为了验证该病害监护系统的性能,进行测试试验。试验结果表明,该病害监护系统具有良好的发展潜能,模型拥有良好的检测精度与可移植性。

摘要：现代多媒体技术手段的运用,使现代教育产生了天翻地覆的变化.如何建立适合于学和教的多媒体教学系统,以喜闻乐见的形式很方便地应用于教学实践,是教育工作者和软件开发者的不懈追求.基于工程制图多媒体CAI的研制和应用经历,探讨了助教型和助学型两种不同类型的工程制图多媒体课件的设计开发特点,并且对比讨论了它们在教学实践中的功能和作用.

摘要：做棱镜摄谱仪测光波波长实验中体会到,要拍摄清晰的光谱图,应正确设计实验程序根据仪器结构和所拍光谱线的特征来调整仪器。

摘要：人体行为识别在智能家居、安防、群体突发事件识别等方面有着广泛的应用,是智能视频数据处理领域重点研究内容之一。针对卷积神经网络不能学习长时序运动特征、而LSTM网络仅关注时序信息而忽略表观特征的问题,提出了一种3D ResNet-LSTM人体行为识别模型。首先,对输入视频进行按时间轴平均分成三段,在三个视频段内随机抽取L×256×256的视频子段作为网络模型的输入。其次,以ResNet网络为基础,设计了3D ResNet用于处理视频段,学习行为动作的表观特征和短时序信息。最后,设计了一个两层的LSTM网络,完成行为动作长时序特征的学习,利用SoftMax层完成行为识别的任务,得到最终结果。实验结果表明,在UCF101数据集的识别准确率为93.6%,具有很好的识别性能。

摘要：针对实验室质量测量仪需手工操作且繁琐费时的缺点,介绍了一种新的微质量电子自动测量仪的设计方案。测量仪以单片机AT89C51为控制核心,使用数控电流源控制秤杆的转动,采用红外监控技术检测秤杆的平衡位置。测量结果在液晶屏上显示,测量范围为0-500毫克,测量精度约0.001毫克。